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基于ARIMA模型的我國(guó)商品房?jī)r(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

發(fā)布時(shí)間:2018-01-26 01:22

  本文關(guān)鍵詞: 商品房?jī)r(jià)格 ARIMA模型 預(yù)測(cè) 出處:《建筑經(jīng)濟(jì)》2014年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:以1996年1月-2014年2月商品房?jī)r(jià)格月度數(shù)據(jù)為樣本,將數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理,構(gòu)建ARIMA模型,以此對(duì)我國(guó)2014年3-8月份的商品房?jī)r(jià)格趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明:在2014年上半年全國(guó)商品房平均價(jià)格或形成價(jià)格拐點(diǎn),到8月份全國(guó)商品房平均價(jià)格或在6353元/平米左右。在拐點(diǎn)呈現(xiàn)之后,房地產(chǎn)調(diào)控政策或應(yīng)逐漸淡出,避免房?jī)r(jià)過(guò)度下跌給宏觀經(jīng)濟(jì)造成較大的負(fù)面沖擊。
[Abstract]:Based on the monthly data of commercial housing prices from January 1996 to February 2014, the data are processed by differential processing, and the ARIMA model is constructed. The forecast results show that the national average price of commercial housing in the first half of 2014 or the price inflection point is formed. By August, the national average price of commercial housing or about 6353 yuan / square meter. After the inflection point appears, the real estate regulation and control policy may gradually fade out. To avoid excessive fall in house prices to the macro-economy caused a greater negative impact.
【作者單位】: 河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;河北金融學(xué)院保險(xiǎn)系;
【基金】:國(guó)家社科基金項(xiàng)目(12BJY053);國(guó)家社科基金項(xiàng)目(12BJY034) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70872029)的階段性成果 教育部中西部高校提升綜合實(shí)力工程項(xiàng)目階段成果
【分類號(hào)】:F224;F293.3
【正文快照】: 1引言近年來(lái),我國(guó)商品房?jī)r(jià)格迅速上漲,從1996年1月份到2014年2月份,商品房?jī)r(jià)格從1092元/平米上漲到6774元/平米,上漲近7倍之多。尤其是2003年之后商品房?jī)r(jià)格出現(xiàn)迅速上漲的趨勢(shì),直至2008年受金融危機(jī)的影響,價(jià)格上漲的趨勢(shì)出現(xiàn)了短期回落。在2009年年初商品房?jī)r(jià)格又重新開(kāi)始了

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本文編號(hào):1464251

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