隨著機(jī)器替代人力勞動(dòng)而展開的機(jī)械化、自動(dòng)化進(jìn)程深入發(fā)展,旋轉(zhuǎn)機(jī)械發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用近三十年以來(lái),為了提高系統(tǒng)安全性與可靠性,故障診斷技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,大量的理論研究和實(shí)際應(yīng)用證明了其可行性和重要性。由于其廣泛的應(yīng)用需求和多學(xué)科理論發(fā)展,故障診斷技術(shù)發(fā)展非常迅速。隨著科技的發(fā)展和自動(dòng)化技術(shù)水平的不斷提高,各種工程系統(tǒng)的復(fù)雜性顯著增大,系統(tǒng)的可靠性和安全性已成為提高經(jīng)濟(jì)效益的重要因素,因此故障診斷技術(shù)有很高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,逐漸成為工程界的研究熱點(diǎn)。對(duì)于機(jī)械設(shè)備而言,其是否可以平穩(wěn)且安全的運(yùn)行則成為了關(guān)鍵。為此,我們便需要對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)檢測(cè)、故障診斷以及故障預(yù)測(cè)等一系列措施來(lái)確保機(jī)械設(shè)備在預(yù)期的軌道上安全行駛。智能化的故障診斷和預(yù)測(cè)技術(shù)可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備的一些問題,無(wú)論是已經(jīng)發(fā)生的故障,還是將要發(fā)生的故障,我們都可以通過(guò)故障診斷及預(yù)測(cè)技術(shù)來(lái)確保設(shè)備的安全以及人民生命財(cái)產(chǎn)的安全,避免事故的發(fā)生,找到問題發(fā)生的根源所在,以便于及時(shí)地去解決它們。而在對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的狀態(tài)監(jiān)測(cè)中,我們需要在設(shè)備上同一截面布置多個(gè)傳感器來(lái)確保采集得到的信息具有完整性、代表性。全矢譜技術(shù)能夠有效融合轉(zhuǎn)子雙通道信息,避... 

【文章來(lái)源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1兩種常用安裝方式

圖 2.2 軸心運(yùn)動(dòng)分解示意圖真實(shí)運(yùn)動(dòng)表達(dá)式為： 2 2cos sin cos( kj tck k sk k ck sk k x x t x t x x t

橢圓軸心軌跡

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Teager峰值能量的低轉(zhuǎn)速軸承故障特征提取方法[J]. 柯燕亮,王華慶,唐剛,袁洪芳,李嶺陽(yáng).  振動(dòng)與沖擊. 2017(11)
[2]加權(quán)極限學(xué)習(xí)機(jī)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J]. 遇炳杰,朱永利.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(12)
[3]基于EMD濾波的直流電動(dòng)機(jī)起動(dòng)電流高頻分量提取方法[J]. 黃傳金,宋海軍,陳鐵軍,李觀文.  微特電機(jī). 2013(05)
[4]基于多分類概率極限學(xué)習(xí)機(jī)的污水處理過(guò)程操作工況識(shí)別[J]. 趙立杰,袁德成,柴天佑.  化工學(xué)報(bào). 2012(10)
[5]基于差分進(jìn)化優(yōu)化ELM的模擬電路故障診斷[J]. 周江嫚,黃清秀,彭敏放,楊超,董娜.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(08)
[6]滾動(dòng)軸承故障的全矢小波分析[J]. 韓捷,王宏超,陳宏,鞏曉赟,王植申.  軸承. 2011(03)
[7]旋轉(zhuǎn)機(jī)械虛擬探頭融合檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 韓捷,石來(lái)德,董辛?xí)F.  中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào). 2007(02)
[8]基于小波分析和支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法[J]. 何學(xué)文,孫林,付靜.  中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào). 2007(01)
[9]旋轉(zhuǎn)機(jī)械同源數(shù)據(jù)全信息倒頻譜分析與應(yīng)用[J]. 韓捷,董辛?xí)F,郝偉,李凌均.  機(jī)械強(qiáng)度. 2005(04)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)[J]. 馮金剛,潘成勝,李航.  沈陽(yáng)工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2002(04)

博士論文
[1]滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)特征提取及診斷方法研究[D]. 朱可恒.大連理工大學(xué) 2013
[2]基于形態(tài)分量分析和線調(diào)頻小波路徑追蹤的機(jī)械故障診斷方法研究[D]. 陳向民.湖南大學(xué) 2013
[3]基于非線性信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷研究[D]. 劉永斌.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障診斷研究[D]. 徐雪嬌.東北石油大學(xué) 2016
[2]基于全矢-AR模型的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究[D]. 李永耀.鄭州大學(xué) 2015
[3]全矢高階統(tǒng)計(jì)量及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 管騰飛.鄭州大學(xué) 2015
[4]基于EEMD的滾動(dòng)軸承振動(dòng)故障特征提取與診斷研究[D]. 劉覺曉.華北電力大學(xué) 2015
[5]基于全矢局部均值分解的故障診斷方法及其應(yīng)用研究[D]. 蘇文芳.鄭州大學(xué) 2014
[6]基于改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷[D]. 姜濤.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[D]. 于婷婷.大連理工大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3466545