發(fā)布時間：2017-09-06 09:46

  本文關鍵詞：深圳市4G終端電信用戶預測與精準營銷

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【摘要】：如今,4G網(wǎng)絡悄然遍布全國各地,運營商們都大力宣傳自身4G,同時4G終端成了運營商們營銷的新寵,都希望借此機會大力宣傳自身4G網(wǎng)絡,搶占4G市場,提升用戶價值,擴大收入.本文利用邏輯回歸模型將深圳電信用戶從ARPU、語音、流量、終端等維度進行分析,識別潛在換機用戶,并利用關聯(lián)規(guī)則將換機前的年齡、終端品牌、價格、通話行為以及換機后的終端品牌和型號,得出換機規(guī)則,預測用戶可能會換哪款終端,同時根據(jù)用戶現(xiàn)有套餐類別,選擇適合用戶的4G套餐,最終進行針對營銷,讓客戶體驗一站式服務.深圳市場部根據(jù)用戶換機意愿模型得出15萬換機名單,并匹配用戶可能換機品牌與型號,外呼人員進行外呼,命中率達到26.3%,大大提高原來5%左右的遷轉率,使得深圳電信在短時間內擴大4G用戶數(shù),提升用戶價值.本文利用數(shù)據(jù)分析、挖掘知識在實際業(yè)務中得到應用,獲得較高的實際價值,體現(xiàn)了統(tǒng)計的魅力與意義!
【關鍵詞】：深圳電信 4G終端 精準營銷
【學位授予單位】：福建師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F626
【目錄】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-8
• 第一章 緒論8-14
• 1 研究背景8-9
• 2 選題目的及意義9
• 3 國內文獻綜述9-11
• 4 本文的主要研究內容11-12
• 5 研究特色與創(chuàng)新12-14
• 第二章 研究的基礎理論與方法14-26
• 第一節(jié) 基礎理論與方法14-18
• 1.1 K-means動態(tài)聚類14-15
• 1.2 配對樣本T檢驗15
• 1.3 變量典型相關分析15-16
• 1.4 主成分分析16
• 1.5 二項Logistic回歸模型16-17
• 1.6 關聯(lián)規(guī)則Apriori算法17-18
• 第二節(jié) 數(shù)據(jù)說明18-26
• 2.1 數(shù)據(jù)來源18
• 2.2 字段說明18-21
• 2.3 數(shù)據(jù)預處理21-26
• 第三章 深圳市4G終端電信用戶預測26-62
• 第一節(jié) 4G終端用戶特征分析26-33
• 1.1 4G用戶遷轉特征刻畫26-30
• 1.2 換機用戶價值聚類30-31
• 1.3 用戶遷轉前后價值變化31-33
• 第二節(jié) 4G終端用戶潛在識別模型33-62
• 2.1 變量選擇33-58
• 2.2 建立Logistic回歸模型58-60
• 2.3 模型評估60-61
• 2.4 模型輸出61-62
• 第四章 4G終端用戶精準營銷62-64
• 第一節(jié) 數(shù)據(jù)處理62-63
• 1.1 數(shù)據(jù)分箱處理62
• 1.2 分類變量合并62-63
• 第二節(jié) 建立關聯(lián)模型63
• 第三節(jié) 模型輸出63-64
• 第五章 結論64-66
• 1 總結64
• 2 展望與優(yōu)化64-66
• 附錄66-70
• 參考文獻70-78
• 致謝78

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本文編號：802413