分級(jí)式代價(jià)敏感決策樹及其在手機(jī)換機(jī)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:分級(jí)式代價(jià)敏感決策樹及其在手機(jī)換機(jī)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 分級(jí)結(jié)構(gòu) 決策樹 代價(jià)敏感 不平衡數(shù)據(jù) 換機(jī)預(yù)測(cè)
【摘要】:在手機(jī)用戶數(shù)據(jù)集中,非換機(jī)用戶和換機(jī)用戶存在著嚴(yán)重的不平衡,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法在處理不平衡數(shù)據(jù)時(shí)追求整體正確率,導(dǎo)致?lián)Q機(jī)用戶的預(yù)測(cè)精度較低。針對(duì)這一問題,提出一種基于分級(jí)式代價(jià)敏感決策樹的換機(jī)預(yù)測(cè)方法。首先利用粗糙集對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)并計(jì)算各屬性的重要度,然后根據(jù)屬性重要度對(duì)屬性分塊建立分級(jí)結(jié)構(gòu),最后以基尼系數(shù)和誤分代價(jià)為分裂標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建代價(jià)敏感決策樹,作為每一級(jí)的基分類器。對(duì)某電信運(yùn)營(yíng)商客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行3個(gè)仿真試驗(yàn),結(jié)果表明:分級(jí)式代價(jià)敏感決策樹在原始的不平衡用戶數(shù)據(jù)集及欠抽樣處理后的平衡用戶數(shù)據(jù)集上都有較好的結(jié)果。
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)計(jì)算智能重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 分級(jí)結(jié)構(gòu) 決策樹 代價(jià)敏感 不平衡數(shù)據(jù) 換機(jī)預(yù)測(cè)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272060) 重慶市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(cstc2012jjA40032,cstc2013jcyjA40063) 重慶市/信息產(chǎn)業(yè)部計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(CY-CNCL-2010-05)
【分類號(hào)】:F626;TP311.13
【正文快照】: 0引言智能手機(jī)的普及以及技術(shù)革新的加快,使得用戶的換機(jī)頻率逐步攀升,目前用戶平均換機(jī)周期已縮短至18個(gè)月。有效地預(yù)測(cè)出換機(jī)用戶,并采取相應(yīng)的營(yíng)銷策略,就可以為公司帶來巨大的效益。在手機(jī)的使用過程中,電信運(yùn)營(yíng)商積累了大量的客戶特征信息。手機(jī)用戶換機(jī)預(yù)測(cè)就是通過數(shù)據(jù)
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 趙鳳英;王崇駿;陳世福;;用于不均衡數(shù)據(jù)集的挖掘方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2007年09期
2 陳思;郭躬德;陳黎飛;;基于聚類融合的不平衡數(shù)據(jù)分類方法[J];模式識(shí)別與人工智能;2010年06期
3 鄭燕;王楊;郝青峰;甘振韜;;用于不平衡數(shù)據(jù)分類的代價(jià)敏感超網(wǎng)絡(luò)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年05期
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 江效堯,胡林生;基于粗糙集的RDT決策樹生成算法的研究及應(yīng)用[J];安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年03期
2 孫虹;方敏;;基于Rough集和RBF網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別方法[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期
3 孫虹;;粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在車牌字符識(shí)別中的研究[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期
4 孫虹;龔雪;;一種基于Rough集和RBF網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期
5 鮑青青;唐善茂;劉勝峰;陸琳;;基于粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游需求預(yù)測(cè)研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2006年17期
6 李長(zhǎng)坡;王云;;基于粗集的土地定級(jí)因素綜合賦權(quán)法模型研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年05期
7 鄧勝;戴小鵬;陳墾;黃璜;;粗糙集理論在農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年06期
8 李長(zhǎng)坡;許淑娜;;基于粗集的城鎮(zhèn)土地定級(jí)模型研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年14期
9 刁占峰;張丹;張同軍;;基于粗集-模糊綜合評(píng)價(jià)法的水質(zhì)指標(biāo)約簡(jiǎn)研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年26期
10 李文利;;粗糙集理論在衰減器材料性能分析領(lǐng)域應(yīng)用[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王印松;馮康;;主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)的粗糙集實(shí)現(xiàn)方法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年
2 方煒煒;楊炳儒;彭珍;;一種基于粗糙集的啟發(fā)式屬性歸約的新算法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年
3 張紅梅;劉文蕊;;基于粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[A];“中國(guó)視角的風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)反應(yīng)”——中國(guó)災(zāi)害防御協(xié)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)委員會(huì)第四屆年會(huì)論文集[C];2010年
4 張志恒;花擁軍;;基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];全國(guó)第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
5 張紅梅;劉玉芬;;基于粗集和熵值的卷煙消費(fèi)市場(chǎng)潛力評(píng)價(jià)[A];新機(jī)遇·新臺(tái)階·新跨越——數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)視野下貴州自我發(fā)展能力回顧與展望:2010年貴州省社會(huì)科學(xué)年會(huì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)論文集[C];2010年
6 高永祥;劉偉華;;基于粗糙集與K-均值聚類的多光譜遙感影象分割[A];江蘇省測(cè)繪學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年
7 郭永輝;吳保民;馬芳;王炳錫;;基于粗糙集的自然語言基本名詞短語識(shí)別[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2005)論文集[C];2005年
