本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)小波閾值和Teager能量算子的軸承故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)背景噪聲下滾動(dòng)軸承故障特征難以提取的問(wèn)題以及傳統(tǒng)小波閾值降噪算法中閾值難以確定的不足,文章提出了改進(jìn)的小波閾值算法對(duì)滾動(dòng)軸承的故障信號(hào)進(jìn)行降噪預(yù)處理。同時(shí),為了能有效地提取出滾動(dòng)軸承的故障特征,引入了在檢測(cè)信號(hào)沖擊特征具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的Teager能量算子增強(qiáng)故障特征。仿真信號(hào)和實(shí)測(cè)信號(hào)處理結(jié)果表明,改進(jìn)后的小波閾值算法能很好濾除故障信號(hào)中的噪聲,且Teager能量算子能明顯增強(qiáng)故障特征。該算法充分結(jié)合了兩者的優(yōu)點(diǎn),有很好的工程應(yīng)用前景。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源動(dòng)力與機(jī)械工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司電力科學(xué)研究院(華北電力科學(xué)研究院有限責(zé)任公司);
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 能量算子 小波能量熵 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51677135) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(520940150018)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中使用最廣泛的零部件,也是最易發(fā)生損傷的零部件之一。旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障中,約有30%的故障來(lái)自滾動(dòng)軸承。滾動(dòng)軸承健康狀況的好壞關(guān)系到整個(gè)機(jī)械系統(tǒng)的運(yùn)行性能。當(dāng)滾動(dòng)軸承發(fā)生局部破壞或損傷時(shí),采集的滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)通常是周期性的沖擊,并且現(xiàn)場(chǎng)條件

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 胥永剛;陸明;謝志聰;;基于固有時(shí)間尺度分解的能量算子解調(diào)法及故障診斷應(yīng)用[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

2 蔡權(quán)偉;魏平;肖先賜;;基于能量算子的單信道重疊信號(hào)盲分離方法[J];中國(guó)科學(xué)(E輯:信息科學(xué));2008年04期

3 劉紅星,陳濤,屈梁生,李振武,于立柱;能量算子解調(diào)方法及其在機(jī)械信號(hào)解調(diào)中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);1998年05期

4 楊e，

本文編號(hào)：400791