【摘要】:自2007年美國的次貸危機演變成全球金融危機之后,各國各行各業(yè)都面臨嚴(yán)峻的生存形勢和挑戰(zhàn)。制造業(yè)作為實體經(jīng)濟中最為重要的部分,,對各國經(jīng)濟發(fā)展都是舉足輕重,也在金融危機巨大沖擊下受到了重創(chuàng)。建立一個切實有效的財務(wù)預(yù)警模型,于企業(yè)經(jīng)營者而言,能夠讓管理者對公司本身的財務(wù)成果、經(jīng)營狀況有著更準(zhǔn)確的把握,提醒管理者量力而行;于投資者而言,能夠讓投資者對投資公司有著更清晰的認(rèn)識,能夠有效地降低盲目投資帶來的風(fēng)險,能夠保護投資者的利益;于債權(quán)人而言,能夠保護債權(quán)人少受或免受企業(yè)財務(wù)危機帶來的債權(quán)損失;于企業(yè)監(jiān)管者而言,可以幫助監(jiān)管者明確監(jiān)管方向,更準(zhǔn)確定位監(jiān)管目標(biāo)。 在全球經(jīng)濟進入了相對穩(wěn)定的,緩和卻又與未知的動蕩并存的后危機時代,對于我國制造業(yè)公司來說,為能夠提前對企業(yè)的財務(wù)危機狀況進行預(yù)判,防范企業(yè)陷入財務(wù)困境,而進行財務(wù)預(yù)警研究顯然就有了很強的現(xiàn)實意義。 本文根據(jù)有效性原則、相關(guān)性原則、預(yù)測性原則、可比性原則以及可操作性原則,選取了相應(yīng)的財務(wù)比率,構(gòu)建了本文財務(wù)預(yù)警研究的財務(wù)指標(biāo)體系。同時,加入了公司治理方面審計意見類型、公司違規(guī)情況、重組情況、內(nèi)部控制的有效性、董事長信息、股權(quán)結(jié)構(gòu)等方面非財務(wù)指標(biāo),共同構(gòu)建了后危機時代我國制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警研究綜合指標(biāo)體系。 本文將滬深兩地證券市場2009——2012年間被實施ST的上市公司界定為財務(wù)危機企業(yè),選取了84家ST樣本危機公司及與之對應(yīng)的84家樣本非ST公司共168個上市公司作為研究樣本,使用其被ST前一年數(shù)據(jù),得到本文所構(gòu)建指標(biāo)體系中的指標(biāo)數(shù)據(jù)。實證分析中,首先對樣本數(shù)據(jù)特征進行正態(tài)性檢驗,對服從正態(tài)分布的指標(biāo)數(shù)據(jù)使用T檢驗,否則使用非參數(shù)檢驗——Man-WhitneyU檢驗,對指標(biāo)變量進行顯著性檢驗;在剔除不顯著的指標(biāo)后,采用因子分析的方法,對剩余財務(wù)指標(biāo)進行降維處理,得到代表主要信息的主成分指標(biāo),進行財務(wù)指標(biāo)Logistic模型構(gòu)建,得到后危機時代我國制造業(yè)上市公司基于財務(wù)指標(biāo)的Logistic預(yù)警模型。之后,在主成分指標(biāo)的基礎(chǔ)上,加入非財務(wù)指標(biāo),構(gòu)建后危機時代我國制造業(yè)上市公司基于綜合指標(biāo)的Logistic預(yù)警模型。 本文的研究發(fā)現(xiàn),基于綜合指標(biāo)建立的財務(wù)預(yù)警模型預(yù)測能力高于基于財務(wù)指標(biāo)的模型;后危機時代,企業(yè)的盈利能力、償債能力、營運能力以及現(xiàn)金流的保障能力主要決定了企業(yè)是否能保持良好的財務(wù)狀況;審計意見類型對財務(wù)危機的發(fā)生具有較強的預(yù)見性。 本文的研究結(jié)論對后危機時代我國制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警問題提供了研究依據(jù),期望可以為防范我國制造業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險提供經(jīng)驗證據(jù)和政策參考。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:F275;F832.51
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 萬希寧,蘇秋根;關(guān)于上市公司財務(wù)失敗預(yù)警的實證分析[J];商業(yè)研究;2003年12期
2 王克敏;姬美光;;基于財務(wù)與非財務(wù)指標(biāo)的虧損公司財務(wù)預(yù)警研究——以公司ST為例[J];財經(jīng)研究;2006年07期
3 傅榮,吳世農(nóng);我國上市公司經(jīng)營失敗風(fēng)險的判定分析——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Fisher多類線性判定模型[J];東南學(xué)術(shù);2002年02期
4 蔡秋萍;;基于Logistic分析的我國上市公司財務(wù)預(yù)警區(qū)域研究——以北京、上海、江蘇為例[J];華東經(jīng)濟管理;2006年10期
5 周敏,王新宇;基于模糊優(yōu)選和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警[J];管理科學(xué)學(xué)報;2002年03期
6 王偉;;基于平衡計分卡的企業(yè)預(yù)警模型探索[J];經(jīng)濟研究參考;2009年23期
7 徐光華;吳明鳴;;基于EVA的行業(yè)財務(wù)預(yù)警模型研究——以滬市IT上市公司為例[J];經(jīng)濟管理;2006年24期
8 趙桂芹;周晶晗;;我國產(chǎn)險公司財務(wù)惡化預(yù)警——基于Logistic模型[J];經(jīng)濟管理;2007年13期
9 胡援成;田滿文;;上市公司財務(wù)困境預(yù)測模型的再比較[J];經(jīng)濟學(xué)(季刊);2005年S1期
10 吳世農(nóng),盧賢義;我國上市公司財務(wù)困境的預(yù)測模型研究[J];經(jīng)濟研究;2001年06期
本文編號:
2305164
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/zbyz/2305164.html