本文關(guān)鍵詞：基于剪枝隨機(jī)森林的電信行業(yè)客戶流失預(yù)測

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【摘要】：針對電信行業(yè)客戶流失預(yù)測問題的復(fù)雜性,本文將能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、容噪性能較好的組合分類器算法——隨機(jī)森林方法應(yīng)用于電信行業(yè)的客戶流失預(yù)測中.針對影響組合分類器性能的關(guān)鍵指標(biāo)——差異度,提出了一種新的基于隨機(jī)森林相似度矩陣的差異度測度,并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的組合剪枝技術(shù),對隨機(jī)森林的基分類器進(jìn)行剪枝,得到規(guī)模較小但泛化性能更優(yōu)的基于剪枝隨機(jī)森林的客戶流失預(yù)測模型.實驗結(jié)果表明,與其他方法相比,新的差異度測度方法更好地描述單個分類器之間的差異度,本文提出的基于剪枝隨機(jī)森林的客戶流失預(yù)測模型具有更高的預(yù)測準(zhǔn)確率、更小的組合分類器規(guī)模和更好的效率,有望成為該領(lǐng)域一種可行且有效的方案.
【作者單位】： 廈門理工學(xué)院管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 客戶流失預(yù)測 隨機(jī)森林 組合分類器 剪枝技術(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71371162) 廈門理工學(xué)院高層次人才項目(YSK120162)
【分類號】：F626;TP18
【正文快照】： 隨著經(jīng)濟(jì)全球化化進(jìn)程,電信行業(yè)的市場格局發(fā)生了重大改變,因而競爭也變得空前的激烈.研究表明,流失一個已有客戶的代價是發(fā)展一個新客戶所帶來利潤的5倍[1].因此,高效準(zhǔn)確地預(yù)測和預(yù)防客戶流失成為電信運營商工作的重中之重.電信行業(yè)的客戶流失預(yù)測問題是一個二分類問題,根據(jù)

【參考文獻(xiàn)】

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8 張旺;范麗s，

本文編號：665713