基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)械設(shè)備退化狀態(tài)建模及剩余壽命預(yù)測(cè)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1軸承的典型結(jié)構(gòu)
化狀態(tài)建模的深度學(xué)習(xí)模型選擇,包括深度學(xué)對(duì)去噪自編碼機(jī)的特征提取能力研究。之后在軸承退化狀態(tài)建模方法,給出了方法框架以及2012軸承數(shù)據(jù)集對(duì)2.3節(jié)中的方法進(jìn)行驗(yàn)證。在軸承數(shù)據(jù)及預(yù)處理結(jié)果,之后給出了軸承健康中的退化狀態(tài)建模方法得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果后,表性的方法進(jìn)行對(duì)比并分析,從而....
圖2-9Bearing13的原始振動(dòng)信號(hào)步驟(2):數(shù)據(jù)歸一化與訓(xùn)練集/測(cè)試集劃分
利用傳感器獲取軸承的原始振動(dòng)信號(hào),然后將數(shù)據(jù)歸一化至[集和測(cè)試集。訓(xùn)練集作為堆疊去噪自編碼器的輸入進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參逐個(gè)去噪自編碼機(jī)的預(yù)訓(xùn)練以及全局參數(shù)微調(diào),再將提取出的SOM網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練。最后直接將測(cè)試數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)編碼器進(jìn)而輸入到SOM網(wǎng)絡(luò)中獲得健康值,構(gòu)建退化曲線(xiàn)。對(duì)....
圖2-10取絕對(duì)值后歸一化的Bearing13振動(dòng)信號(hào)步驟(3):堆疊去噪自編碼器訓(xùn)練
圖2-10取絕對(duì)值后歸一化的Bearing1<sub>3</sub>振動(dòng)信號(hào)(3):堆疊去噪自編碼器訓(xùn)練。在訓(xùn)練集上先進(jìn)行編碼網(wǎng)絡(luò)機(jī)的無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練,單個(gè)自編碼機(jī)訓(xùn)練完成后保留其隱層,將個(gè)自編碼機(jī)的輸入進(jìn)行訓(xùn)練。預(yù)訓(xùn)練完成后在解碼網(wǎng)絡(luò)中將網(wǎng)相對(duì)位置預(yù)訓(xùn)練好的權(quán)值轉(zhuǎn)置。最后以....
圖2-13PRONOSTIA軸承實(shí)驗(yàn)平臺(tái)表2-2PHM2012挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)描述
圖2-13PRONOSTIA軸承實(shí)驗(yàn)平臺(tái)表2-2PHM2012挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)工況1工況2工況練數(shù)據(jù)Bearing1<sub>1</sub>Bearing2<sub>1</sub>BearinBearing1<sub>2</sub>Bearing2<s....
本文編號(hào):4029205
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