基于AHP法的電信運營企業(yè)經營目標測算方法研究
發(fā)布時間:2022-07-15 15:02
近些年來,隨著我國電信業(yè)的幾次重組,整個行業(yè)發(fā)展趨勢愈趨平穩(wěn),形成了較為穩(wěn)定的市場發(fā)展格局。每年,我國電信運營企業(yè)都要進行下一年度的經營目標測算工作,準確的經營目標測算工作可以更好指導和促進電信運營企業(yè)的經營和發(fā)展,對企業(yè)具有十分重要的意義。我國電信運營企業(yè)常規(guī)的經營目標測算方法,如定性預測法回歸分析法、趨勢外推法和移動平均法等,盡管其測算結果具有一定的指導意義,但是無論是定性預測方法還是定量預測方法在預測效果上都不是十分理想。本文試圖建立一個合理的電信運營企業(yè)經營目標測算模型,為電信運營企業(yè)經營目標測算工作提供幫助和參考,同時,對于我國電信發(fā)展也有一定的參考價值。本文通過定性與定量預測相結合的回歸分析方法,以“電信業(yè)務總量”和“移動用戶數(shù)”這兩大指標為例,重點研究了對其產生影響的因素,通過層次分析法得出它們的影響權重。本文結合實際數(shù)據(jù)對多種經營目標測算方法進行實證研究,得到了較為理想的效果。最后,本文立足于實際,對方法提出了應用建議并指出存在的不足。
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的
1.3 研究方法
1.4 研究內容
第二章 文獻綜述
2.1 研究概述
2.1.1 電信運營企業(yè)經營目標概念的界定
2.1.2 研究方法概述
2.2 理論方法
2.2.1 定性預測法
2.2.2 一元線性同歸預測法
2.2.3 趨勢外推法
2.2.4 一次移動平均時間序列平滑預測法
2.2.5 小結
2.3 經營目標測算現(xiàn)狀及存在問題
第三章 我國電信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究
3.1 我國電信行業(yè)發(fā)展的歷史沿革
3.2 我國電信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.1 國內電信行業(yè)改革與發(fā)展特點
3.2.2 我國電信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.3 小結
第四章 基于AHP法的經營目標測算綜合模型
4.1 影響因素的選取
4.1.1 相關系數(shù)方法
4.1.2 影響指標的選取
4.2 基于AHP法的指標權重設置
4.2.1 層次分析法概述
4.2.2 層次分析法的計算及基本步驟
4.3 電信運營企業(yè)經營目標測算綜合模型
第五章 經營目標測算實例分析
5.1 經營目標測算實例研究
5.1.1 常規(guī)測算方法的計算
5.1.2 綜合模型的測算方法
5.1.3 各種預測方法的結果匯總
5.2 測算結果誤差分析
5.2.1 誤差測算方法的選擇
5.2.2 誤差分析
5.2.3 小結
第六章 結論
6.1 綜合模型的應用結論
6.2 本文的研究不足與研究展望
參考文獻
致謝
作者攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于數(shù)學建;A上的經濟變量線性回歸統(tǒng)計預測分析[J]. 張玲. 統(tǒng)計與咨詢. 2010(01)
[2]時間序列預測新方法及其在電信預測中的應用[J]. 姜向榮,梁雄健. 北京郵電大學學報(社會科學版). 2009(03)
[3]海南國內生產總值的統(tǒng)計預測模型[J]. 李均立,傅國華. 商業(yè)研究. 2008(02)
[4]相關系數(shù)在不同尺度變量測量中的應用[J]. 倪瀟瀟,羅睿. 北方經濟. 2006(18)
[5]AR1MA時間序列模型在電信產品收入預算中的應用[J]. 朱東妹,黃赟春,胡建華,王清心,徐大伍. 微計算機信息. 2006(18)
[6]我國電力消費量預測分析[J]. 高艷. 合作經濟與科技. 2006(03)
[7]移動通信用戶規(guī)模的預測分析[J]. 元彥梅. 大眾科技. 2006(01)
[8]基于MATLAB的BP神經網(wǎng)絡的設計與訓練[J]. 張圣楠,郭文義,肖力墉. 內蒙古科技與經濟. 2005(17)
[9]全要素生產率變動的分解——基于Malmquist生產力指數(shù)的實證分析[J]. 趙偉,馬瑞永,何元慶. 統(tǒng)計研究. 2005(07)
[10]最小二乘曲線擬合及Matlab實現(xiàn)[J]. 陳光,任志良,孫海柱. 兵工自動化. 2005(03)
碩士論文
[1]基于灰色理論與廣義回歸神經網(wǎng)絡的客運量預測模型研究[D]. 羅毅.西南交通大學 2007
