齒輪系統(tǒng)作為現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)中必不可少的機械傳動裝置,具有傳遞動力大,傳遞運動準確,傳動平穩(wěn)等諸多優(yōu)點。隨著現(xiàn)代機械設(shè)備向著大型化、高效率、高強度、自動化及高性能方向發(fā)展,作為傳遞運動和動力的齒輪裝置發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,由于其自身結(jié)構(gòu)復(fù)雜,工作環(huán)境惡劣等原因,齒輪及齒輪箱都容易受到損害和出現(xiàn)故障。因此,采用先進的技術(shù)對齒輪及齒輪箱進行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷,可實現(xiàn)由事后維修、定期檢修到視情維修的根本轉(zhuǎn)變,減少不必要的損失,從而創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益和社會效益,具有重大的意義。本文針對齒輪箱常見故障,分析其典型故障機理及振動特性,重點研究了兩種故障特征提取技術(shù),包括基于重構(gòu)吸引子軌跡矩陣的改進奇異值分解技術(shù)和基于改進奇異值分解技術(shù)與盲信號分離相結(jié)合的故障診斷新技術(shù),并將這兩種方法用于實測故障信號的分析中,其結(jié)果為齒輪系統(tǒng)故障診斷提供了新的思路。本文的主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下：（1）改進了現(xiàn)有奇異值分解技術(shù)。第二章在詳細研究基于重構(gòu)吸引子軌跡矩陣的奇異值分解技術(shù)基本原理的基礎(chǔ)上,引入自相關(guān)分析,改進了原有算法,使其更加科學(xué)合理。數(shù)值仿真試驗及實測數(shù)據(jù)分析表明：改進后的奇異值分解技術(shù)能夠成功地提... 

【文章來源】：石家莊鐵道大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

隨機吸聲伯號湯

號或者信號源。其中術(shù)語“盲”有兩重含義:(1)源信號不能觀測;(2)源信號與噪聲如何混合是未知的I’l。也就是說，在信號處理時不需要知道信號源及信號間的混合方式，僅從觀測信號就能分離出源信號，其分離原理見圖3一1。解解混矩陣 BBB‘‘‘‘‘‘‘‘}W}毛}“’{{{{{{{{{{ AAAAAAAAAWWWWWUUUUU混混合矩陣陣 陣球化化化正交矩陣陣 圖3一 1BSS原理框圖其中，，二(s1，，2，…，:。)T是未知源信號向量，x一(x1，xZ，…，x。)T是混合信號向量(或觀測信號，傳感器檢測信號)

號或者信號源。其中術(shù)語“盲”有兩重含義:(1)源信號不能觀測;(2)源信號與噪聲如何混合是未知的I’l。也就是說，在信號處理時不需要知道信號源及信號間的混合方式，僅從觀測信號就能分離出源信號，其分離原理見圖3一1。解解混矩陣 BBB‘‘‘‘‘‘‘‘}W}毛}“’{{{{{{{{{{ AAAAAAAAAWWWWWUUUUU混混合矩陣陣 陣球化化化正交矩陣陣 圖3一 1BSS原理框圖其中，，二(s1，，2，…，:。)T是未知源信號向量，x一(x1，xZ，…，x。)T是混合信號向量(或觀測信號，傳感器檢測信號)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]噪聲背景下檢測突變信息的奇異值分解技術(shù)[J]. 何田,劉獻棟,李其漢.  振動工程學(xué)報. 2006(03)
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[3]基于獨立分量分析特征提取的故障診斷系統(tǒng)[J]. 屈微,劉賀平,張德政.  北京科技大學(xué)學(xué)報. 2006(07)
[4]基于最小互信息準則的盲源分離在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J]. 張永祥,明廷濤,王洪磊.  機械設(shè)計與制造. 2006(06)
[5]盲卷積分離及其在機械振動信號消噪中的應(yīng)用研究[J]. 何清波,孔凡讓,朱忠奎,龍潛,劉維來.  振動與沖擊. 2006(02)
[6]乘性噪聲消除的同態(tài)變換盲源分離算法[J]. 焦衛(wèi)東,楊世錫,錢蘇翔,嚴拱標.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2006(04)
[7]獨立分量分析在內(nèi)燃機噪聲信號分離中的應(yīng)用[J]. 葛楠,劉月輝.  天津大學(xué)學(xué)報. 2006(04)
[8]盲源分離方法在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 宋曉萍,廖明夫.  機械設(shè)計與制造. 2006(03)
[9]滾動軸承含噪聲諧波信號的欠確定盲源分離方法研究[J]. 秦國軍,莫芙蓉.  國防科技大學(xué)學(xué)報. 2006(01)
[10]非平穩(wěn)信號的盲源分離在機械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 郝志華,馬孝江,王奉濤.  振動與沖擊. 2006(01)

博士論文
[1]基于獨立分量分析的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法研究[D]. 焦衛(wèi)東.浙江大學(xué) 2003



本文編號：3488680