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基于Copula理論的商業(yè)銀行集團(tuán)客戶信貸風(fēng)險(xiǎn)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-28 18:51

  本文選題:商業(yè)銀行 + 集團(tuán)客戶; 參考:《金融理論與實(shí)踐》2014年08期


【摘要】:對(duì)新巴塞爾協(xié)議下的信用風(fēng)險(xiǎn)管理模型:KMV模型、Credit Risk+模型和Credit Metrics模型進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹并分析其優(yōu)劣之處。結(jié)合中國(guó)商業(yè)銀行的實(shí)際情況,選擇Credit Metrics模型建立商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理體系;并運(yùn)用Copula函數(shù)理論對(duì)Credit Metrics模型進(jìn)行了修正,建立了信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系;在matlab中編程實(shí)現(xiàn)修正后的模型,且進(jìn)行了仿真模擬實(shí)驗(yàn)。
[Abstract]:This paper briefly introduces the credit risk management model under Basel II: KMV model, Credit risk model and Credit Metrics model and analyzes their advantages and disadvantages. According to the actual situation of Chinese commercial banks, the credit risk management system of commercial banks is established with Credit Metrics model, and the credit risk assessment system is established by using Copula function theory to modify Credit Metrics model. The modified model is realized by programming in matlab, and the simulation experiment is carried out.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院;
【分類號(hào)】:F832.4

【相似文獻(xiàn)】

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5 陳子q,

本文編號(hào):2078996


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