電信進(jìn)行經(jīng)營分析工作很早就存在,但只是針對(duì)規(guī)模和簡(jiǎn)單價(jià)值鏈進(jìn)行分析,其主要的分析和展現(xiàn)是基于二維平面的,對(duì)經(jīng)營分析工作的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和前瞻性沒有太高的要求。而市場(chǎng)營銷需要的卻是通過對(duì)多維數(shù)據(jù)采取查詢、旋轉(zhuǎn)、鉆取和切片等關(guān)鍵技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和生成報(bào)表,得出相關(guān)的結(jié)論,從而輔助經(jīng)營者進(jìn)行決策。因此,把成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到通信行業(yè),通過利用已知的數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型的方法找出隱含的客戶行為規(guī)則對(duì)于企業(yè)來說具有重要意義。 本文在廣泛研讀相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用的書籍及文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,掌握了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ),同時(shí)整合電信內(nèi)部各個(gè)支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù),對(duì)客戶分群、客戶價(jià)值、客戶流失等電信業(yè)務(wù)主題進(jìn)行分析,把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和電信業(yè)務(wù)分析主題緊密結(jié)合起來,最后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉庫的邏輯體系架構(gòu)、物理體系架構(gòu)以及數(shù)據(jù)模型,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建設(shè)了一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫。 通過本文的研究實(shí)現(xiàn)利用已知的數(shù)據(jù)通過建立數(shù)學(xué)模型的方法找出隱含的業(yè)務(wù)規(guī)則,將基于科學(xué)決策的客戶關(guān)系管理全面引入到電信企業(yè)的市場(chǎng)/銷售工作中。同時(shí)通過數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)挖掘大量客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中潛在的信息和價(jià)值,實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息在系統(tǒng)、應(yīng)用與使...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1數(shù)據(jù)挖掘的步驟示意圖

2.2數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)2.2.1數(shù)據(jù)挖掘步驟整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的步驟分為五個(gè)階段，如圖2.1所示，包括定義業(yè)務(wù)問題范圍、選取和抽樣、探索型數(shù)據(jù)分析、建模和實(shí)施。

圖3.2客戶信用度模型前端展現(xiàn)圖

第3章電信業(yè)務(wù)土題分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用以用信用評(píng)分很好地區(qū)分出來(如客戶欠費(fèi)拆機(jī)率，停機(jī)率隨著信用評(píng)分的增大而顯著下降)。把信用評(píng)分與信用額度進(jìn)行對(duì)照，對(duì)比現(xiàn)有的信用度設(shè)定機(jī)制，并給出結(jié)果分析報(bào)告驗(yàn)證并比較信用評(píng)分的合理性�？蛻粜庞枚确治瞿Ｐ偷脑u(píng)估內(nèi)容包括信用評(píng)分和下月客戶狀....

圖4.1數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)邏輯框架圖

4.1系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)電信的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)邏輯上包括四部分內(nèi)容:數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)管理、信息訪問和系統(tǒng)管理與維護(hù)l’21，邏輯框架如圖4.1所示:一S.SUrT硯硯翻困翻硯公繆赫{(diào){{{圖4.1數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)邏輯框架圖

圖4.2數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程物理架構(gòu)

2.物理架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)流的物理架構(gòu)設(shè)計(jì)即數(shù)據(jù)通過何種方式，完成數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫，到前端應(yīng)用的整個(gè)過程。圖4.2是對(duì)數(shù)據(jù)流程物理架構(gòu)的說明:

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