發(fā)布時(shí)間：2022-02-16 23:41

　　電信業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型行業(yè),隨著電信體制改革的深化,電信業(yè)的競爭也日趨激烈。與其他行業(yè)相比,電信業(yè)擁有更多的有關(guān)用戶的數(shù)據(jù),因此只有正確地分析用戶數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)更多商機(jī),做出正確的決策,從而更好地向用戶提供服務(wù),才能在行業(yè)競爭中獲勝。電信行業(yè)的決策,在很大程度上依賴于客戶的分類,針對(duì)不同類型的客戶,實(shí)施相應(yīng)的策略,從而獲得客戶的滿意,征得客戶的信任,把握真誠的客戶群,最終使得企業(yè)自身獲益�？蛻舻姆诸愐蕾囉诳蛻魞r(jià)值的分析,通過對(duì)客戶價(jià)值的詳細(xì)分析,可以獲知客戶價(jià)值的大小,客戶價(jià)值的類型,從而得到客戶的分類。電信業(yè)務(wù)的特性是業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多,數(shù)據(jù)龐雜,基于客戶價(jià)值的分析,需要對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理、分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是現(xiàn)今最好的處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù),它的功能就是從大量紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中,挖掘出潛在的規(guī)則、模式和知識(shí)。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中對(duì)分類問題深入分析的方法之一,它具有分類構(gòu)造易于理解,算法速度快,準(zhǔn)確性高的特點(diǎn)。本文闡述了客戶價(jià)值的含義、特點(diǎn)及其價(jià)值分類,闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用,決策樹技術(shù)的原理和算法的流程。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹算法,從客戶的當(dāng)前價(jià)值模型和客戶的潛在價(jià)值模型兩個(gè)... 

【文章來源】：成都理工大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第1章 前言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外客戶價(jià)值分析方法的研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容
        1.4.1 論文的主要內(nèi)容
        1.4.2 論文的總體結(jié)構(gòu)
        1.4.3 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 客戶價(jià)值分析的理論和研究
    2.1 客戶價(jià)值的理論
    2.2 客戶價(jià)值的分析
第3章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的詳細(xì)闡述
    3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
    3.2 數(shù)據(jù)挖掘的作用
    3.3 決策樹技術(shù)的原理
第4章 當(dāng)前客戶價(jià)值的分析模型
    4.1 客戶分析
    4.2 當(dāng)前客戶價(jià)值的模型建立
        4.2.1 挖掘算法的選擇
        4.2.2 建立客戶當(dāng)前價(jià)值的預(yù)測模型
        4.2.3 客戶當(dāng)前價(jià)值模型的測試
第5章 客戶忠誠度分析模型
    5.1 客戶忠誠度和潛在客戶價(jià)值的概念
    5.2 客戶忠誠度影響屬性的分析
    5.3 客戶忠誠度指標(biāo)的建立
        5.3.1 主客觀忠誠度構(gòu)成要素
        5.3.2 客戶忠誠度分析模型
第6章 客戶價(jià)值評(píng)價(jià)的結(jié)論與建議
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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