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基于星型無線傳感器網絡的機械故障診斷系統(tǒng)

發(fā)布時間:2021-10-01 05:02
  無線傳感器網絡能有效地彌補傳統(tǒng)有線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)針對機械密封環(huán)境或旋轉環(huán)境中關鍵零部件故障診斷的局限。但由于機械振動信號采集需要較高的采樣頻率,產生大量的診斷數據,而無線傳感器網絡的帶寬有限、節(jié)點處理存儲能力有限,無法實現大量原始數據的實時傳輸和在線監(jiān)測。一種可行的思路是先在各采集節(jié)點上進行振動信號特征提取,通過傳輸數據量較小的特征信號代替原始信號,然后上位機終端利用各節(jié)點信號特征值進行初步故障診斷,最后綜合各節(jié)點的初步診斷信息得到準確的診斷結果。針對機械設備故障診斷的特點,本文首先詳細分析了系統(tǒng)需求,確定系統(tǒng)硬件設計和選擇,包括雙處理器模塊、數據采集模塊、數據存儲模塊、電源模塊、無線通信模塊的設計和選擇;對軟件協議棧進行設計和選擇,包括唯一地址分配自組網、星型網絡拓撲結構、多節(jié)點同步采集、可靠的數據傳輸機制的選擇和設計,進而提出了適用于機械故障診斷的無線傳感器網絡體系。由于節(jié)點計算存儲資源有限,傳統(tǒng)有線機械故障診斷方法,因算法復雜并不能直接用于無線傳感器網絡節(jié)點上。因此本文提出了基于星型無線傳感器網絡的機械故障診斷方法。即在終端節(jié)點提取時頻域特征集,采用散布矩陣進行特征分類能力排序,取... 

【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:80 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題背景和研究意義
    1.3 無線傳感器網絡用于機械設備故障診斷現狀
    1.4 本文的主要研究內容及結構安排
2 星型無線傳感器網絡機械故障診斷系統(tǒng)總體設計
    2.1 系統(tǒng)需求分析
    2.2 星型無線傳感器網絡機械故障診斷的體系結構
    2.3 星型無線傳感器網絡的硬件平臺
        2.3.1 處理器模塊
        2.3.2 數據采集模塊
        2.3.3 數據存儲模塊
        2.3.4 無線通信模塊
        2.3.5 電源模塊
    2.4 星型無線傳感器網絡機械故障診斷協議棧
        2.4.1 星型無線傳感器網絡協議?傮w架構
        2.4.2 IEEE802.15.4 標準和Zig Bee協議
        2.4.3 星型網絡拓撲結構
        2.4.4 基于跨層設計的同步采集
        2.4.5 可靠的數據傳輸機制
    2.5 本章小結
3 星型無線傳感器網絡機械故障診斷方法
    3.1 星型無線傳感器網絡機械故障診斷框架
    3.2 基于散布矩陣的終端節(jié)點特征提取
        3.2.1 時頻域特征集的構造
        3.2.2 散布矩陣的特征選擇
    3.3 基于神經網絡的上位機故障診斷
        3.3.1 RBF神經網絡拓撲結構
        3.3.2 RBF神經網絡訓練算法
        3.3.3 RBF神經網絡測試算法
    3.4 基于證據理論的上位機決策融合
        3.4.1 證據理論的基本概念
        3.4.2 DS證據合成的Bayes近似法
    3.5 本章小結
4 星型無線傳感器網絡機械故障診斷系統(tǒng)軟件設計
    4.1 節(jié)點與上位機交互的數據命令包格式設計
    4.2 機械故障診斷軟件設計
    4.3 上位機監(jiān)測軟件設計
    4.4 實驗與結果分析
    4.5 本章小結
5 結論與展望
    5.1 本課題研究內容總結
    5.2 后期研究工作及展望
致謝
參考文獻
附錄
    A. 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文
    B. 作者在攻讀碩士學位期間參加的科研項目


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于信標時序補償的機械振動無線傳感器網絡同步觸發(fā)方法[J]. 裴勇,湯寶平,鄧蕾,肖鑫.  振動與沖擊. 2014(03)
[2]基于軸心軌跡流形拓撲空間的轉子系統(tǒng)故障診斷[J]. 王紅軍,徐小力,萬鵬.  機械工程學報. 2014(05)
[3]基于SVM與多振動信息融合的齒輪故障診斷[J]. 蔣玲莉,劉義倫,李學軍,陳安華.  中南大學學報(自然科學版). 2010(06)
[4]大型設備監(jiān)測用新型無線傳感器網絡[J]. 劉鋒,徐金梧,陽建宏,黎敏.  北京理工大學學報. 2010(10)
[5]面向機械振動監(jiān)測的無線傳感器網絡結構[J]. 湯寶平,賀超,曹小佳.  振動.測試與診斷. 2010(04)
[6]模糊神經網絡用于齒輪裝置故障的逐次診斷法[J]. 周雄,唐一科,陳鵬,周揚勝.  重慶大學學報. 2008(11)
[7]WiFi技術研究及應用[J]. 陳文周.  數據通信. 2008(02)
[8]藍牙技術的現狀及發(fā)展[J]. 于進才,馬嵐,任曉明.  電子技術應用. 2004(06)
[9]短距離無線通信技術綜述[J]. 蔡型,張思全.  現代電子技術. 2004(03)

博士論文
[1]基于流形學習的風電機組傳動系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 李鋒.重慶大學 2011
[2]井下工作面設備無線監(jiān)測網絡與故障診斷關鍵技術研究[D]. 阮殿旭.中國礦業(yè)大學 2011
[3]基于無線智能傳感器Imote2的橋梁健康監(jiān)測的分布式算法研究[D]. 張敏.汕頭大學 2010

碩士論文
[1]無線傳感器網絡多級分層融合的機械設備故障診斷[D]. 鄧兵.重慶大學 2014



本文編號:3417209

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