本文以2009—2014年間我國信息技術業(yè)A股上市公司為樣本,選擇了財務預警指標,并利用Logistic回歸分析構建了財務預警模型。研究發(fā)現,償債能力、盈利能力、現金流量能力、營運能力以及成長能力是我國信息技術業(yè)上市公司的財務預警指標體系的主要構成,財務預警模型整體預測準確率可達85.7%。本研究的財務預警模型能有效地控制和防止信息技術業(yè)財務危機的發(fā)生,為企業(yè)監(jiān)管決策提供可靠依據。 

【文章來源】：上海商學院學報. 2016,17(03)

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
一、文獻回顧
    (一)國外財務預警研究
    (二)國內財務預警研究
二、研究設計
    (一)研究方法和模型
    (二)研究樣本選取
    (三)財務預警指標選擇
    (四)財務預警指標篩選
三、模型構建
四、研究結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]信息技術業(yè)上市公司財務風險預警定位研究[J]. 張友棠,李思呈.  會計之友. 2015(20)
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[3]上市公司財務危機預警新模型及其應用[J]. 郝運鵬,汪猛.  經濟與管理. 2009(03)
[4]基于神經網絡技術的企業(yè)財務危機預警研究[J]. 吳應宇,蔡秋萍,吳芃.  東南大學學報(哲學社會科學版). 2008(01)
[5]上市公司財務預警的BP神經網絡模型的建立及其應用[J]. 李曉峰,徐玖平.  數學的實踐與認識. 2006(04)
[6]論財務危機的預警分析——F分數模式[J]. 周首華,楊濟華,王平.  會計研究. 1996(08)
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本文編號：3434817