軸承作為機(jī)械的基礎(chǔ)件,是發(fā)展現(xiàn)代工業(yè)的重要零部件。而軸承中滾柱的幾何精度和表面缺陷將直接影響著軸承的性能。目前軸承滾柱生產(chǎn)企業(yè)大多采用傳統(tǒng)人工目測(cè)或者一些基于物理特性的無損檢測(cè)方式對(duì)滾柱表面進(jìn)行缺陷檢測(cè),這些方法無一不存在著缺陷漏檢、誤檢的問題。機(jī)器視覺檢測(cè)已成為表面缺陷檢測(cè)的主流,但仍存在以下不足:圖像特征分割準(zhǔn)確率低、圖像處理方法效率低、檢測(cè)缺陷種類較少等問題。據(jù)此,本文設(shè)計(jì)了一種灰度值梯度差閾值和背景區(qū)分協(xié)同分割后得到的缺陷特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中缺陷圖像匹配的準(zhǔn)確識(shí)別方法,并設(shè)計(jì)了缺陷圖像數(shù)據(jù)庫(kù)以及表面缺陷檢測(cè)軟件系統(tǒng)。研究?jī)?nèi)容主要有以下幾點(diǎn):第一、結(jié)合閾值分割方法和區(qū)域提取方法,設(shè)計(jì)一種新的軸承滾柱表面缺陷分割識(shí)別方法。首先在濾波方式上兼顧空域信息和值域信息,對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行加速優(yōu)化的雙邊濾波預(yù)處理,平滑噪聲的同時(shí)保護(hù)了缺陷目標(biāo)的邊緣信息;其次對(duì)圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分,圖像塊進(jìn)行灰度值梯度差閾值和自適應(yīng)背景區(qū)分統(tǒng)計(jì)分析協(xié)同分割,用圖像的連通區(qū)域標(biāo)記法將含有缺陷的圖像塊整合為完整的缺陷特征,完成圖像缺陷特征的分割;最終對(duì)分割出的缺陷特征進(jìn)行形態(tài)學(xué)分類與缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)中的已正確分類的缺陷進(jìn)行基于圖像Hu...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1表面缺陷類型

西安理工大學(xué)工程碩士專業(yè)學(xué)位論文1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析1.2.1常見表面缺陷綜述滾柱作為軸承的關(guān)鍵組成部分，其產(chǎn)品精度和表面質(zhì)量對(duì)軸承設(shè)備的性能和壽命影響重大，工業(yè)在需求高精度和高質(zhì)量的軸承滾柱的同時(shí)必須首先對(duì)現(xiàn)存的缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)，為生產(chǎn)工藝的改進(jìn)提供依據(jù)。我國(guó)軸承滾柱....

圖1-2捷克鋼球檢測(cè)儀Fig.1-2Czechsteelballdetector

緒論尺寸的滾柱時(shí)需要重新拆卸和安裝，使得檢測(cè)的所生產(chǎn)的AVIKO系列軸承滾子表面缺陷自動(dòng)檢設(shè)備，儀器如圖1-2。該設(shè)備是利用金屬的光電檢測(cè)方法配合使用檢測(cè)[16-17]，保證了檢測(cè)結(jié)果的的表面缺陷自動(dòng)化程度較高，操作簡(jiǎn)單，對(duì)工人的確率均較好。缺點(diǎn)是該設(shè)備十分昂貴，內(nèi)部由于一....

圖1-3人工檢測(cè)鋼球缺陷Fig.1-3Manualinspectionofsteelballdefects

圖1-3人工檢測(cè)鋼球缺陷Fig.1-3Manualinspectionofsteelballdefects通常光潔度較高，對(duì)光線幾乎呈鏡面反射，光電檢測(cè)是檢測(cè)，利用光敏電阻檢測(cè)光源照射在滾柱上的反射光漫反射或者反射回路有偏差而導(dǎo)致反射光量減小，使得檢測(cè)軸承滾柱表面....

圖1-4超聲波探傷Fig.1-4Ultrasonicflawdetection

者反射回路有偏差而導(dǎo)致反滾柱表面的完整性[20]。光電檢對(duì)于檢測(cè)環(huán)境和光源的要求較滾子無法進(jìn)行缺陷檢測(cè)。金屬工件的電磁感應(yīng)現(xiàn)象來感應(yīng)現(xiàn)象而產(chǎn)生電流，通過對(duì)可以通過研究電流變化波形檢測(cè)器材不能有金屬干擾，檢在介質(zhì)中的反射波形來進(jìn)行將待檢的鋼球完全沒入介質(zhì)中鋼球放射超聲波，檢測(cè)從底面....

本文編號(hào)：4018127