風(fēng)機是旋轉(zhuǎn)機械的一種,主要是依靠機械能提高氣體壓力并向輸送氣體的設(shè)備。而滾動軸承作為風(fēng)機的重要零部件,其工作時性能的好壞直接影響到風(fēng)機的工作情況,由于風(fēng)機的滾動軸承在工作時一直處于高速運轉(zhuǎn)狀態(tài),所以風(fēng)機軸承是一個特別容易損壞的部件。因此對風(fēng)機的滾動軸承進行故障診斷存在重要的意義。隱馬爾科夫模型作為一種統(tǒng)計分析模型,是一個雙重的隨機過程,是信號處理的一個重要方向。已經(jīng)被成功的應(yīng)用到語音識別、行為識別和故障診斷中。本文主要研究內(nèi)容有:（1）介紹風(fēng)機的故障機理,分析各種故障對應(yīng)頻率。分析滾動軸承的主要失效形式及其故障頻率。對特征頻率提取方法進行了詳細的闡述。（2）對隱馬爾科夫模型進行了簡要的介紹,分析了隱馬爾科夫模型主要問題和相應(yīng)問題的解決方法。并對隱馬爾科夫模型衍生出的類型進行了分類和簡要介紹。（3）對實驗進行了設(shè)計,從硬件選型,搭配和軟件設(shè)計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集等各模塊的設(shè)計和建立進行了介紹。并進行實驗驗證。（4）對采集的故障軸承信號進行了降噪,能量分析,使用隱馬爾科夫模型實現(xiàn)軸承的故障診斷。本文通過對風(fēng)機軸承的故障診斷實驗驗證,證明了基于隱馬爾科夫模型和小波分析的風(fēng)機軸承故障診斷技術(shù)具有高準... 

【文章來源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

轉(zhuǎn)子不對中分類圖

正常軸承及其他三種故障頻譜

軸承正常及其他三種故障包絡(luò)譜

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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