近幾年住宅價格一直是社會關注的熱點，而昆明市的住宅價格2010年以來的上漲在全國十分典型。由于住宅價格空間分布差異性的客觀存在，在研究城市的房價時，將住宅價格結合其所處的空間位置加以研究，不僅可直接為政府制定住房建設發(fā)展規(guī)劃、分析住宅價格與社會經(jīng)濟發(fā)展水平的關系、管理住宅市場提供重要的決策依據(jù)，也為房地產開發(fā)企業(yè)確定住宅銷售價格等方面提供理論支撐，還可為進一步為研究城市發(fā)展水平和房價是否處于合理提供重要的理論依據(jù)。因此，研究昆明市住宅價格時空變化顯得很有必要。 本論文借鑒國內外已有的科研成果，結合昆明市住宅市場的實際情況，以特征價格模型為基礎，研究昆明市住宅價格的空間分異并分析其形成的原因與動力。通過對昆明市2008年2季度至2011年1季度的住宅價格進行調查收集，建立特征價格模型，估計住宅特征的邊際價格，結合在空間地理信息系統(tǒng)平臺上構建的昆明市住宅區(qū)空間信息數(shù)據(jù)庫，進行住宅價格的時空變化情況和發(fā)展趨勢的研究，以量化的住宅特征空間分布為基礎，分析住宅價格空間分異的原因和動力。并建立跨期特征價格模型，作為對近期未來房屋價格預測的重要理論模型。 論文的結論認為昆明市普通住宅價格總體上以昆百...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1. 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 房價空間差異分布和住宅特征模型國內外研究進展
        1.2.1 房價空間差異分布研究進展
        1.2.2 特征價格模型研究進展
    1.3 本研究的目的和意義
        1.3.1 本研究的目的
        1.3.2 本研究的意義
    1.4 本研究的內容
    1.5 研究技術路線
2. 研究方法和理論基礎
    2.1 調查執(zhí)行方法
    2.2 研究方法概述
        2.2.1 GIS 空間分析
        2.2.2 空間插值法
    2.3 城市空間均衡理論
        2.3.1 Ricardo 的地租理論
        2.3.2 Thunen 的農業(yè)區(qū)位論
        2.3.3 Alonso 的城市空間布局理論
        2.3.4 Alonso 的城市博弈均衡理論
        2.3.5 城市均衡的結構：Muth-Mills Model 和 Wheaton 的靜態(tài)比較分析
    2.4 房屋價格差異影響因素
        2.4.1 購買者收入
        2.4.2 交通費率與區(qū)位因素
        2.4.3 住戶效用
        2.4.4 過往實證案例影響因素
    2.5 特征價格模型
3. 房價空間分布特征分析
    3.1 研究范圍
    3.2 數(shù)據(jù)來源
    3.3 空間數(shù)據(jù)處理
    3.4 2008 年以來昆明市新售樓盤空間 GIS 數(shù)據(jù)庫的構建
    3.5 趨勢分析
    3.6 正態(tài) QQPlot 圖、半方差函數(shù)的構建
    3.7 空間克里格插值
    3.8 空間反距離加權插值
    3.9 普通住宅價格變化特征分析
4. 房價特征價格模型分析
    4.1 特征價格模型的構建
        4.1.1 變量的選擇
        4.1.2 模型的設定
        4.1.3 模型的建立與檢驗
    4.2 特征價格模型的分析
        4.2.1 特征影響因素的分析和解釋
        4.2.2 特征影響因素的對比分析
    4.3 對未來趨勢模型的預測
5. 結論與討論
    5.1 主要結論
    5.2 研究成果
    5.3 研究不足之處
參考文獻
攻讀碩士學位期間完成的研究成果
    攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文
    攻讀碩士學位期間參與的課題
致謝



本文編號：3872288