本文基于中國(guó)深圳證券交易所A股上市非金融企業(yè)的機(jī)構(gòu)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),采用混合最小二乘回歸分析法對(duì)機(jī)構(gòu)實(shí)地調(diào)研與企業(yè)研發(fā)支出的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,并分析了企業(yè)股權(quán)集中度和信息不對(duì)稱程度對(duì)主假設(shè)的中介作用。研究發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)實(shí)地調(diào)研頻次顯著促進(jìn)企業(yè)增加研發(fā)開(kāi)支,過(guò)高的股權(quán)集中度會(huì)弱化機(jī)構(gòu)實(shí)地調(diào)研對(duì)非國(guó)有企業(yè)研發(fā)支出的增強(qiáng)作用,國(guó)有企業(yè)信息不對(duì)稱程度越高,機(jī)構(gòu)實(shí)地調(diào)研對(duì)其研發(fā)支出的增強(qiáng)作用就越明顯。研發(fā)結(jié)論為我國(guó)投資者以及企業(yè)更加有效地理解和利用調(diào)研信息進(jìn)行研發(fā)投資決策提供了有效借鑒。 

【文章來(lái)源】：北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2019,17(02)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、研究設(shè)計(jì)
    (一) 研究假設(shè)
    (二) 樣本數(shù)據(jù)收集
    (三) 變量設(shè)計(jì)
        1.因變量:研發(fā)支出指標(biāo)
        2.自變量:機(jī)構(gòu)實(shí)地調(diào)研強(qiáng)度指標(biāo)
        3.中介變量
        4.控制變量
    (四) 模型構(gòu)建
        1.假設(shè)1模型設(shè)計(jì)
        2.假設(shè)2模型設(shè)計(jì)
        3.假設(shè)3模型設(shè)計(jì)
三、實(shí)證分析
    (一) 描述性統(tǒng)計(jì)
    (二) 相關(guān)性分析
    (三) 模型檢驗(yàn)分析
    (四) 回歸分析
四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    (一) 內(nèi)生性
    (二) 子樣本回歸
五、研究結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]股權(quán)結(jié)構(gòu)、研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效——基于創(chuàng)業(yè)板的數(shù)據(jù)分析[J]. 林筠,張瑤.  生產(chǎn)力研究. 2017(09)
[2]分析師關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新——來(lái)自中國(guó)資本市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 余明桂,鐘慧潔,范蕊.  經(jīng)濟(jì)管理. 2017(03)
[3]分析師實(shí)地調(diào)研與資本市場(chǎng)信息效率——基于股價(jià)同步性的研究[J]. 曹新偉,洪劍峭,賈琬嬌.  經(jīng)濟(jì)管理. 2015(08)
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[5]公司訴訟風(fēng)險(xiǎn)、司法地方保護(hù)主義與企業(yè)創(chuàng)新[J]. 潘越,潘健平,戴亦一.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(03)
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[9]集團(tuán)化經(jīng)營(yíng)與企業(yè)研發(fā)投資——基于知識(shí)溢出與內(nèi)部資本市場(chǎng)視角的分析[J]. 黃俊,陳信元.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(06)
[10]我國(guó)承銷商利用分析師報(bào)告托市了嗎?[J]. 潘越,戴亦一,劉思超.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(03)



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