瓶頸作業(yè)環(huán)境下工程機械作業(yè)車間調(diào)度研究及系統(tǒng)設計
發(fā)布時間:2021-09-15 13:45
在工業(yè)4.0的大趨勢下,在企業(yè)間競爭日趨激烈的大環(huán)境中,制造企業(yè)想要獲得發(fā)展需要不斷提高其企業(yè)管理水平。車間作業(yè)調(diào)度問題作為企業(yè)管理的重要組成部分,受到了制造業(yè)、學術(shù)界的廣泛關(guān)注。工程機械車間調(diào)度問題屬于一類存在瓶頸設備的作業(yè)調(diào)度問題。本文針對工程機械的加工特點,在瓶頸識別的基礎上,利用免疫遺傳算法實現(xiàn)車間作業(yè)調(diào)度問題求解,并根據(jù)本文提出的算法和求解流程,設計出了工程機械加工車間的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)。本文首先闡述了課題的研究背景和意義,并介紹了瓶頸設備識別和作業(yè)車間調(diào)度問題的研究現(xiàn)狀和方法。然后,根據(jù)工程機械車間的作業(yè)特點,利用基于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征的瓶頸設備識別方法,重點考慮設備的加工時間和使用頻率這兩大因素,對車間的瓶頸設備進行識別。接著,提出了瓶頸作業(yè)環(huán)境下,工程機械作業(yè)車間多資源和多目標的調(diào)度模型。采用基于設備的編碼方式,運用免疫遺傳算法,對瓶頸設備對應的基因段針對性地采用免疫算子來求解調(diào)度模型,并通過實例驗證本文提出算法的合理性和有效性。最后,本文為解決上述問題設計了相應的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng),并對系統(tǒng)功能及架構(gòu)的設計進行了說明,對系統(tǒng)的界面進行了展示。
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
甘特圖實例Fig3.3Theexampleofganttchart
解碼舉例示意圖
收斂曲線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于知識的智能制造物流系統(tǒng)平臺研究[J]. 陳俊梅,石宇強. 機械設計與制造. 2016(09)
[2]作業(yè)車間調(diào)度問題的雜草優(yōu)化算法求解[J]. 黃霞,葉春明,包曉曉. 計算機應用與軟件. 2016(06)
[3]淺析MES在工業(yè)4.0中的作用和發(fā)展[J]. 眭江濤. 企業(yè)導報. 2016(09)
[4]基于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征的作業(yè)車間瓶頸識別方法[J]. 李曉娟,袁逸萍,孫文磊,馮歡歡. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(04)
[5]一種求解作業(yè)車間調(diào)度問題的異步元胞遺傳算法[J]. 陸曈曈,胡方軍,張屹. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2014(08)
[6]基于兩種瓶頸度的制造車間多瓶頸動態(tài)預測方法[J]. 劉志,蔣增強,龔本剛. 中國機械工程. 2014(14)
[7]作業(yè)車間瓶頸簇識別方法[J]. 王軍強,康永,陳劍,郭銀洲,張映鋒,孫樹棟. 計算機集成制造系統(tǒng). 2013(03)
[8]擾動環(huán)境下Job Shop瓶頸識別方法研究[J]. 王剛,王軍強,孫樹棟,袁宗寅. 機械科學與技術(shù). 2010(12)
[9]多性能指標系統(tǒng)控制器自設計方法及其應用研究[J]. 呂云飛,張軍,劉靜. 艦船科學技術(shù). 2009(12)
[10]Dynamic Prediction Method of Production Logistics Bottleneck Based on Bottleneck Index[J]. LIU Mingzhou,TANG Juan,GE Maogen,JIANG Zengqiang,HU Jing,and LING Lin School of Mechanical and Automotive Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2009(05)
碩士論文
[1]非緊密銜接工序車間多目標調(diào)度方法的設計與優(yōu)化[D]. 解朔南.合肥工業(yè)大學 2017
[2]基于免疫遺傳優(yōu)化的船舶航向控制[D]. 葛貝貝.大連海事大學 2015
