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基于Canny算子的壓縮機氣閥邊緣輪廓識別方法

發(fā)布時間:2021-05-20 15:12
  針對2D-90往復(fù)壓縮機氣閥裝配過程中機器人對氣閥邊緣輪廓的識別問題,采用基于Canny算子的邊緣檢測方法,對壓縮機氣閥邊緣輪廓信息進行提取,實現(xiàn)了機器人裝配過程中的視覺引導(dǎo),成功提取氣閥輪廓。經(jīng)實驗驗證,所用方法與傳統(tǒng)方法相比,能有效抑制高斯噪聲,且邊緣線明確,無斷點,有效提高邊緣定位精度,滿足實際工作要求。 

【文章來源】:機電工程技術(shù). 2020,49(08)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 氣閥識別過程
    1.1 2D-90壓縮機氣閥
    1.2 識別過程
2 氣閥輪廓識別原理
    2.1 圖像預(yù)處理
    2.2 Canny算子原理及實現(xiàn)
3 實驗驗證
    3.1 實驗平臺
    3.2 邊緣檢測
4 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]圖像邊緣檢測算法的比較分析[J]. 王娟.  電子測試. 2016(23)
[2]用兩步Hough變換檢測圓[J]. 趙京東.  計算機應(yīng)用. 2008(07)
[3]圖像處理在機器人焊縫識別中的應(yīng)用[J]. 蔣海俠,熊震宇.  光電技術(shù)應(yīng)用. 2007(05)

碩士論文
[1]基于機器視覺的工件定位算法研究[D]. 張榮華.華中科技大學(xué) 2019
[2]壓縮機氣閥裝配機器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計和分析研究[D]. 申靖宇.沈陽理工大學(xué) 2018
[3]基于單目視覺的工件定位與機器人抓取技術(shù)研究[D]. 曾鵬.大連理工大學(xué) 2017
[4]邊緣檢測方法研究及應(yīng)用[D]. 王章鋒.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[5]機器視覺在工業(yè)機器人抓取技術(shù)中的應(yīng)用[D]. 朱良.中國科學(xué)院研究生院(沈陽計算技術(shù)研究所) 2016
[6]基于視覺的工業(yè)機器人目標識別定位方法的研究[D]. 王紅濤.西安理工大學(xué) 2007



本文編號:3197973

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