[2]移動用戶定量預測方法的研究[D]. 俞昌虹.合肥工業(yè)大學 2007
[3]組合預測方法在廣東省稅收收入預測中的實證研究[D]. 董偉.暨南大學 2006
[4]時間序列預測模型及其算法研究[D]. 羅鳳曼.四川大學 2006
[5]基于神經網(wǎng)絡的重慶市外貿出口信息預測[D]. 李小紅.重慶大學 2006
[6]貝葉斯經濟時間序列預測模型及其應用研究[D]. 鄭進城.湖南大學 2005
[7]電信運營業(yè)發(fā)展的影響因素分析[D]. 黃鳳忖.首都經濟貿易大學 2005
本文編號:3662273
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的
1.3 研究方法
1.4 研究內容
第二章 文獻綜述
2.1 研究概述
2.1.1 電信運營企業(yè)經營目標概念的界定
2.1.2 研究方法概述
2.2 理論方法
2.2.1 定性預測法
2.2.2 一元線性同歸預測法
2.2.3 趨勢外推法
2.2.4 一次移動平均時間序列平滑預測法
2.2.5 小結
2.3 經營目標測算現(xiàn)狀及存在問題
第三章 我國電信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究
3.1 我國電信行業(yè)發(fā)展的歷史沿革
3.2 我國電信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.1 國內電信行業(yè)改革與發(fā)展特點
3.2.2 我國電信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.3 小結
第四章 基于AHP法的經營目標測算綜合模型
4.1 影響因素的選取
4.1.1 相關系數(shù)方法
4.1.2 影響指標的選取
4.2 基于AHP法的指標權重設置
4.2.1 層次分析法概述
4.2.2 層次分析法的計算及基本步驟
4.3 電信運營企業(yè)經營目標測算綜合模型
第五章 經營目標測算實例分析
5.1 經營目標測算實例研究
5.1.1 常規(guī)測算方法的計算
5.1.2 綜合模型的測算方法
5.1.3 各種預測方法的結果匯總
5.2 測算結果誤差分析
5.2.1 誤差測算方法的選擇
5.2.2 誤差分析
5.2.3 小結
第六章 結論
6.1 綜合模型的應用結論
6.2 本文的研究不足與研究展望
參考文獻
致謝
作者攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于數(shù)學建;A上的經濟變量線性回歸統(tǒng)計預測分析[J]. 張玲. 統(tǒng)計與咨詢. 2010(01)
[2]時間序列預測新方法及其在電信預測中的應用[J]. 姜向榮,梁雄健. 北京郵電大學學報(社會科學版). 2009(03)
[3]海南國內生產總值的統(tǒng)計預測模型[J]. 李均立,傅國華. 商業(yè)研究. 2008(02)
[4]相關系數(shù)在不同尺度變量測量中的應用[J]. 倪瀟瀟,羅睿. 北方經濟. 2006(18)
[5]AR1MA時間序列模型在電信產品收入預算中的應用[J]. 朱東妹,黃赟春,胡建華,王清心,徐大伍. 微計算機信息. 2006(18)
[6]我國電力消費量預測分析[J]. 高艷. 合作經濟與科技. 2006(03)
[7]移動通信用戶規(guī)模的預測分析[J]. 元彥梅. 大眾科技. 2006(01)
[8]基于MATLAB的BP神經網(wǎng)絡的設計與訓練[J]. 張圣楠,郭文義,肖力墉. 內蒙古科技與經濟. 2005(17)
[9]全要素生產率變動的分解——基于Malmquist生產力指數(shù)的實證分析[J]. 趙偉,馬瑞永,何元慶. 統(tǒng)計研究. 2005(07)
[10]最小二乘曲線擬合及Matlab實現(xiàn)[J]. 陳光,任志良,孫海柱. 兵工自動化. 2005(03)
碩士論文
[1]基于灰色理論與廣義回歸神經網(wǎng)絡的客運量預測模型研究[D]. 羅毅.西南交通大學 2007
[2]移動用戶定量預測方法的研究[D]. 俞昌虹.合肥工業(yè)大學 2007
[3]組合預測方法在廣東省稅收收入預測中的實證研究[D]. 董偉.暨南大學 2006
[4]時間序列預測模型及其算法研究[D]. 羅鳳曼.四川大學 2006
[5]基于神經網(wǎng)絡的重慶市外貿出口信息預測[D]. 李小紅.重慶大學 2006
[6]貝葉斯經濟時間序列預測模型及其應用研究[D]. 鄭進城.湖南大學 2005
[7]電信運營業(yè)發(fā)展的影響因素分析[D]. 黃鳳忖.首都經濟貿易大學 2005
本文編號:3662273
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