本文關(guān)鍵詞： 中小企業(yè) 信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 灰色 三角模糊數(shù) 網(wǎng)絡(luò)分析法　出處：《華北電力大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和改革開放進(jìn)程的不斷深入，中小企業(yè)在現(xiàn)代化建設(shè)中的地位越來(lái)越重要。但中小企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中受到很多制約，其中面臨十分突出的問(wèn)題就是融資問(wèn)題。然而我國(guó)的金融體系發(fā)展不完善，絕大部分中小企業(yè)只能通過(guò)商業(yè)銀行信貸來(lái)融資，市場(chǎng)環(huán)境的不確定性和中小企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)管理水平都可能導(dǎo)致商業(yè)銀行產(chǎn)生信貸風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)銀行發(fā)生大量的信貸風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，就可能引起國(guó)家金融系統(tǒng)的癱瘓，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大沖擊。因此商業(yè)銀行對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行有效的信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是一個(gè)十分重要的難題。 本文在廣泛收集資料和大量閱讀的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了國(guó)內(nèi)外中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀，介紹了國(guó)內(nèi)中小企業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)及其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的地位，引入了風(fēng)險(xiǎn)定義、風(fēng)險(xiǎn)分類和風(fēng)險(xiǎn)要素內(nèi)容，然后對(duì)中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)定義、特點(diǎn)和成因做了簡(jiǎn)單介紹。之后闡述了中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的定義和步驟，接著介紹了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的原則、流程和方法，，構(gòu)建了本文應(yīng)用的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并詳細(xì)解釋了每個(gè)指標(biāo)的含義，同時(shí)列出了幾個(gè)常用的信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。 通過(guò)研究現(xiàn)有的信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，本文建立了基于三角模糊數(shù)的灰色網(wǎng)絡(luò)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，利用三角模糊數(shù)將專家意見(jiàn)設(shè)定為三個(gè)值，利用網(wǎng)絡(luò)分析法建立指標(biāo)間的相互作用關(guān)系并求取指標(biāo)權(quán)重，最后利用灰色綜合評(píng)價(jià)方法計(jì)算信貸風(fēng)險(xiǎn)值。之后將信貸評(píng)價(jià)模型應(yīng)用于案例分析中，取得了預(yù)期效果。本文最后提出了幾點(diǎn)中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制措施。
[Abstract]:With the continuous development of our economy and the deepening of the reform and opening up process, the status of small and medium-sized enterprises in the modernization drive is becoming more and more important. However, the small and medium-sized enterprises are subject to a lot of constraints in the process of development. Among them, financing is a very prominent problem. However, the development of our financial system is not perfect. Most SMEs can only finance through commercial bank credit. The uncertainty of market environment and the level of operation and management of small and medium-sized enterprises may lead to credit risk for commercial banks. When banks have a large amount of credit risk, it may lead to the paralysis of the national financial system. It has a great impact on the national economy, so it is a very important problem for commercial banks to evaluate the credit risk of small and medium-sized enterprises. On the basis of extensive data collection and extensive reading, this paper systematically analyzes the present situation of credit risk research of small and medium-sized enterprises at home and abroad, introduces the domestic standards for the classification of SMEs and their status in social economy, and introduces the definition of risk. Then the definition, characteristics and causes of SME credit risk are briefly introduced. Then, the definition and steps of SME credit risk evaluation are expounded, and the principles of risk identification are introduced. Flow chart and method, the evaluation index applied in this paper is constructed, and the meaning of each index is explained in detail. At the same time, several common credit risk evaluation methods are listed. By studying the existing methods of credit risk evaluation, this paper establishes a grey network credit risk evaluation model based on triangular fuzzy number, and sets the expert opinion into three values by using triangular fuzzy number. The network analysis method is used to establish the interaction relationship between the indexes and obtain the index weight. Finally, the grey comprehensive evaluation method is used to calculate the credit risk value, and then the credit evaluation model is applied to the case analysis. Finally, this paper puts forward some measures to control the credit risk of small and medium-sized enterprises.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F224;F832.4;F276.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1542582