本文關鍵詞：基于UTAUT的醫(yī)療健康網站用戶接受行為研究

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【摘要】：我國是世界上人口最多的國家，高效利用有限的醫(yī)療健康資源一直是關系國計民生的重大問題。隨著互聯網技術在我國的飛速發(fā)展，醫(yī)療健康行業(yè)跟其他行業(yè)一樣，也受到了網絡熱潮的劇烈沖擊，步入了劃時代的革命時期。醫(yī)療健康網站的發(fā)展前景是非常樂觀的，但這項新型服務在現階段仍然沒有被廣大用戶接受和使用。因此，有必要從用戶角度研究醫(yī)療健康網站，以促進其推廣和發(fā)展。 本文基于技術接受和使用統一模型（UTAUT），結合感知風險、網絡健康信息可信性等理論，構建醫(yī)療健康網站用戶接受模型，研究醫(yī)療健康網站用戶的使用意愿和使用行為。本文運用的是實證方法，收集數據是通過發(fā)放調查問卷。使用SPSS工具對數據進行描述性統計，信度、效度分析。使用專業(yè)結構方程模型軟件（AMOS17.0）對研究假設進行驗證檢驗。實證檢驗證明，績效預期、社群影響、網絡健康信息可信性是影響用戶接受意愿和行為的重要因素。經驗在多個路徑上存在調節(jié)作用，性別也在努力預期影響使用意愿路徑上存在調節(jié)作用。最后，對得出的結果進行討論并提出建議。 本文一共包含五個部分：第一部分是確定研究背景、研究意義和研究內容；第二部分是研究綜述，對醫(yī)療健康網站相關研究、用戶接受理論、消費者感知風險理論和網絡健康信息可信性理論進行總結。第三部分是通過分析各個變量建立模型，包括醫(yī)療健康網站用戶接受模型的建立、問卷設計；第四部分是實證分析，包括樣本的描述性統計分析及樣本的信度和效度分析、結構方程模型建模與求解。第五部分是結論與展望。
【關鍵詞】：醫(yī)療健康網站 UTAUT 感知風險 網絡健康信息可信性 結構方程模型
【學位授予單位】：贛南師范學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F49
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-11
• 1.1 研究背景7-9
• 1.2 研究意義9
• 1.3 研究內容9-11
• 第2章 文獻綜述11-25
• 2.1 醫(yī)療健康網站相關研究11-12
• 2.1.1 醫(yī)療健康網站定義和分類11
• 2.1.2 醫(yī)療健康網站研究綜述11-12
• 2.2 國外技術接受模型的產生與發(fā)展12-14
• 2.2.1 技術接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）12-13
• 2.2.2 技術接受和使用統一模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，， UTAUT）13-14
• 2.3 國內技術接受模型實證研究綜述14-20
• 2.3.1 移動商務接受模型的實證研究15
• 2.3.2 電子商務接受模型的實證研究15-16
• 2.3.3 電子政務接受模型的實證研究16
• 2.3.4 企業(yè)信息系統接受模型的實證研究16
• 2.3.5 教育信息技術接受模型的實證研究16-17
• 2.3.6 農業(yè)技術接受模型的實證研究17
• 2.3.7 國內技術接受模型的實證研究比較分析17-19
• 2.3.8 國內實證研究所反映出的問題19
• 2.3.9 現有研究不足和未來研究建議19-20
• 2.4 消費者感知風險理論20-23
• 2.4.1 感知風險定義20-21
• 2.4.2 網絡環(huán)境中感知風險的構成維度21-22
• 2.4.3 用戶網絡感知風險與決策模型22-23
• 2.5 網絡健康信息可信性23-25
• 2.5.1 可信性研究回顧23
• 2.5.2 網絡健康信息可信性與用戶決策23-25
• 第3章 醫(yī)療健康網站用戶接受模型建立25-31
• 3.1 醫(yī)療健康網站用戶接受的影響因素分析與假設25-28
• 3.1.1 用戶接受分析與假設25-26
• 3.1.2 感知風險分析與假設26
• 3.1.3 網絡健康信息可信性分析與假設26-27
• 3.1.4 調節(jié)變量分析與假設27-28
• 3.2 模型建立28
• 3.3 變量定義和測量方法28-31
• 3.3.1 績效預期28-29
• 3.3.2 努力預期29
• 3.3.3 社群影響29
• 3.3.4 使用意愿29
• 3.3.5 使用行為29-30
• 3.3.6 感知風險30
• 3.3.7 網絡健康信息可信性30-31
• 第4章 醫(yī)療健康網站用戶接受行為實證分析31-48
• 4.1 問卷設計31-32
• 4.1.1 個人基本信息部分31
• 4.1.2 選擇服務部分31
• 4.1.3 量表部分31-32
• 4.1.4 前測與修改32
• 4.2 數據收集和描述性統計分析32-33
• 4.2.1 描述性統計分析32-33
• 4.3 樣本信度和效度33-39
• 4.3.1 信度分析33-35
• 4.3.2 效度分析35-36
• 4.3.3 驗證性因子分析36-39
• 4.4 路徑分析39-44
• 4.4.1 結構方程模型建模39-43
• 4.4.2 AMOS 軟件求解結構方程模型43-44
• 4.5 多群組結構方程模型分析44-48
• 4.5.1 多群組結構方程模型分析原理44-45
• 4.5.2 以經驗為調節(jié)變量的多群組結構方程模型分析45-46
• 4.5.3 以性別為調節(jié)變量的多群組結構方程模型分析46-48
• 第5章 結論與展望48-52
• 5.1 研究結論分析與建議48-50
• 5.1.1 描述性統計研究發(fā)現和建議48
• 5.1.2 影響因素間的關系48-49
• 5.1.3 經驗和性別的調節(jié)作用49
• 5.1.4 對醫(yī)療健康網站發(fā)展的建議49-50
• 5.2 研究貢獻50
• 5.3 研究局限與后續(xù)研究50-52
• 附錄 醫(yī)療健康網站接受行為的問卷調查52-54
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文54-55
• 參考文獻55-59
• 致謝59

【參考文獻】

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本文編號：692716