本文關(guān)鍵詞： 修正熵權(quán) 算法 上市公司 信息披露質(zhì)量 信息熵　出處：《計算機應(yīng)用研究》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于信息披露質(zhì)量與信息披露違規(guī)的對偶關(guān)系,從違規(guī)行為直接評價與違規(guī)影響間接評價兩個方面,構(gòu)建了三級層次的信息披露質(zhì)量評價指標體系,并利用建立在一般熵權(quán)算法基礎(chǔ)上的修正熵權(quán)算法,評價了深交所1 385家上市公司的信息披露質(zhì)量。實證計算、t檢驗及Wilcoxon檢驗的結(jié)果表明,修正熵權(quán)算法既保證評價結(jié)果無顯著性差異,也比一般熵權(quán)算法更具適用性和有效性。
[Abstract]:Based on the dual relationship between the quality of information disclosure and the violation of information disclosure, this paper constructs a three-level evaluation index system of information disclosure quality from two aspects: direct evaluation of violation and indirect evaluation of violation. Using the modified entropy weight algorithm based on the general entropy weight algorithm, the information disclosure quality of 1 385 listed companies in Shenzhen Stock Exchange is evaluated. The results of empirical calculation and Wilcoxon test show that, The modified entropy weight algorithm not only ensures that there is no significant difference in the evaluation results, but also is more applicable and effective than the general entropy weight algorithm.
【作者單位】： 上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家教育部人文社會科學一般資助項目(11YJC630178) 上海市哲學社會科學基金資助項目(2012BGL008)
【分類號】：F224;F830.9

【參考文獻】

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【共引文獻】

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4 馮U，

本文編號：1528686