本文關(guān)鍵詞：居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究

  更多相關(guān)文章： 信息消費(fèi) 經(jīng)濟(jì)增長 拉動(dòng)效應(yīng) VAR Panel Date 半?yún)?shù)

【摘要】：信息消費(fèi)作為不斷發(fā)展的新勢力，他的發(fā)展壯大與信息技術(shù)的提升是密切相關(guān)的，越來越成熟的發(fā)展，預(yù)示著他的地位也是與日俱增的。并成為的當(dāng)代社會(huì)支出的熱門之一。隨之而來的，信息產(chǎn)品多樣化，信息科技不斷提升且普通化，信息消費(fèi)的消費(fèi)主體在教育等各方面的普及下，素質(zhì)出現(xiàn)穩(wěn)步提升。在此前提下，我國信息消費(fèi)總量保持穩(wěn)步上揚(yáng)，從1994年信息消費(fèi)總值21177.11億元增長到2012年382202.2億元，年均增長率40%多，信息消費(fèi)不斷得到更多的重視。 拉動(dòng)內(nèi)需、促進(jìn)出口、帶動(dòng)消費(fèi)，只有這樣經(jīng)濟(jì)才會(huì)穩(wěn)固增長，消費(fèi)拉動(dòng)增長是很多經(jīng)濟(jì)理論中經(jīng)典的理論。但是，在中國，消費(fèi)能力一直相對(duì)薄弱，而作為傳統(tǒng)消費(fèi)的項(xiàng)目，如食品、服飾等相關(guān)消費(fèi)已經(jīng)飽和，當(dāng)前形勢下，尋找其他新的增長點(diǎn)是唯一途徑。伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，手機(jī)等電子設(shè)備的快速更新?lián)Q代，大力提倡居民信息消費(fèi)不僅能夠促進(jìn)信息消費(fèi)作為新的消費(fèi)熱點(diǎn)的增長，而且有利于消除城鄉(xiāng)差距。但是，在我國，居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間到底存在著怎樣的關(guān)系?信息消費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)增長的特點(diǎn)是什么？實(shí)證研究下的兩者關(guān)系與理論是否相符合？未來兩者的趨勢是怎么樣？這些都需要我們進(jìn)一步深入研究、論證、發(fā)現(xiàn)。 本文采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法，在進(jìn)行居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)效應(yīng)研究時(shí)，分別進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、VAR、脈沖響應(yīng)模型、方差分解等方法，來表述信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)系，檢驗(yàn)兩者具有長期性和分析兩者之間的影響程度；其次運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，利用信息消費(fèi)函數(shù)，對(duì)居民信息消費(fèi)差異程度進(jìn)行分析，以表明數(shù)字鴻溝的存在；最后，通過半?yún)?shù)的方法，進(jìn)行居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究，表明中國居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在相互促進(jìn)的作用。 鑒于此，需要研究居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系是十分必要的，在研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)的政策建議，，消除城鄉(xiāng)的差距、國際差異，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和諧、穩(wěn)定增長。
【關(guān)鍵詞】：信息消費(fèi) 經(jīng)濟(jì)增長 拉動(dòng)效應(yīng) VAR Panel Date 半?yún)?shù)
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F224;F124.1;F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 0 引言10-21
• 0.1 研究背景和研究意義10-12
• 0.1.1 研究背景10-11
• 0.1.2 研究意義11-12
• 0.2 文獻(xiàn)綜述12-20
• 0.2.1 國外相關(guān)文獻(xiàn)綜述12-14
• 0.2.2 國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)綜述14-19
• 0.2.3 研究評(píng)述及主要結(jié)論19-20
• 0.3 研究內(nèi)容及方法20-21
• 0.3.1 研究內(nèi)容20
• 0.3.2 研究方法20
• 0.3.3 研究的技術(shù)路線20-21
• 0.4 研究的創(chuàng)新點(diǎn)21
• 1 相關(guān)概念界定與理論概述21-30
• 1.1 信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長概念界定21-23
• 1.1.1 信息消費(fèi)21-23
• 1.1.2 經(jīng)濟(jì)增長23
• 1.2 信息消費(fèi)的類型、層次及特點(diǎn)23-25
• 1.2.1 信息消費(fèi)類型23-24
• 1.2.2 信息消費(fèi)層次24-25
• 1.3 信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系理論概述25-30
• 1.3.1 乘數(shù)模型理論25-26
• 1.3.2 經(jīng)濟(jì)增長理論26-29
• 1.3.3 結(jié)構(gòu)主義理論29-30
• 1.4 本章小結(jié)30
• 2 信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)關(guān)系分析30-39
• 2.1 我國居民信息消費(fèi)趨勢分析30-35
• 2.1.1 我國居民信息消費(fèi)總量31-32
