互聯(lián)網(wǎng)泡沫的行為金融學(xué)研究
本文關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)泡沫的行為金融學(xué)研究
更多相關(guān)文章: 互聯(lián)網(wǎng)泡沫 行為金融 非理性泡沫
【摘要】:文章從經(jīng)濟(jì)和科技背景剖析國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)泡沫產(chǎn)生的原因,從投資者行為和公司行為兩個(gè)方向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)泡沫進(jìn)行實(shí)證研究,對(duì)于借鑒美國互聯(lián)網(wǎng)泡沫和防范危機(jī),對(duì)于A股泡沫進(jìn)行有效的監(jiān)測和合理引導(dǎo)具有現(xiàn)實(shí)意義。
【作者單位】: 北京交通大學(xué)中國產(chǎn)業(yè)安全研究中心;北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 互聯(lián)網(wǎng)泡沫 行為金融 非理性泡沫
【分類號(hào)】:F49;F830
【正文快照】: 是由于多元分位數(shù)回歸充分包含了分布整體信息從而更好的度量了分布的風(fēng)險(xiǎn)或者分位數(shù)回歸對(duì)非正態(tài)分布有更好的擬合效果造成的。3結(jié)論本文基于藤構(gòu)建了多元條件分位數(shù)回歸模型并且從時(shí)序相依角度分析美元/人民幣匯率的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性,可以看到:(1)應(yīng)用多元條件分位數(shù)回歸法度量風(fēng)
【共引文獻(xiàn)】
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3 王s,
本文編號(hào):726875
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