本文關鍵詞：我國房地產(chǎn)市場風險預警系統(tǒng)選擇——基于二元選擇模型的分析　出處：《企業(yè)經(jīng)濟》2014年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 房地產(chǎn)市場 風險預警 二元選擇模型

【摘要】：本文在總結國內(nèi)外房地產(chǎn)風險預警研究的基礎上,論述了二元選擇模型在預警房地產(chǎn)市場風險中的適應性,并利用我國內(nèi)陸31個省市自治區(qū)1999-2012年的面板數(shù)據(jù),對房地產(chǎn)市場風險預警指標的選擇進行實證分析。probit模型和logit模型結果均顯示:我國房地產(chǎn)市場風險初現(xiàn),土地價格、房地產(chǎn)投資占固定投資的比重及房地產(chǎn)開發(fā)貸款額這三個指標較好地吻合了房地產(chǎn)市場的風險,而實際利率和房價增長率比國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率對房地產(chǎn)市場風險沒有明顯的擬合作用。
[Abstract]:On the basis of summarizing the research of early warning of real estate risk at home and abroad, this paper discusses the adaptability of binary selection model in early-warning real estate market risk. And use the panel data of 31 provinces and autonomous regions of inland China from 1999 to 2012. Real estate market risk early warning index selection empirical analysis. Probit model and logit model results show that: China's real estate market risk emerging, land prices. The ratio of real estate investment to fixed investment and the loan amount of real estate development are in good agreement with the risk of real estate market. But the real interest rate and the house price growth rate have no obvious fitting function to the real estate market risk than the GDP growth rate.
【作者單位】： 河南職業(yè)技術學院基礎部;
【基金】：河南省科技攻關計劃項目“房地產(chǎn)市場風險預警系統(tǒng)研究——以鄭州市為例”(批準號:122102310606)
【分類號】：F224;F299.23
【正文快照】： 一、引言我國商品房價格經(jīng)歷了10多年的快速上漲,房地產(chǎn)市場的發(fā)展似乎走到關鍵點。2002年北京市商品房均價為4737元/平方米,但2013年7月份已逼近20,000元/平方米,目前仍處于緩慢上漲周期,絲毫沒有停下腳步的意思。房地產(chǎn)泡沫破滅將會對社會經(jīng)濟產(chǎn)生致命的打擊,構建適合我國房

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1435301