本文選題：政府住房信息資源 + 風險管理��； 參考：《山東建筑大學》2013年碩士論文

【摘要】：自1998年我國實行住房貨幣化改革以來,住房市場得到了迅速發(fā)展,住房市場中高價值信息資源、信息產品及服務已成為輔助消費者、開發(fā)商等主體合理消費和開發(fā)科學決策的重要依據(jù),市場各方對住房信息及產品服務有著巨大的需求。政府掌握的海量住房信息資源,具有權威、完整、及時等特點,開發(fā)利用有著較高的潛在價值,但目前由于受政策、技術、社會經濟條件、管理等原因的限制,卻被閑置浪費,并沒有最大化發(fā)揮市場價值。因此,加強對政府住房信息資源開發(fā)利用具有重要的現(xiàn)實意義。為了充分發(fā)揮政府住房信息資源的價值,同時避免政府住房信息資源開發(fā)利用帶來的風險,本文從風險管理的角度,對政府住房信息資源開發(fā)利用過程中的不確定因素進行了研究,提出了政府住房信息資源開發(fā)利用風險控制策略。 首先,從國內外對政府信息資源開發(fā)利用的理論和實踐入手,剖析政府信息資源的定義及政府信息資源開發(fā)利用的內涵,界定政府住房信息資源開發(fā)利用的涵義,并且對政府住房信息資源開發(fā)利用風險分析相關的風險管理理論、貝葉斯網(wǎng)絡方法及層次分析法進行了闡述。 其次,運用工作分解結構方法(Work Breakdown Structure)分析了政府住房信息資源開發(fā)利用中的主要工作活動,梳理了政府住房信息資源開發(fā)利用的工作流程,根據(jù)工作內容和前后工作邏輯劃分為三個工作階段,找出了各階段可能存在的影響政府住房信息資源開發(fā)利用的風險因素及產生的后果,進而列出政府住房信息資源開發(fā)利用風險清單。 再次,利用貝葉斯網(wǎng)絡(Bayesian Network)技術構建了政府住房信息資源開發(fā)利用風險評價模型。通過專家調研確定了風險模型中的風險因素發(fā)生概率,采用層次分析法確定風險事項對政府住房信息資源開發(fā)利用的影響權重,并計算出風險綜合評價值。借助貝葉斯網(wǎng)絡推理,計算出政府住房信息資源開發(fā)利用風險模型目標節(jié)點的發(fā)生概率,找出了對開發(fā)利用影響較大的風險因素,對風險因素進行了評價分析。 最后,構建風險控制體系。根據(jù)風險管理的風險控制策略以及政府住房信息資源開發(fā)利用風險評價模型的分析結果,提出了風險減輕、轉移、接受三種應對忽略來控制政府住房信息資源開發(fā)利用風險。
[Abstract]:Since 1998 , the housing market has been developed rapidly , the high - value information resources , information products and services in the housing market have become an important basis for the rational consumption and development of scientific decision - making by consumers and developers .

Firstly , this paper starts with the theory and practice of the development and utilization of government information resources at home and abroad , analyzes the definition of government information resources and the connotation of government information resources development and utilization , defines the meaning of government housing information resources development and utilization , and expounds the risk management theory , Bayesian network method and analytic hierarchy process related to the development and utilization of government housing information resources .

Secondly , using the Work Breakdown Structure to analyze the main work activities in the development and utilization of the government housing information resources , the work flow of the development and utilization of the government housing information resources is analyzed , and the risk factors and the consequences of the development and utilization of the government housing information resources are identified according to the working content and the working logic before and after the work , and then the risk list of the development and utilization of the government housing information resources is listed .

Thirdly , the risk evaluation model of government housing information resources is constructed by Bayesian Network technology . The probability of risk factors in the risk model is determined by expert investigation . The risk factors are determined by using the analytic hierarchy process . The probability of occurrence of the target node of the risk model of the development and utilization of the government housing information resources is calculated .

Finally , the risk control system is constructed . According to the risk control strategy of risk management and the analysis result of the government housing information resources development and utilization risk evaluation model , the risk mitigation , transfer and acceptance are put forward to control the development and utilization of government housing information resources .
【學位授予單位】：山東建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F299.23

【參考文獻】

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本文編號：2104835