本文關鍵詞：交易型虛擬社區(qū)成員提供個人信息意愿的影響因素研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網的飛速發(fā)展,網絡用戶的數量急劇增加,網絡環(huán)境變的更加豐富多彩和生機勃勃,個人用戶和商家紛紛進入。近些年來,虛擬社區(qū)尤其是交易型虛擬社區(qū)的發(fā)展勢頭十分迅猛,吸引著越來越多的個體用戶和商家,用戶利用交易型虛擬社區(qū)獲取產品或服務、拓展人際關系,商家利用虛擬社區(qū)開展網上營銷。在這個過程中,用戶的個人信息扮演著十分重要的角色,用戶如果想將現(xiàn)實中的關系線上化并且發(fā)展新關系,就必須要向虛擬社區(qū)提供個人信息,以便能夠與他人建立聯(lián)系,同時完善個人信息也可以使用戶獲得個性化服務和網站訪問權限的提升；對于商家來說,用戶的個人信息是其細分客戶群、進行精準化營銷的關鍵所在。但是目前,用戶提供個人信息的情況并不樂觀,社區(qū)中存在大量的虛假消息,很多用戶被要求提供個人信息時都望而卻步。 本研究基于上述問題,旨在研究交易型虛擬社區(qū)中,用戶提供個人信息的意愿受哪些因素的影響,在整理前人研究成果的基礎上,本研究提取出了幾個影響用戶信息提供意愿的因素,并對這些因素的定義進行了整理,同時基于前人的研究,設計了本研究的概念模型,并提出了模型的假設。試圖通過此模型來探尋用戶信息提供意愿的影響機理。 本研究采用的方法為實證研究法,通過對前人研究的總結,整理出本研究中各變量的測量量表,并形成問卷的雛形,之后對十余名學生和老師進行了深度訪談,探討變量選擇、量表設計和問卷結構上的合理性,并根據訪談結果對問卷和量表進行修改,最終形成了本研究的最終問卷,選擇本校的學生作為主要調查對象,總共發(fā)放問卷316份,問卷回收267份,經過篩選確認有效問卷為231份,通過對樣本數據進行信度分析、效度分析、相關和回歸分析,得出本研究的結論。 本研究結論證實,用戶的信息提供意愿由用戶感知風險和感知收益共同影響,其中用戶的感知風險受到隱私顧慮、信息敏感度的正向影響,受到信息安全性、用戶信任傾向的負向影響；用戶的感知收益受到感知有用性、關系需求滿足程度的正向影響；感知易用性對感知收益的影響未得到證實。 在得出本研究實證結論的基礎上,本研究繼而針對交易型虛擬社區(qū)的特點提出了改善運營的幾個建議,同時給出了本研究的局限性和對未來研究方向的展望。
【關鍵詞】：感知價值 信息提供意愿 交易型虛擬社區(qū) 隱私顧慮
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F224;F713.36;F49
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-10
• 圖目錄10
• 表目錄10-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-13
• 1.1.1 在線交易和虛擬社區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.1.2 成員個人信息對于交易型虛擬社區(qū)的意義12
• 1.1.3 交易型虛擬社區(qū)個人信息方面存在的問題12-13
• 1.2 研究目的和內容13-15
• 1.2.1 研究目的13-14
• 1.2.2 研究內容14-15
• 1.3 研究意義15-16
• 1.4 研究方法和框架16-17
• 1.5 研究的創(chuàng)新點17-19
• 第二章 文獻綜述19-29
• 2.1 虛擬社區(qū)相關研究19-21
• 2.1.1 虛擬社區(qū)概述19-20
• 2.1.2 交易型虛擬社區(qū)20-21
• 2.2 感知價值理論研究21-25
• 2.2.1 感知價值定義21-22
• 2.2.2 感知價值理論綜述22-25
• 2.3 用戶個人信息相關研究25-29
• 2.3.1 用戶個人信息界定25-26
• 2.3.2 隱私信息相關研究26-27
• 2.3.3 信息提供意愿相關研究27-29
• 第三章 研究模型和假設提出29-39
• 3.1 概念模型29-33
• 3.1.1 已有研究的概念模型29-32
• 3.1.2 本研究的概念模型32-33
• 3.2 研究變量的定義33
• 3.3 本研究的研究假設33-39
• 3.3.1 用戶隱私顧慮34
• 3.3.2 用戶信任傾向34-35
• 3.3.3 信息敏感度35-36
• 3.3.4 信息安全性36
• 3.3.5 感知利得諸因素36-37
• 3.3.6 感知風險與信息提供意愿37-38
• 3.3.7 感知收益與信息提供意愿38-39
• 第四章 問卷設計與分析方法39-43
• 4.1 問卷設計39-40
• 4.2 研究設計與調研對象40-41
• 4.3 統(tǒng)計分析方法41-43
• 第五章 數據統(tǒng)計分析43-59
• 5.1 樣本構成與描述性統(tǒng)計43-45
• 5.1.1 樣本構成43-44
• 5.1.2 描述性統(tǒng)計44-45
• 5.2 樣本信度分析45-46
• 5.3 樣本效度分析46-52
• 5.4 相關分析52-53
• 5.4.1 感知收益、感知風險與信息提供意愿的相關分析52
• 5.4.2 感知風險與其影響因素之間的相關分析52-53
• 5.4.3 感知收益與其影響因素之間的相關分析53
• 5.5 模型回歸分析53-57
• 5.5.1 個人信息提供意愿的回歸分析54-55
• 5.5.2 感知風險的回歸分析55-56
• 5.5.3 感知收益的回歸分析56-57
• 5.6 模型假設證實情況57
• 5.7 模型修正57-59
• 第六章 結論與啟示59-65
• 6.1 研究結論59-60
• 6.2 管理啟示60-62
• 6.2.1 完善信息制度,消除用戶顧慮60-61
• 6.2.2 優(yōu)化信息利用,引導用戶提供61-62
• 6.3 研究的局限性和展望62-65
• 6.3.1 本研究的局限性62
• 6.3.2 對未來研究的展望62-65
• 參考文獻65-69
• 附錄69-73
• 致謝73-75
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文目錄75

【參考文獻】

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中國博士學位論文全文數據庫 前1條

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本文編號：528677