本文關(guān)鍵詞：中國農(nóng)業(yè)信貸效率及其影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文在利用Bootstrap-DEA技術(shù)測度1999~2009年全國31個省份農(nóng)業(yè)信貸效率的基礎(chǔ)上,以2003年新一輪農(nóng)村信用社改革啟動為界,通過分時段Tobit模型分析中國農(nóng)業(yè)信貸效率影響因素,并提出針對性的政策建議。研究發(fā)現(xiàn),1999~2009年農(nóng)業(yè)信貸效率值總體維持在較為穩(wěn)定的水平,但在2003年前后存在較為明顯的波動;Bootstrap-DEA技術(shù)具有較好的糾偏效能和精確度,經(jīng)Bootstrap糾偏后的全國平均農(nóng)業(yè)信貸效率顯著下降0.0568個單位;不同歷史時期、不同經(jīng)濟社會環(huán)境背景下農(nóng)業(yè)信貸效率影響因素呈現(xiàn)多樣性。
【作者單位】： 北京師范大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院;中國農(nóng)業(yè)銀行總行;
【關(guān)鍵詞】： 農(nóng)業(yè)信貸效率 Bootstrap-DEA Tobit模型
【基金】：國家社科基金重大項目“中國能源—環(huán)境—經(jīng)濟綜合核算體系研究”(11&ZD045) 北京市社科基金一般項目“京津冀區(qū)域能源消耗與節(jié)能政策研究”(14JGB050) “中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金”(SKZZX2013008)資助
【分類號】：F832.43;F224
【正文快照】： 引言農(nóng)業(yè)屬于弱質(zhì)行業(yè),既容易遭受自然災(zāi)害、氣候條件的影響,也面臨較大的經(jīng)營風(fēng)險、政策風(fēng)險,其自身資金的積累能力較弱,對外部資金的吸引能力也不強。為改變農(nóng)村地區(qū)資金缺乏的局面,，

本文編號：498691