多工序機(jī)械加工過程質(zhì)量參數(shù)耦合機(jī)理及耦合度判定機(jī)制研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-09 08:31
多工序機(jī)械加工的灰色過程中,質(zhì)量參數(shù)的耦合作用及誤差流的傳遞、累積都加大了質(zhì)量預(yù)測(cè)和控制的難度,進(jìn)而影響最終的產(chǎn)品質(zhì)量。本文立足于多工序機(jī)械加工過程,從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量預(yù)測(cè)出發(fā),由表及里,挖掘質(zhì)量參數(shù)的耦合作用機(jī)理及耦合度判定機(jī)制:首先針對(duì)機(jī)械加工過程的灰色性,從生產(chǎn)過程采集的產(chǎn)品數(shù)據(jù)著手,利用傅立葉變換強(qiáng)大的降噪功能,對(duì)新陳代謝GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)殘差進(jìn)行修正,提出循環(huán)傅立葉修正新陳代謝GM(1,1)模型,不但補(bǔ)償了系統(tǒng)的隨機(jī)誤差,而且能夠?yàn)V去生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的噪聲,提高了預(yù)測(cè)精度;接著從導(dǎo)致質(zhì)量問題的本質(zhì)因素—質(zhì)量參數(shù)出發(fā),建立機(jī)床-夾具-工件-刀具組成的工藝系統(tǒng)坐標(biāo)系群,對(duì)質(zhì)量參數(shù)和工件進(jìn)行數(shù)字化描述,識(shí)別和計(jì)算質(zhì)量參數(shù)導(dǎo)致的各種誤差,在機(jī)加工過程中建立基于誤差流理論的質(zhì)量特征的動(dòng)態(tài)耦合作用機(jī)理和耦合模型;鑒于現(xiàn)有研究中沒有衡量質(zhì)量參數(shù)耦合程度及判斷其置信度的指標(biāo),提出基于Mahalanobis距離質(zhì)量參數(shù)耦合度和質(zhì)量參數(shù)耦合度閾限的概念,并給出其計(jì)算公式,建立質(zhì)量參數(shù)耦合度判定機(jī)制。將質(zhì)量控制從單工序轉(zhuǎn)向多工序,從單個(gè)參數(shù)轉(zhuǎn)向多參數(shù)耦合,從事中控制轉(zhuǎn)向事前控制,從靜態(tài)轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài),從局...
【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
致謝
第一章 緒論
1.1 課題的提出
1.1.1 制造質(zhì)量控制的重要性
1.1.2 傳統(tǒng)質(zhì)量控制概述
1.1.3 傳統(tǒng)質(zhì)量控制的局限性
1.2 質(zhì)量控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.3 多工序機(jī)械加工的制造環(huán)境描述
1.3.1 多工序制造系統(tǒng)的相關(guān)對(duì)象定義
1.3.2 質(zhì)量參數(shù)的耦合作用描述
1.4 論文研究的意義及主要內(nèi)容
1.4.1 現(xiàn)有研究方法的不足和創(chuàng)新需求
1.4.2 論文的研究目的及意義
1.4.3 論文的研究?jī)?nèi)容
1.5 論文的關(guān)鍵問題及解決方法
1.6 本章小結(jié)
第二章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)械加工過程質(zhì)量預(yù)測(cè)
2.1 機(jī)械制造系統(tǒng)的灰色性
2.1.1 灰色系統(tǒng)的概念
2.1.2 機(jī)械制造系統(tǒng)的灰色性
2.2 灰色模型
2.2.1 灰色模型概述
2.2.2 GM (1 ,1) 模型的建模流程
2.3 循環(huán)傅立葉修正新陳代謝GM(1,1)模型—CFGM(1,1)
2.3.1 概述
2.3.2 循環(huán)傅立葉修正新陳代謝GM(1,1)模型—CFGM(1,1)
2.3.2.1 傅里葉變換
2.3.2.2 CFGM(1,1)模型的建立
2.4 柴油機(jī)精磨柱塞工作外圓的軸徑加工實(shí)例驗(yàn)證
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于SOV 的質(zhì)量參數(shù)動(dòng)態(tài)耦合模型
3.1 多工序加工過程誤差分析
3.2 工件的數(shù)字化表達(dá)
3.2.1 工件表達(dá)法的現(xiàn)狀
3.2.2 工件的數(shù)字化模型
3.3 工藝系統(tǒng)坐標(biāo)系數(shù)字化描述
3.3.1 工藝系統(tǒng)坐標(biāo)系群的建立
3.3.2 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
3.3.2.1 齊次變換矩陣
