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基于微博的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-02 08:05

  本文關(guān)鍵詞:基于微博的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)方法研究 出處:《大連理工大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:突發(fā)事件的頻繁發(fā)生及因此造成的巨大社會(huì)損失,使得民眾對(duì)其關(guān)注度越來越高。尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已成為公眾表達(dá)意愿、參與社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)生活,進(jìn)行輿論監(jiān)督的重要平臺(tái),公眾借助網(wǎng)絡(luò)已越來越多地參與到突發(fā)公共事件中,并對(duì)推動(dòng)事件的發(fā)展變化起到了不容忽視的作用。因此,對(duì)于由突發(fā)事件所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)已成為應(yīng)急管理的迫切需求。 然而,現(xiàn)有的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)研究雖取得了一定的研究成果但仍存在很多問題。首先,現(xiàn)有研究多從定性的角度對(duì)輿情的演化過程與輿情態(tài)勢(shì)進(jìn)行描述,并沒有給出判斷網(wǎng)絡(luò)輿情各階段的定量的方法,尤其是關(guān)于輿情爆發(fā)的可能時(shí)間及爆發(fā)的地理區(qū)域的判斷問題,目前仍沒有較為有效的解決方法。其次,現(xiàn)有的基于指標(biāo)體系的監(jiān)測(cè)方法在實(shí)際應(yīng)用中大多由于指標(biāo)界定的內(nèi)容較為寬泛,很多指標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)際中難以獲得,因此很多仍處于理論研究階段,實(shí)際應(yīng)用價(jià)值不高。再次,現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等的輿情監(jiān)測(cè)方法與監(jiān)測(cè)系統(tǒng),在獲取得到輿情數(shù)據(jù)后,其輿情分析過程僅僅基于簡(jiǎn)單的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,缺乏有效的數(shù)學(xué)模型對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行更進(jìn)一步的分析判斷。 因此,針對(duì)現(xiàn)有研究的不足,本文將微博作為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)來源,通過引入掃描統(tǒng)計(jì)量的方法對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情可能爆發(fā)的具體時(shí)間及空間地理區(qū)域進(jìn)行判斷。首先,對(duì)突發(fā)事件微博輿情中的監(jiān)測(cè)要素進(jìn)行了分析,從中抽取具有突發(fā)事件信息特征的微博項(xiàng)信息及用戶信息,作為判斷某一特定時(shí)間段內(nèi)的輿情信息量大小的依據(jù),從而為下一步的監(jiān)測(cè)計(jì)算提供基礎(chǔ)。其次,通過引入掃描統(tǒng)計(jì)量方法,分別從時(shí)間和空間維度對(duì)各時(shí)間掃描窗口及空間掃描窗口中具有突發(fā)事件信息特征的微博項(xiàng)及用戶項(xiàng)進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描統(tǒng)計(jì),計(jì)算各時(shí)間掃描窗口及空間掃描窗口的對(duì)數(shù)似然比,并據(jù)此對(duì)微博輿情發(fā)生聚集的時(shí)間段或空間區(qū)域進(jìn)行定位,確定輿情可能爆發(fā)的具體時(shí)間及地理區(qū)域。最后,以實(shí)例驗(yàn)證本文方法的有效性。 本文首次將掃描統(tǒng)計(jì)量方法應(yīng)用于微博領(lǐng)域突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè),為輿情監(jiān)測(cè)領(lǐng)域提供了一種新的理論方法,且具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。建立的時(shí)間和空間掃描統(tǒng)計(jì)量計(jì)算模型,解決了目前突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)研究中無法對(duì)輿情爆發(fā)時(shí)間及地理區(qū)域進(jìn)行有效判斷的不足,為應(yīng)急管理人員進(jìn)行突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的及時(shí)預(yù)警和有效應(yīng)對(duì)提供了技術(shù)支持。
[Abstract]:With the rapid development of Internet , the network has become the important platform of public expression willingness , participation in social and political economy life and public opinion supervision . However , there are many problems in the monitoring and research of public opinion in the existing emergency network . First of all , there are many problems about the evolution of public opinion and the situation of public opinion . Therefore , aiming at the shortage of the existing research , this paper analyzes the specific time and spatial geographic area of the public opinion of the emergency network by introducing the micro blog as the data source of the public opinion of the emergency network . Firstly , the micro blog item information and the user information with the emergency information feature are extracted from the time and space dimension to determine the log - likelihood ratio of each time scanning window and the space scanning window . Then , the time and the spatial area of each time scanning window and the spatial scanning window are positioned to determine the specific time and geographical area that the public opinion may burst . Finally , the validity of the method is verified by examples . The method is applied to the monitoring of public opinion in the field of micro blog in the first time , and provides a new theoretical method for the field of public opinion monitoring , and has strong practical significance . The time and space scanning statistic calculation model is established to solve the shortage of effective judgment on the outbreak time and geographical area of the public opinion in the current emergency network public opinion monitoring research , and provide technical support for the timely early warning and the effective response of the emergency network public opinion .

【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:D63;G206

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1368358

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