• 2.1.2 我國居民信息消費(fèi)結(jié)構(gòu)32-33
• 2.1.3 我國居民信息消費(fèi)構(gòu)成33-35
• 2.2 我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長趨勢分析35-36
• 2.2.1 我國經(jīng)濟(jì)增長量35-36
• 2.2.2 我國經(jīng)濟(jì)增長效率36
• 2.3 我國居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長互動(dòng)關(guān)系分析36-38
• 2.3.1 我國居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長趨勢分析36-37
• 2.3.2 我國居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長占比分析37-38
• 2.4 本章小結(jié)38-39
• 3 信息消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)效應(yīng)研究39-47
• 3.1. 居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)來源及變量選取39-40
• 3.1.1 居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)來源39
• 3.1.2 居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長變量選取39-40
• 3.2 研究方法選擇40-44
• 3.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)40
• 3.2.2 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)40-41
• 3.2.3 VAR 模型41-42
• 3.2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)42-44
• 3.3 拉動(dòng)效應(yīng)研究44-46
• 3.3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)44
• 3.3.2 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)44-45
• 3.3.3 VAR 模型構(gòu)建45
• 3.3.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)45-46
• 3.3.5 方差分解分析46
• 3.4 本章小結(jié)46-47
• 4 居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究47-54
• 4.1 居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系面板參數(shù)模型回歸47-51
• 4.1.1 Panel Date 模型介紹47-48
• 4.1.2 數(shù)據(jù)來源及其說明48
• 4.1.3 基于面板模型的實(shí)證檢驗(yàn)48-50
• 4.1.4 基于面板模型的實(shí)證分析50-51
• 4.2 居民信息消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的固定效應(yīng)的半?yún)?shù)模型51-54
• 4.2.1 半?yún)?shù)回歸模型介紹51-52
• 4.2.2 基于半?yún)?shù)回歸的實(shí)證檢驗(yàn)52-54
• 4.2.3 基于半?yún)?shù)回歸的實(shí)證分析54
• 4.3 本章小結(jié)54
• 5 政策建議以及全文總結(jié)54-62
• 5.1 政策建議54-60
• 5.1.1 改善信息消費(fèi)環(huán)境55-56
• 5.1.2 改善信息消費(fèi)供給56-57
• 5.1.3 改善信息消費(fèi)需求57-59
• 5.1.4 增加信息消費(fèi)主體收入59-60
• 5.2 全文總結(jié)60-62
• 參考文獻(xiàn)62-68
• 致謝68-69
• 個(gè)人簡歷69
• 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果69-70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱紅;;信息消費(fèi)水平測度方法研究[J];情報(bào)科學(xué);2006年02期

2 劉勇;黎婷;;學(xué)習(xí)型企業(yè)信息消費(fèi)滿意度指數(shù)研究[J];情報(bào)科學(xué);2006年07期

3 王林林;黃衛(wèi)東;仲偉俊;;中國城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)差異性研究[J];情報(bào)科學(xué);2010年09期

4 何佳訊;消費(fèi)者的信息消費(fèi)類型研究綜述[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;1995年03期

5 徐德云,徐海俊;論信息消費(fèi)及其函數(shù)決定[J];生產(chǎn)力研究;2003年01期

6 賀麟;;陜西省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化趨勢研究[J];西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期

7 張瑜;;我國城鄉(xiāng)居民收入分布的核密度估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年19期

8 張鵬;我國城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民信息消費(fèi)的比較分析[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2001年06期

9 趙衛(wèi)亞;中國城鎮(zhèn)居民文教消費(fèi)的地區(qū)差異分析[J];統(tǒng)計(jì)研究;2005年01期

10 朱建平;陳民懇;;面板數(shù)據(jù)的聚類分析及其應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)研究;2007年04期

本文編號(hào)：838639