發(fā)布時(shí)間：2018-01-04 05:13

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳編程的技術(shù)分析在股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的建模與應(yīng)用　出處：《首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：現(xiàn)如今大量實(shí)證研究通過使用人工智能技術(shù)來增強(qiáng)技術(shù)分析在股票市場(chǎng)的預(yù)測(cè)能力。本文構(gòu)建了基于遺傳編程理論的股票技術(shù)交易模型,通過使用五個(gè)世界股票指數(shù)、五支英國(guó)股票以及五支中國(guó)股票不同時(shí)長(zhǎng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明,該模型的盈利能力較基本的技術(shù)指標(biāo)均有提高,并能戰(zhàn)勝"買入-持有"策略。
[Abstract]:Now a large number of empirical studies through the use of artificial intelligence technology to enhance the predictive ability of technical analysis in the stock market. This paper constructs the technology stock trading model based on the theory of genetic programming, through the use of five world stock index, shows that the historical data of the five British stock and five China stock is not the same length of the model experiment. The profitability of both the basic technical indicators improved, and can overcome the "buy and hold" strategy.

【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;永安華明會(huì)計(jì)師事務(wù)所;
【分類號(hào)】：F224;F832.51
【正文快照】： _、引言技術(shù)分析使用歷史信息,如成交價(jià)、成交量等,來預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)上的某一投資工具將來的價(jià)格走勢(shì)⑴。與分析金融資產(chǎn)內(nèi)在價(jià)值的基本分析不同,技術(shù)分析運(yùn)用圖表和指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)價(jià)格形態(tài),預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)。盡管金融市場(chǎng)上的投資者們對(duì)技術(shù)分析抱有極大信心,在學(xué)術(shù)界關(guān)于技術(shù)分析是否

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2 瞿慧;;基于遺傳編程的上證50指數(shù)技術(shù)交易規(guī)則研究[J];管理科學(xué);2010年05期

3 陳鋒;陳月輝;張建中;;基于IP和GEP算法的股票預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年26期

4 劉巧蓮;;時(shí)間序列預(yù)測(cè)及在匯率市場(chǎng)中的應(yīng)用[J];棗莊學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

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本文編號(hào)：1377191