基于q-高斯分布的投資組合實(shí)證分析
本文關(guān)鍵詞:基于q-高斯分布的投資組合實(shí)證分析 出處:《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2014年05期 論文類(lèi)型:期刊論文
更多相關(guān)文章: q-高斯分布 投資組合 均值-方差模型 均值-VaR模型 有效前沿
【摘要】:投資組合是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題,選擇合適的q-分布及其密度表達(dá)形式是應(yīng)用中的一個(gè)重要問(wèn)題。首先從含有噪聲的線(xiàn)性隨機(jī)微分方程中推導(dǎo)出q-高斯分布概率密度函數(shù),其表達(dá)形式簡(jiǎn)單,參數(shù)對(duì)分布的影響非常直觀;接著將q-高斯分布應(yīng)用于投資組合理論的均值-方差模型和均值-VaR模型;最后結(jié)合滬市股票數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明兩種模型在q-高斯分布假設(shè)下的實(shí)際收益均大于其在高斯分布假設(shè)下的實(shí)際收益。
[Abstract]:The portfolio is a complex system problem, select the q- distribution and its proper density expression is an important problem in the application. First, from the linear stochastic differential equations with noise derived q- Gauss distribution probability density function, the simple form of expression, influence of parameters on the cloth is very intuitive; then the mean - q- Gauss distribution is applied to the portfolio theory mean variance model and -VaR model; finally, combining empirical analysis with Shanghai stock data, the results show that two kinds of model in the q- Gauss distribution under the assumption of the actual income is greater than the actual revenue under the assumption in the Gauss distribution.
【作者單位】: 華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院;江西財(cái)經(jīng)大學(xué)科研處;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警正則化和貝葉斯變量選擇技術(shù)研究》(71361009) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目《稀疏財(cái)務(wù)預(yù)警模型及其變量選擇技術(shù)研究》(13YJC630192) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目《基于折線(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的證券投資組合方法研究》(12YJCZH078) 江西省研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目《高維數(shù)據(jù)聚類(lèi)中有限混合模型及其算法研究》(YC2013-S172)
【分類(lèi)號(hào)】:F830.59;F224
【正文快照】: 一、引言一般分布已經(jīng)不能滿(mǎn)足復(fù)雜系統(tǒng)和交叉學(xué)科的研究要求,自從Tsallis提出q-分布以來(lái),q-分布理論已經(jīng)得到廣泛研究并且成功應(yīng)用于各種復(fù)雜系統(tǒng)中[1]。q-高斯分布是q-分布家族中重要的一員,實(shí)質(zhì)上可以看作是在約束條件下Tsallis熵最大化而得到的一種概率密度函數(shù),亦可以看
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1374192
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