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我國信息技術(shù)業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警模型研究

發(fā)布時間:2021-10-13 14:06
  本文以2009—2014年間我國信息技術(shù)業(yè)A股上市公司為樣本,選擇了財務(wù)預(yù)警指標(biāo),并利用Logistic回歸分析構(gòu)建了財務(wù)預(yù)警模型。研究發(fā)現(xiàn),償債能力、盈利能力、現(xiàn)金流量能力、營運(yùn)能力以及成長能力是我國信息技術(shù)業(yè)上市公司的財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系的主要構(gòu)成,財務(wù)預(yù)警模型整體預(yù)測準(zhǔn)確率可達(dá)85.7%。本研究的財務(wù)預(yù)警模型能有效地控制和防止信息技術(shù)業(yè)財務(wù)危機(jī)的發(fā)生,為企業(yè)監(jiān)管決策提供可靠依據(jù)。 

【文章來源】:上海商學(xué)院學(xué)報. 2016,17(03)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)回顧
    (一)國外財務(wù)預(yù)警研究
    (二)國內(nèi)財務(wù)預(yù)警研究
二、研究設(shè)計
    (一)研究方法和模型
    (二)研究樣本選取
    (三)財務(wù)預(yù)警指標(biāo)選擇
    (四)財務(wù)預(yù)警指標(biāo)篩選
三、模型構(gòu)建
四、研究結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息技術(shù)業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警定位研究[J]. 張友棠,李思呈.  會計之友. 2015(20)
[2]房地產(chǎn)上市公司財務(wù)風(fēng)險評價研究——基于因子分析模型[J]. 王培婧.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2011(22)
[3]上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警新模型及其應(yīng)用[J]. 郝運(yùn)鵬,汪猛.  經(jīng)濟(jì)與管理. 2009(03)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J]. 吳應(yīng)宇,蔡秋萍,吳芃.  東南大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2008(01)
[5]上市公司財務(wù)預(yù)警的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立及其應(yīng)用[J]. 李曉峰,徐玖平.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2006(04)
[6]論財務(wù)危機(jī)的預(yù)警分析——F分?jǐn)?shù)模式[J]. 周首華,楊濟(jì)華,王平.  會計研究. 1996(08)
[7]企業(yè)破產(chǎn)的分析指標(biāo)和預(yù)測模型[J]. 吳世農(nóng),黃世忠.  中國經(jīng)濟(jì)問題. 1987(06)



本文編號:3434817

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