橋式起重機作為現(xiàn)代機械設(shè)備中重要的起重設(shè)備,在生產(chǎn)制造的各個領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。針對橋式起重機傳統(tǒng)設(shè)計造成自重大、體積大等問題,采用布谷鳥搜索算法（Cuckoo Search,CS）對起重機結(jié)構(gòu)進行輕量化設(shè)計,對橋式起重機的主梁截面積進行優(yōu)化,使橋式起重機結(jié)構(gòu)更加緊湊,自身重量減輕。本文主要的研究內(nèi)容有:（1）分析當前起重機國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了起重機輕量化的方法。通過對元啟發(fā)式智能算法的分析,確定了改進布谷鳥搜索算法優(yōu)化起重機主梁尺寸的輕量化思路。（2）分析起重機主梁結(jié)構(gòu)以及受力、載荷特點,以主梁靜剛度、強度、邊界尺寸等為約束條件,選取主梁截面6個參數(shù)為設(shè)計變量,以主梁截面面積為目標函數(shù),建立主梁優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。并采用基本布谷鳥搜索算法對其進行優(yōu)化。（3）在分析基本布谷鳥搜索算法的基礎(chǔ)上,針對布谷鳥搜索算法收斂速度慢、種群多樣性差、易陷入早熟等問題進行改進。引入步長控制向量的動態(tài)調(diào)整策略以及自適應(yīng)發(fā)現(xiàn)概率_ap,使得改進后的算法收斂速度加快、收斂精度提高;針對算法后期種群多樣性差、易陷入局部最優(yōu)等問題,引入高斯擾動以及遺傳算法中的交叉、變異算子。構(gòu)造本文的改進布谷... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Lévy飛行運動軌跡20世紀末21世紀初，越來越多的行為被發(fā)現(xiàn)符合Lévy飛行行為

對起重機的功能實現(xiàn)起著重要的作用，如圖2.3 所示，為雙梁橋式起重機箱形主梁橋架結(jié)構(gòu)的示意圖。圖 2.3 雙梁橋起橋架結(jié)構(gòu)示意圖1—橋架主梁、2—橋架走臺、3—軌道緩沖器、4—小車架、5—主動側(cè)走臺欄桿、6—大車運行機構(gòu)、7—端梁欄桿、8—端梁、9—小車運行機構(gòu)、10—小車導(dǎo)電架、11—主起升機構(gòu)、12—副起升機構(gòu)、13—被動側(cè)欄桿及大車導(dǎo)電線支架

中北大學(xué)學(xué)位論文構(gòu)分析橋架是采用很普及的結(jié)構(gòu)形式，其制造簡易、便于機器焊接、抗依據(jù)軌道在主梁上的安裝位置不同將其分為：中軌箱型雙梁橋架箱型雙梁橋架以及全偏軌箱型雙梁橋架，如圖 2.4 所示。軌式：具有通用性能較強，生產(chǎn)效率較高、方便制造等優(yōu)點，小中間，上翼緣板承載較大的局部應(yīng)力。圖 2.4(a)所示。軌式：省去了中軌箱型梁為支承軌道而焊接的隔板，減少了材料。軌式：相較于前兩種布置方式，主腹板支撐了小車軌道的壓力，焊接了一道肋板，減少了主梁內(nèi)部肋板。圖 2.4(c)所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于靈敏度附加目標函數(shù)的起重機主梁穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計[J]. 郝芳芳,范小寧,智博.  機械強度. 2017(06)
[2]面向主梁優(yōu)化的改進人工蜂群算法[J]. 李志雄,王宗彥,董浩,侯驊玲.  機械設(shè)計與研究. 2017(03)
[3]基于螢火蟲算法改進移動機器人定位方法研究[J]. 朱奇光,肖亞昆,陳衛(wèi)東,倪春香,陳穎.  儀器儀表學(xué)報. 2016(02)
[4]基于模擬退火與高斯擾動的布谷鳥算法[J]. 張毅,賀興時,楊新社.  紡織高校基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[5]基于改進布谷鳥算法的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 明波,黃強,王義民,劉登峰,白濤.  水利學(xué)報. 2015(03)
[6]改進布谷鳥算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用[J]. 秦強,馮蘊雯,薛小鋒.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(04)
[7]汽車起重機新材料工藝助力專業(yè)化之路[J].   起重運輸機械. 2013(06)
[8]起重機的輕量化技術(shù)與節(jié)能環(huán)保[J]. 何仕永,吳曉,宋偉,時磊.  起重運輸機械. 2012(02)
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[10]國內(nèi)外大型起重機的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 王小明,盧志強.  機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新. 2009(02)

碩士論文
[1]門式起重機波紋腹板主梁結(jié)構(gòu)性能分析及優(yōu)化設(shè)計[D]. 吳永明.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于改進粒子群算法的水下滑翔機路徑規(guī)劃研究[D]. 鄒靜.吉林大學(xué) 2017
[3]改進的螢火蟲算法及其在PID控制器參數(shù)整定中的應(yīng)用[D]. 李恒.安徽大學(xué) 2017
[4]粒子群算法改進及其在旋風(fēng)分離器結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 樊呂彬.太原理工大學(xué) 2017
[5]基于改進螢火蟲算法的橋式起重機主梁優(yōu)化方法研究[D]. 候聰亞.中北大學(xué) 2017
[6]基于改進果蠅算法的橋式起重機主梁輕量化設(shè)計研究[D]. 樊恒.中北大學(xué) 2017
[7]改進蟻群算法在機器人路徑規(guī)劃上的應(yīng)用研究[D]. 喻環(huán).安徽大學(xué) 2017
[8]基于改進布谷鳥算法的電子商務(wù)配送中心選址研究[D]. 周歡.河南大學(xué) 2016
[9]引入蛙跳局部搜索和混沌原理的布谷鳥算法[D]. 付美玲.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2016
[10]橋式起重機主梁拓撲優(yōu)化研究[D]. 李佐斌.大連理工大學(xué) 2016



本文編號：3421866