8 苗強(qiáng);周興社;於志文;倪紅波;;一種非覺察式的睡眠行為識(shí)別技術(shù)研究[A];第18屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMT2009)、第5屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議(CHCI2009)、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議(PCC2009)論文集[C];2009年
9 周獻(xiàn)中;李華雄;;基于DTRS的風(fēng)險(xiǎn)偏好決策模型[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
10 朱梅梅;周獻(xiàn)中;;江蘇省省級(jí)學(xué)會(huì)考核指標(biāo)約簡(jiǎn)報(bào)告[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 殷志偉;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的分類方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
2 任家福;服務(wù)商選擇與備件備品庫存管理研究[D];電子科技大學(xué);2010年
3 張目;高技術(shù)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素及評(píng)價(jià)方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年
4 黃光東;基于智能算法的滑坡穩(wěn)定性建模與分析[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2011年
5 郝冀;中國(guó)國(guó)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究[D];中共中央黨校;2011年
6 解濱;信息系統(tǒng)中的知識(shí)獲取與不確定性度量的若干問題研究[D];河北師范大學(xué);2011年
7 鄒長(zhǎng)城;中國(guó)核電產(chǎn)業(yè)自主化發(fā)展研究[D];中南大學(xué);2011年
8 盧又燃;放射科隨訪數(shù)據(jù)庫建立與粗糙集方法輔助診斷膠質(zhì)瘤分級(jí)的應(yīng)用分析[D];復(fù)旦大學(xué);2009年
9 高田;基于領(lǐng)域知識(shí)的旅游突發(fā)事件狀態(tài)評(píng)估與演化研究[D];北京郵電大學(xué);2011年
10 陳湘;基于基集和概念格的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];電子科技大學(xué);2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊新忠;基于案例的地理時(shí)空過程表達(dá)模型研究[D];山東科技大學(xué);2010年
2 岳海亮;信息論在粗糙集連續(xù)屬性離散化中的應(yīng)用[D];遼寧師范大學(xué);2010年
3 王曉換;基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷虛擬系統(tǒng)的研究[D];鄭州大學(xué);2010年
4 周霞;基于粗糙集的電子商務(wù)交易知識(shí)獲取研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
5 馮為軍;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
6 王秀鋒;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下異構(gòu)日志信息獲取和預(yù)處理研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
7 李慧;基于粗糙集理論的連續(xù)屬性離散化算法研究[D];遼寧師范大學(xué);2010年
8 伊麗莉;基于變精度粗糙集的約簡(jiǎn)算法研究與應(yīng)用[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年
9 李洪;增量式粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法的研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年
10 洪杉;基于遺傳蟻群算法的屬性約簡(jiǎn)研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 李雄飛;李軍;董元方;屈成偉;;一種新的不平衡數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)算法PCBoost[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2012年02期
2 黨長(zhǎng)青;張景輝;沈志遠(yuǎn);;基于Boosting算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事件檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年12期
3 雷治軍;張素玲;薛貞霞;;基于球邊界的不平衡數(shù)據(jù)分類方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年04期
4 張啟蕊,張凌,董守斌,譚景華;訓(xùn)練集類別分布對(duì)文本分類的影響[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年S1期
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 ;神奇手機(jī)掀起4000領(lǐng)導(dǎo)換機(jī)熱潮[J];新聞實(shí)踐;2006年07期
2 ;美國(guó)手機(jī)換機(jī)市場(chǎng)調(diào)查[J];通訊世界;2004年04期
3 ;低于百美元藍(lán)光播放器問市,引爆藍(lán)光換機(jī)潮[J];記錄媒體技術(shù);2009年04期
4 張韜;實(shí)達(dá)電腦“世紀(jì)換機(jī)”[J];微電腦世界;1999年21期
5 ;大學(xué)新生換機(jī)時(shí)代 十款中端學(xué)生智能手機(jī)推薦[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2012年08期
6 ;市場(chǎng)漫步[J];微電腦世界;1999年25期
7 ;低價(jià),慎行![J];每周電腦報(bào);1999年26期
8 ;Windows7上市啟動(dòng)筆電市場(chǎng)換機(jī)需求[J];電子與電腦;2009年11期
9 RICK;;迅馳(Centrino)掀起換機(jī)熱潮?[J];科學(xué)時(shí)代;2003年09期
10 ;Verizon合同用戶換機(jī)周期延長(zhǎng)[J];通信企業(yè)管理;2013年05期
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳慧玲 DigiTimes 專稿;3Com看好今年網(wǎng)絡(luò)設(shè)備換機(jī)潮[N];電子資訊時(shí)報(bào);2006年
2 賽迪顧問股份有限公司消費(fèi)電子咨詢事業(yè)部總經(jīng)理 徐曉新;手機(jī)換機(jī)新高峰將到來[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2006年
3 本報(bào)記者 李曉玉;蘋果高層訪華謀求二次合作 意在2G轉(zhuǎn)3G換機(jī)潮[N];通信信息報(bào);2013年
4 伍曉陽;“換機(jī)熱”帶來“淘金”商機(jī)[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2006年
5 中消協(xié)副秘書長(zhǎng) 董京生;法律滯后 亟待修改[N];市場(chǎng)報(bào);2003年
6 本報(bào)記者 張磊;專家詳解手機(jī)“三包”[N];中國(guó)消費(fèi)者報(bào);2006年
7 本報(bào)記者 薛慶元 通訊員 揚(yáng)消;尋呼臺(tái)撤銷難為用戶[N];中國(guó)消費(fèi)者報(bào);2001年
8 本報(bào)記者 楊 華;商用PC涌動(dòng)2005“換機(jī)潮”[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2005年
9 梁燕蕙 DigiTimes;今年全球手機(jī)換機(jī)用戶數(shù)創(chuàng)新高[N];電子資訊時(shí)報(bào);2007年
10 Tony;Vista換機(jī)潮不如預(yù)期[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2007年
,本文編號(hào):801613
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/xxjj/801613.html