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基于多變量的Granger因果檢驗方法

發(fā)布時間:2018-02-02 18:57

  本文關(guān)鍵詞: 因果檢驗 多變量 中介變量 蒙特卡羅方法 時間序列分析 出處:《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2014年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對既有的Granger因果檢驗方法只能處理兩個變量間的因果關(guān)系問題,指出這種方法會導(dǎo)致間接因果與直接因果的混淆及由于數(shù)據(jù)同源而產(chǎn)生的偽因果問題,提出一種可以消除以上問題的多變量因果檢驗方法,該方法立足于原有的Granger因果檢驗,適用于短時相依的和平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù),并根據(jù)蒙特卡羅方法給出了統(tǒng)計推斷的檢驗量,設(shè)計了方法的實施步驟.最后,應(yīng)用一個仿真的實例具體展示了方法的使用過程和方法的有效性。
[Abstract]:The existing Granger causality test method can only deal with the causality between two variables. It is pointed out that this method will lead to the confusion between indirect causality and direct causation and the pseudo-causality problem caused by data homology. A multivariable causality test method which can eliminate the above problems is proposed. This method is based on the original Granger causality test and is suitable for short-time dependent and stationary time series data. Based on the Monte Carlo method, the test quantity of statistical inference is given. The implementation steps of the method are designed. Finally, a simulation example is used to demonstrate the process and effectiveness of the method.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(60979016) 高等學(xué)校博士點專項基金資助項目(20092302110060) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持項目資助(NCET-08-0171)
【分類號】:F224;F830.9;O212
【正文快照】: 0引畝由Granger提出的為避免虛假回歸的因果檢驗方法l1-2!,目前已被經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)的研究廣泛采用,用以討論經(jīng)濟(jì)或管理時間序列變量之間的關(guān)系13—1。就這種方法本身的適用性和有效性的討論也成為許多學(xué)者關(guān)注的問題,比如:Toda和PhillippR He和Koichi,周建和李子奈m研究了時間

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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3 江瑋t,

本文編號:1485236


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