3.3.2.2 雅克比矩陣
3.4 質(zhì)量參數(shù)動(dòng)態(tài)耦合模型
3.4.1 質(zhì)量參數(shù)耦合機(jī)理的產(chǎn)生及識(shí)別
3.4.2 耦合誤差的計(jì)算
3.4.2.1 夾具誤差
3.4.2.2 基準(zhǔn)誤差
3.4.2.3 安裝誤差
3.4.2.4 加工誤差
3.5 基于誤差流的多工序加工過程誤差傳遞
3.5.1 誤差流概述
3.5.2 多工序加工過程誤差傳遞
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于MAHALANOBIS 距離的質(zhì)量參數(shù)耦合度判定機(jī)制研究
4.1 耦合度提出
4.1.1 耦合度的定義
4.1.2 Mahalanobis 距離
4.2 耦合度
4.3 耦合度閾限
4.4 質(zhì)量參數(shù)耦合度判定機(jī)制
4.5 本章小結(jié)
第五章 實(shí)例分析
5.1 多工序加工過程介紹
5.1.1 零件的空間模型
5.1.2 加工工序工藝描述
5.2 加工過程建模
5.2.1 工位操作1 建模
5.2.2 工位操作2 建模
5.3 耦合度
5.4 耦合度閾限
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同構(gòu)型的加工系統(tǒng)中尺寸偏差預(yù)測(cè)模型與方法[J]. 竇建平,戴先中,孟正大. 中國機(jī)械工程. 2007(22)
[2]過程質(zhì)量控制的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法研究[J]. 鄭唯唯,安會(huì)剛,杜濤. 新技術(shù)新工藝. 2007(09)
[3]灰色系統(tǒng)模型在機(jī)床熱誤差建模中的應(yīng)用[J]. 李永祥,楊建國. 中國機(jī)械工程. 2006(23)
[4]基于誤差流理論的多工位裝配過程質(zhì)量穩(wěn)定性[J]. 趙家黎,郭偉,牛占文,于鴻彬. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2006(11)
[5]制造質(zhì)量控制、溯源技術(shù)研究的新進(jìn)展[J]. 曲興華,葉聲華,殷純永,費(fèi)業(yè)泰,徐毅. 中國機(jī)械工程. 1999(09)
[6]設(shè)計(jì)與制造中的質(zhì)量問題[J]. 胡仕新,吳波. 機(jī)械與電子. 1999(01)
[7]加工誤差及其預(yù)報(bào)建模研究[J]. 張琳娜. 計(jì)量學(xué)報(bào). 1998(03)
[8]基于集成診斷模型加工質(zhì)量的智能診斷系統(tǒng)研究[J]. 楊鴻鵬,林志航. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 1997(09)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的加工誤差源診斷系統(tǒng)[J]. 陳康寧,林志航,楊鴻鵬. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 1995(07)
[10]制造過程質(zhì)量控制中誤差流理論的研究[J]. 羅振璧,汪勁松,楊世明,謝景華,楊碧波. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 1995(04)
碩士論文
[1]灰色模型的改進(jìn)及其應(yīng)用[D]. 尹遜震.南京信息工程大學(xué) 2007
[2]灰色系統(tǒng)建模理論及應(yīng)用[D]. 李翠鳳.浙江工商大學(xué) 2006
本文編號(hào):3220247
【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
致謝
第一章 緒論
1.1 課題的提出
1.1.1 制造質(zhì)量控制的重要性
1.1.2 傳統(tǒng)質(zhì)量控制概述
1.1.3 傳統(tǒng)質(zhì)量控制的局限性
1.2 質(zhì)量控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.3 多工序機(jī)械加工的制造環(huán)境描述
1.3.1 多工序制造系統(tǒng)的相關(guān)對(duì)象定義
1.3.2 質(zhì)量參數(shù)的耦合作用描述
1.4 論文研究的意義及主要內(nèi)容
1.4.1 現(xiàn)有研究方法的不足和創(chuàng)新需求
1.4.2 論文的研究目的及意義
1.4.3 論文的研究?jī)?nèi)容
1.5 論文的關(guān)鍵問題及解決方法
1.6 本章小結(jié)
第二章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)械加工過程質(zhì)量預(yù)測(cè)
2.1 機(jī)械制造系統(tǒng)的灰色性
2.1.1 灰色系統(tǒng)的概念
2.1.2 機(jī)械制造系統(tǒng)的灰色性
2.2 灰色模型
2.2.1 灰色模型概述
