滾動軸承是各種旋轉機械應用最廣泛的零部件之一,它的運行狀態(tài)直接影響到整臺設備的性能。同時滾動軸承具有壽命離散性大、易損壞等特點,通常滾動軸承缺陷是導致旋轉機械故障的主要原因,因此滾動軸承故障診斷對于保證設備可靠性、減少設備維護費用具有重要的意義。 在滾動軸承系統(tǒng)運轉過程中,它的振動信號成分十分復雜,其中包括滾動軸承的固有振動、制造誤差引起的振動以及各種缺陷引起的振動。通過傳感器所采集的滾動軸承振動信號中除故障振動信號外,還含有包括正常振動在內的大量的背景噪聲。由缺陷引起的沖擊振動持續(xù)時間很短,很容易被其他的信號所淹沒,因此對滾動軸承故障特征的提取是故障診斷過程中至關重要的一步。 大量的試驗表明滾動軸承的振動信號有如下特點:故障振動信號為非高斯信號,而背景噪聲一般是高斯性信號;振動信號會呈現(xiàn)非線性,尤其是在發(fā)生故障時;故障振動信號具有非平穩(wěn)的特性。鑒于這些特點,本文將1(1/2)維譜與小波分析相結合進行故障特征提取。1(1/2)維譜與一些傳統(tǒng)的特征提取方法(如功率譜等)相比,理論上可以完全抑制可加性高斯噪聲,而且還可以檢測非線性耦合現(xiàn)象,因此適合于提取滾動軸承的故障特征信號...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 滾動軸承故障診斷的背景和意義
    1.2 滾動軸承故障診斷的內容
    1.3 滾動軸承故障診斷技術的國內外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文內容簡介
第2章 滾動軸承的故障形式及振動特性
    2.1 滾動軸承的結構
    2.2 滾動軸承的失效形式
    2.3 滾動軸承的振動機理
    2.4 本章小結
第3章 基于1(1/2)維譜與小波包的滾動軸承故障特征的提取
    3.1 1(1/2)維譜理論基礎
        3.1.1 高階累積量的定義
        3.1.2 高階譜
        3.1.3 1(1/2)維譜定義
    3.2 小波分析
        3.2.1 連續(xù)小波變換（Continue Wavelet Transform）的定義與性質
        3.2.2 連續(xù)小波變換離散化
        3.2.3 多分辨率分析及Mallat 算法
    3.3 1(1/2)維譜與小波包相結合進行滾動軸承的故障特征提取
        3.3.1 滾動軸承振動信號的1(1/2)維譜估計
        3.3.2 基于小波包頻帶分析滾動軸承故障特征向量的建立
    3.4 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承故障識別
        3.4.1 網(wǎng)絡結構的確立
        3.4.2 BP 網(wǎng)絡的學習規(guī)則的選擇
    3.5 本章小結
第4章 實驗分析
    4.1 實驗模擬
        4.1.1 滾動軸承故障實驗臺
        4.1.2 實驗方案
        4.1.3 數(shù)據(jù)采集
    4.2 基于1(1/2)維譜與小波包相結合建立故障特征向量
        4.2.1 故障特征提取
        4.2.2 滾動軸承故障模式識別
    4.3 陶瓷滾動軸承的故障診斷
        4.3.1 陶瓷滾動軸承故障特征向量的建立
        4.3.2 陶瓷滾動軸承故障特的模式識別
    4.4 結論
第5章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
致謝
附錄A(攻讀學位期間發(fā)表學術論文目錄)



本文編號：4029019