本文關(guān)鍵詞：情景感知服務(wù)用戶交互行為的影響因素及實證研究

  更多相關(guān)文章： 情景感知 計劃行為理論 用戶交互 結(jié)構(gòu)方程模型

【摘要】：情景感知服務(wù)是移動商務(wù)的一種新型的應(yīng)用模式,對于行業(yè)商和研究者來說,需要重點研究分析用戶的行為。情景感知服務(wù)需要不斷實時響應(yīng)用戶的個性化需求并主動變化,基于此,用戶交互行為的研究就顯得至關(guān)重要。通過對情景感知服務(wù)用戶交互行為影響因素的研究,可以有助于行業(yè)商和研究者進一步分析用戶行為和影響因子,為情景感知服務(wù)的推廣提供策略,更好地促進移動商務(wù)的發(fā)展。 本文采用計劃行為理論模型,探討情景感知服務(wù)下用戶行為——交互行為的影響因素：期望結(jié)果、情景性、利他主義、人際信任、自我效能和資源配合度等外部變量對交互行為效果的作用和機制,通過上述影響因素與情景感知服務(wù)用戶行為的相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建情景感知服務(wù)用戶交互行為的模型。 本文針對模型提出假設(shè),并設(shè)計調(diào)查問卷對構(gòu)建的情景感知服務(wù)用戶交互行為模型進行檢驗,針對模型中各變量設(shè)計調(diào)查問卷,進行調(diào)研。根據(jù)調(diào)查得到的數(shù)據(jù),利用結(jié)構(gòu)方程對模型進行假設(shè)檢驗,得出結(jié)果。 研究發(fā)現(xiàn)：期望報酬、期望損失、情景性、自我效能和人際信任會影響用戶對待交互行為的態(tài)度,自我效能和資源配合度會影響對用戶交互行為的認知行為控制,人際信任會影響用戶交互行為的主觀行為規(guī)范。 最后,本研究利用實證分析的結(jié)果,對運營商提出營銷建議：要建立完備的預(yù)防機制和報酬機制；要能夠動態(tài)實時地響應(yīng)用戶的需求,做好服務(wù)；還要協(xié)調(diào)好用戶問的時空資源,建立好用戶間的相互信任體系。
【關(guān)鍵詞】：情景感知 計劃行為理論 用戶交互 結(jié)構(gòu)方程模型
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F626
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意義11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 研究對象及內(nèi)容12-13
• 1.3.1 研究對象12
• 1.3.2 研究內(nèi)容12-13
• 1.4 研究方法及框架13-14
• 1.4.1 研究方法13
• 1.4.2 論文框架13-14
• 1.5 研究成果及創(chuàng)新點14-16
• 1.5.1 研究成果14
• 1.5.2 創(chuàng)新點14-16
• 第二章 文獻綜述16-26
• 2.1 情景及情景感知16-18
• 2.1.1 情景16-17
• 2.1.2 情景感知17-18
• 2.2 情景感知服務(wù)研究18-21
• 2.2.1 情景感知服務(wù)18
• 2.2.2 情景感知服務(wù)研究18-21
• 2.3 用戶交互行為的相關(guān)研究21-22
• 2.4 用戶行為理論模型研究22-25
• 2.4.1 理性行為理論TRA研究22-23
• 2.4.2 計劃行為理論TPB概述23-24
• 2.4.3 計劃行為理論TPB應(yīng)用24-25
• 2.5 情景感知服務(wù)的用戶交互行為研究25-26
• 第三章 情景感知服務(wù)用戶交互行為模型26-37
• 3.1 模型構(gòu)建26-27
• 3.2 外部變量確定及相關(guān)說明27-30
• 3.2.1 期望結(jié)果變量的確定27
• 3.2.2 情景性變量的確定27-28
• 3.2.3 利他主義變量的確定28
• 3.2.4 自我效能變量的確定28-29
• 3.2.5 人際信任變量的確定29
• 3.2.6 資源配合度變量的確定29
• 3.2.7 小結(jié)29-30
• 3.3 研究模型30-31
• 3.4 假說推導(dǎo)31-36
• 3.4.1 外部變量32-35
• 3.4.2 內(nèi)部變量35-36
• 3.5 基本假設(shè)36-37
• 第四章 問卷設(shè)計與預(yù)調(diào)查37-45
• 4.1 調(diào)查問卷的設(shè)計與展開37
• 4.2 預(yù)調(diào)查37-45
• 4.2.1 預(yù)調(diào)查樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計37-39
• 4.2.2 預(yù)調(diào)查樣本數(shù)據(jù)的信度分析39-40
• 4.2.3 探索性因子分析40-44
• 4.2.4 初始問卷修改44-45
• 第五章 實證研究45-55
• 5.1 問卷描述性統(tǒng)計分析45
• 5.2 問卷信度與效度分析45-47
• 5.2.1 信度分析45-46
• 5.2.2 正態(tài)分布檢驗46-47
• 5.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析47-53
• 5.3.1 結(jié)構(gòu)方程統(tǒng)合模型的構(gòu)建、分析47-49
• 5.3.2 模型修正49-51
• 5.3.3 假設(shè)檢驗51-52
• 5.3.4 樣本假設(shè)檢驗52-53
• 5.4 營銷建議53-55
• 5.4.1 完備的預(yù)防機制和報酬機制53
• 5.4.2 以交互反補服務(wù),動態(tài)實時響應(yīng)用戶需求53-54
• 5.4.3 信任體系的建立,時空資源的協(xié)調(diào)54-55
• 第六章 總結(jié)與展望55-57
• 6.1 總結(jié)55
• 6.2 未來展望55-57
• 6.2.1 局限55-56
• 6.2.2 未來展望56-57
• 參考文獻57-60
• 附錄一 調(diào)查問卷(預(yù)調(diào)查)60-64
• 附錄二 正式問卷64-69
• 致謝69-70
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文70

【參考文獻】

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本文編號：564831