2.2.2 GM (1 ,1) 模型的建模流程
2.3 循環(huán)傅立葉修正新陳代謝GM(1,1)模型—CFGM(1,1)
2.3.1 概述
2.3.2 循環(huán)傅立葉修正新陳代謝GM(1,1)模型—CFGM(1,1)
2.3.2.1 傅里葉變換
2.3.2.2 CFGM(1,1)模型的建立
2.4 柴油機(jī)精磨柱塞工作外圓的軸徑加工實(shí)例驗(yàn)證
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于SOV 的質(zhì)量參數(shù)動(dòng)態(tài)耦合模型
3.1 多工序加工過程誤差分析
3.2 工件的數(shù)字化表達(dá)
3.2.1 工件表達(dá)法的現(xiàn)狀
3.2.2 工件的數(shù)字化模型
3.3 工藝系統(tǒng)坐標(biāo)系數(shù)字化描述
3.3.1 工藝系統(tǒng)坐標(biāo)系群的建立
3.3.2 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
3.3.2.1 齊次變換矩陣
3.3.2.2 雅克比矩陣
3.4 質(zhì)量參數(shù)動(dòng)態(tài)耦合模型
3.4.1 質(zhì)量參數(shù)耦合機(jī)理的產(chǎn)生及識(shí)別
3.4.2 耦合誤差的計(jì)算
3.4.2.1 夾具誤差
3.4.2.2 基準(zhǔn)誤差
3.4.2.3 安裝誤差
3.4.2.4 加工誤差
3.5 基于誤差流的多工序加工過程誤差傳遞
3.5.1 誤差流概述
3.5.2 多工序加工過程誤差傳遞
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于MAHALANOBIS 距離的質(zhì)量參數(shù)耦合度判定機(jī)制研究
4.1 耦合度提出
4.1.1 耦合度的定義
4.1.2 Mahalanobis 距離
4.2 耦合度
4.3 耦合度閾限
4.4 質(zhì)量參數(shù)耦合度判定機(jī)制
4.5 本章小結(jié)
第五章 實(shí)例分析
5.1 多工序加工過程介紹
5.1.1 零件的空間模型
5.1.2 加工工序工藝描述
5.2 加工過程建模
5.2.1 工位操作1 建模
5.2.2 工位操作2 建模
5.3 耦合度
5.4 耦合度閾限
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同構(gòu)型的加工系統(tǒng)中尺寸偏差預(yù)測(cè)模型與方法[J]. 竇建平,戴先中,孟正大. 中國機(jī)械工程. 2007(22)
[2]過程質(zhì)量控制的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法研究[J]. 鄭唯唯,安會(huì)剛,杜濤. 新技術(shù)新工藝. 2007(09)
[3]灰色系統(tǒng)模型在機(jī)床熱誤差建模中的應(yīng)用[J]. 李永祥,楊建國. 中國機(jī)械工程. 2006(23)
[4]基于誤差流理論的多工位裝配過程質(zhì)量穩(wěn)定性[J]. 趙家黎,郭偉,牛占文,于鴻彬. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2006(11)
[5]制造質(zhì)量控制、溯源技術(shù)研究的新進(jìn)展[J]. 曲興華,葉聲華,殷純永,費(fèi)業(yè)泰,徐毅. 中國機(jī)械工程. 1999(09)
[6]設(shè)計(jì)與制造中的質(zhì)量問題[J]. 胡仕新,吳波. 機(jī)械與電子. 1999(01)
[7]加工誤差及其預(yù)報(bào)建模研究[J]. 張琳娜. 計(jì)量學(xué)報(bào). 1998(03)
[8]基于集成診斷模型加工質(zhì)量的智能診斷系統(tǒng)研究[J]. 楊鴻鵬,林志航. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 1997(09)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的加工誤差源診斷系統(tǒng)[J]. 陳康寧,林志航,楊鴻鵬. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 1995(07)
[10]制造過程質(zhì)量控制中誤差流理論的研究[J]. 羅振璧,汪勁松,楊世明,謝景華,楊碧波. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 1995(04)
碩士論文
[1]灰色模型的改進(jìn)及其應(yīng)用[D]. 尹遜震.南京信息工程大學(xué) 2007
[2]灰色系統(tǒng)建模理論及應(yīng)用[D]. 李翠鳳.浙江工商大學(xué) 2006
本文編號(hào):3220247
本文鏈接:http://sikaile.net/jixiegongchenglunwen/3220247.html
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