文章選擇新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的代表,采用熵值法分析不同地區(qū)外部融資生態(tài)的變化,并將其作為三階段Super-SBM DEA模型中的環(huán)境變量,從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面對不同地區(qū)新一代信息技術(shù)業(yè)的股權(quán)融資效率進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn):2012-2016年間外部融資生態(tài)和新一代信息技術(shù)業(yè)的股權(quán)融資效率變化趨勢一致,前四年逐步下降,2016年有所回升,外部融資生態(tài)的變化對股權(quán)融資效率有著顯著的影響。整體來看,新一代信息技術(shù)業(yè)的股權(quán)融資效率平均下降了2.5%,主要是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降引起的;技術(shù)效率指數(shù)雖然大于1,但分解后發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率仍有小幅度下降。因此,外部融資生態(tài)優(yōu)化和內(nèi)部股權(quán)融資行為規(guī)范共同作用才能提升新一代信息技術(shù)業(yè)的股權(quán)融資效率。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019,(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1分地區(qū)調(diào)整前后五年股權(quán)融資效率均值對比0.40.3安徽省北京福建省廣東省河北省河南省湖北省江蘇省遼寧省山東省上海四川省浙江省

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3331738