面向智能制造的數(shù)字化檢測(cè)系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2023-01-26 01:25
本文在分析智能制造過(guò)程質(zhì)量控制與數(shù)字化相關(guān)理論和方法的基礎(chǔ)上,提出了基于MBD模型的數(shù)字化"在線+離線"零件檢測(cè)框架體系和應(yīng)用模式,并重點(diǎn)介紹了零件檢測(cè)質(zhì)量模型的建立和應(yīng)用。通過(guò)實(shí)踐證明,該體系揭示了數(shù)字化檢測(cè)是智能制造的"瓶頸",通過(guò)信息化與檢測(cè)業(yè)務(wù)融合,促進(jìn)零件質(zhì)量的有效控制和智能制造效率的提升。
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 背景
2 研究?jī)?nèi)容
2.1 應(yīng)用現(xiàn)狀
2.2 應(yīng)用原因
2.3 數(shù)字化檢測(cè)業(yè)務(wù)
2.3.1 建立基于模型的數(shù)據(jù)中心
2.3.2 建立量化的檢測(cè)工藝體系
2.3.3 建立實(shí)時(shí)采集執(zhí)行體系
2.3.4 建立基于模型的分析體系
2.3.5 建立過(guò)程互聯(lián)互通物聯(lián)網(wǎng)
3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
3.1 檢測(cè)數(shù)據(jù)中心
3.2 檢測(cè)與控制
(1)檢測(cè)計(jì)劃。
(2)檢測(cè)執(zhí)行。
(3)檢測(cè)檢驗(yàn)。
(4)檢測(cè)處理。
3.3 智能檢測(cè)看板
3.4 檢測(cè)要求輸入
4 典型應(yīng)用
4.1 檢測(cè)計(jì)劃方面
4.2 在檢測(cè)執(zhí)行方面
4.3 在檢測(cè)檢查方面
4.4 在數(shù)據(jù)中心方面
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)新模式的探索和研究[J]. 劉燁,胡昌平,張國(guó)政. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(12)
[2]智能制造要夯實(shí)“數(shù)據(jù)”“互聯(lián)”基礎(chǔ)[J]. 李培根. 智慧中國(guó). 2019(07)
[3]有關(guān)智能制造的冷思考[J]. 李培根. 紡織科學(xué)研究. 2019(07)
[4]兩化融合環(huán)境下智能工廠探索與實(shí)踐[J]. 曹曉紅,韓永立. 無(wú)機(jī)鹽工業(yè). 2019(05)
[5]從數(shù)字制造到智能制造的關(guān)鍵技術(shù)途徑研究[J]. 譚建榮,劉達(dá)新,劉振宇,程錦. 中國(guó)工程科學(xué). 2017(03)
[6]智能制造與機(jī)器人應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 譚建榮. 機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用. 2017(03)
[7]機(jī)械加工過(guò)程中的質(zhì)量管理分析[J]. 王國(guó)民. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(15)
[8]互聯(lián)網(wǎng)思維融入全面質(zhì)量管理[J]. 朱曉泉. 上海質(zhì)量. 2016(04)
[9]國(guó)內(nèi)外智能制造研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 王友發(fā),周獻(xiàn)中. 中國(guó)科技論壇. 2016(04)
[10]面向中國(guó)制造業(yè)的工業(yè)工程應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 黃毅敏,齊二石,劉洪偉,李天博. 工業(yè)工程與管理. 2015(05)
本文編號(hào):3732011
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1 背景
2 研究?jī)?nèi)容
2.1 應(yīng)用現(xiàn)狀
2.2 應(yīng)用原因
2.3 數(shù)字化檢測(cè)業(yè)務(wù)
2.3.1 建立基于模型的數(shù)據(jù)中心
2.3.2 建立量化的檢測(cè)工藝體系
2.3.3 建立實(shí)時(shí)采集執(zhí)行體系
2.3.4 建立基于模型的分析體系
2.3.5 建立過(guò)程互聯(lián)互通物聯(lián)網(wǎng)
3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
3.1 檢測(cè)數(shù)據(jù)中心
3.2 檢測(cè)與控制
(1)檢測(cè)計(jì)劃。
(2)檢測(cè)執(zhí)行。
(3)檢測(cè)檢驗(yàn)。
(4)檢測(cè)處理。
3.3 智能檢測(cè)看板
3.4 檢測(cè)要求輸入
4 典型應(yīng)用
4.1 檢測(cè)計(jì)劃方面
4.2 在檢測(cè)執(zhí)行方面
4.3 在檢測(cè)檢查方面
4.4 在數(shù)據(jù)中心方面
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)新模式的探索和研究[J]. 劉燁,胡昌平,張國(guó)政. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(12)
[2]智能制造要夯實(shí)“數(shù)據(jù)”“互聯(lián)”基礎(chǔ)[J]. 李培根. 智慧中國(guó). 2019(07)
[3]有關(guān)智能制造的冷思考[J]. 李培根. 紡織科學(xué)研究. 2019(07)
[4]兩化融合環(huán)境下智能工廠探索與實(shí)踐[J]. 曹曉紅,韓永立. 無(wú)機(jī)鹽工業(yè). 2019(05)
[5]從數(shù)字制造到智能制造的關(guān)鍵技術(shù)途徑研究[J]. 譚建榮,劉達(dá)新,劉振宇,程錦. 中國(guó)工程科學(xué). 2017(03)
[6]智能制造與機(jī)器人應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 譚建榮. 機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用. 2017(03)
[7]機(jī)械加工過(guò)程中的質(zhì)量管理分析[J]. 王國(guó)民. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(15)
[8]互聯(lián)網(wǎng)思維融入全面質(zhì)量管理[J]. 朱曉泉. 上海質(zhì)量. 2016(04)
[9]國(guó)內(nèi)外智能制造研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 王友發(fā),周獻(xiàn)中. 中國(guó)科技論壇. 2016(04)
[10]面向中國(guó)制造業(yè)的工業(yè)工程應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 黃毅敏,齊二石,劉洪偉,李天博. 工業(yè)工程與管理. 2015(05)
本文編號(hào):3732011
本文鏈接:http://sikaile.net/jixiegongchenglunwen/3732011.html
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