在我國金融體系中,國有商業(yè)銀行占據(jù)著核心地位,其作為金融行業(yè)的領(lǐng)跑者,對國民經(jīng)濟的健康發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。而商業(yè)銀行的信貸風(fēng)險已經(jīng)成為了我國金融市場面臨的主要風(fēng)險之一。從實際情況來看,困擾我國個人信貸市場規(guī)模進一步增長的瓶頸是我國缺乏一套科學(xué)、有效的個人信用評估體系。對個人信貸風(fēng)險的特點進行深入研究,建立一套科學(xué)、合理的個人信貸風(fēng)險評價指標(biāo)體系,引入一套合理的個人信貸風(fēng)險評價模型,可以對商業(yè)銀行所面臨的個人信貸風(fēng)險進行定量分析,提高個人信貸風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性與有效性。本文對商業(yè)銀行個人信貸風(fēng)險進行研究,具有很強的理論和現(xiàn)實意義。本文以風(fēng)險與信貸風(fēng)險管理理論為基礎(chǔ),總結(jié)了商業(yè)銀行信貸風(fēng)險的評估方法,并且分析了各種方法在信貸風(fēng)險評估中的利弊,結(jié)合實際情況提出了本文的研究思路。本文結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究建立的評價指標(biāo)體系,借鑒個人信貸風(fēng)險評價研究的相關(guān)經(jīng)驗,結(jié)合指標(biāo)獲取正確數(shù)據(jù)的可能性,提出了一套個人信貸風(fēng)險評價指標(biāo)體系。然后構(gòu)建了一套基于主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信貸風(fēng)險評價模型,通過主成分分析導(dǎo)出幾個主分量,使其盡可能多的保留原始指標(biāo)變量的信息,在此基礎(chǔ)上運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對個人信貸風(fēng)險... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究思路和主要內(nèi)容
第2章 風(fēng)險與信貸風(fēng)險理論概述
    2.1 風(fēng)險的概念
    2.2 信貸風(fēng)險理論概述
        2.2.1 信貸風(fēng)險的內(nèi)涵
        2.2.2 信貸風(fēng)險的主要特征
        2.2.3 個人信貸風(fēng)險的分類
    2.3 商業(yè)銀行信貸風(fēng)險評估方法
        2.3.1 信貸風(fēng)險評估中的定性評估方法
        2.3.2 信貸風(fēng)險評估中的定量評估方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 商業(yè)銀行個人信貸風(fēng)險評價模型的構(gòu)建
    3.1 商業(yè)銀行個人信貸風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
        3.1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建的原則
        3.1.2 個人信貸風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
    3.2 主成分分析法模型的構(gòu)建
        3.2.1 主成分分析的基本概念
        3.2.2 主成分分析的一般步驟
        3.2.3 主成分分析數(shù)學(xué)模型的建立
        3.2.4 主成分分析模型統(tǒng)計量的意義
        3.2.5 主成分分析在個人信貸風(fēng)險評價中的優(yōu)勢
    3.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信貸風(fēng)險評價模型設(shè)計
        3.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 BP學(xué)習(xí)算法
    3.4 本章小結(jié)
第4章 實證分析
    4.1 基于主成分分析的個人信貸指標(biāo)篩選
        4.1.1 原始數(shù)據(jù)的建立
        4.1.2 KMO and Bartlett's檢驗
        4.1.3 主成分因子初始解分析
        4.1.4 方差貢獻率分析
    4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信貸風(fēng)險評價實現(xiàn)
        4.2.1 個人信貸風(fēng)險評價指標(biāo)的量化
        4.2.2 樣本選擇
        4.2.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信貸風(fēng)險評價
    4.3 本章小結(jié)
第5章 提升商業(yè)銀行個人信貸風(fēng)險管理水平的對策
    5.1 個人信貸風(fēng)險控制體系的構(gòu)建
    5.2 加強商業(yè)銀行個人信貸風(fēng)險管理的對策
        5.2.1 完善商業(yè)銀行個人信用評估系統(tǒng)
        5.2.2 強化商業(yè)銀行內(nèi)部的風(fēng)險控制
        5.2.3 提升商業(yè)銀行信貸工作人員的綜合素質(zhì)
        5.2.4 提升現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用水平
    5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3373863