[3]免疫遺傳算法在高速鐵路列車運行調(diào)整中的應用研究[D]. 周曉昭.北京交通大學 2014
[4]基于遺傳算法的多柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D]. 朱文凡.合肥工業(yè)大學 2014
[5]基于免疫遺傳算法的多目標優(yōu)化研究[D]. 何向婷.西安科技大學 2013
[6]基于瓶頸工序的多資源多目標機械加工車間排產(chǎn)方法與系統(tǒng)研究[D]. 李鵬.重慶大學 2012
[7]不確定條件下基于遺傳算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D]. 劉捷.華中科技大學 2009
[8]改進雙倍體遺傳算法在作業(yè)車間調(diào)度中的應用研究[D]. 郭琛.大連交通大學 2007
本文編號:3396186
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
甘特圖實例Fig3.3Theexampleofganttchart
解碼舉例示意圖
收斂曲線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于知識的智能制造物流系統(tǒng)平臺研究[J]. 陳俊梅,石宇強. 機械設計與制造. 2016(09)
[2]作業(yè)車間調(diào)度問題的雜草優(yōu)化算法求解[J]. 黃霞,葉春明,包曉曉. 計算機應用與軟件. 2016(06)
[3]淺析MES在工業(yè)4.0中的作用和發(fā)展[J]. 眭江濤. 企業(yè)導報. 2016(09)
[4]基于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征的作業(yè)車間瓶頸識別方法[J]. 李曉娟,袁逸萍,孫文磊,馮歡歡. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(04)
[5]一種求解作業(yè)車間調(diào)度問題的異步元胞遺傳算法[J]. 陸曈曈,胡方軍,張屹. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2014(08)
[6]基于兩種瓶頸度的制造車間多瓶頸動態(tài)預測方法[J]. 劉志,蔣增強,龔本剛. 中國機械工程. 2014(14)
[7]作業(yè)車間瓶頸簇識別方法[J]. 王軍強,康永,陳劍,郭銀洲,張映鋒,孫樹棟. 計算機集成制造系統(tǒng). 2013(03)
[8]擾動環(huán)境下Job Shop瓶頸識別方法研究[J]. 王剛,王軍強,孫樹棟,袁宗寅. 機械科學與技術(shù). 2010(12)
[9]多性能指標系統(tǒng)控制器自設計方法及其應用研究[J]. 呂云飛,張軍,劉靜. 艦船科學技術(shù). 2009(12)
[10]Dynamic Prediction Method of Production Logistics Bottleneck Based on Bottleneck Index[J]. LIU Mingzhou,TANG Juan,GE Maogen,JIANG Zengqiang,HU Jing,and LING Lin School of Mechanical and Automotive Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2009(05)
碩士論文
[1]非緊密銜接工序車間多目標調(diào)度方法的設計與優(yōu)化[D]. 解朔南.合肥工業(yè)大學 2017
[2]基于免疫遺傳優(yōu)化的船舶航向控制[D]. 葛貝貝.大連海事大學 2015
[3]免疫遺傳算法在高速鐵路列車運行調(diào)整中的應用研究[D]. 周曉昭.北京交通大學 2014
[4]基于遺傳算法的多柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D]. 朱文凡.合肥工業(yè)大學 2014
[5]基于免疫遺傳算法的多目標優(yōu)化研究[D]. 何向婷.西安科技大學 2013
[6]基于瓶頸工序的多資源多目標機械加工車間排產(chǎn)方法與系統(tǒng)研究[D]. 李鵬.重慶大學 2012
[7]不確定條件下基于遺傳算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D]. 劉捷.華中科技大學 2009
[8]改進雙倍體遺傳算法在作業(yè)車間調(diào)度中的應用研究[D]. 郭琛.大連交通大學 2007
本文編號:3396186
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