隨著通信市場競爭的日益激烈,以及移動(dòng)通信客戶的轉(zhuǎn)移成本不斷降低,使得電信運(yùn)營商的營銷成本與日俱增。同時(shí),移動(dòng)通信客戶對的服務(wù)期望也在不斷地提高,導(dǎo)致了電信運(yùn)營商的營銷服務(wù)效果達(dá)不到客戶的預(yù)期。于是,在激烈的市場競爭和不斷提高的客戶服務(wù)要求的背景下,如何利用有限的資源,在做好移動(dòng)通信客戶消費(fèi)行為研究的前提下實(shí)施精確營銷,最大限度地滿足客戶的需求,提高客戶的滿意度和黏性,對于電信運(yùn)營商而言具有重要戰(zhàn)略意義。本研究提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信客戶消費(fèi)行為研究的方法,首先闡述了數(shù)據(jù)挖掘理論和客戶消費(fèi)行為理論；其次提出了關(guān)于運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法研究客戶行為的基本步驟,即明確研究主題、收集數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及算法、建立并評估模型、解釋挖掘結(jié)果；最后明確了基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信客戶消費(fèi)行為研究的內(nèi)容,即運(yùn)用聚類細(xì)分客戶以及分析細(xì)分客戶的特征、運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)細(xì)分客戶消費(fèi)規(guī)律、運(yùn)用分類和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測細(xì)分客戶的購買傾向。在本研究中選取了國內(nèi)某省電信運(yùn)營商部分?jǐn)?shù)據(jù),實(shí)證了本文提出的基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信客戶消費(fèi)行為研究方法,證明了應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析客戶消費(fèi)行為是科學(xué)的、可信的、... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

CART決策樹預(yù)測結(jié)果(高價(jià)值客戶

學(xué)碩卜研究生學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信客戶消品牌為全球通，并且當(dāng)月總費(fèi)用大于等于96.5元，并且使用么該用戶使用彩信業(yè)務(wù)的概率為63.8%;6:如果用戶不使用手機(jī)支付業(yè)務(wù)，并且當(dāng)月短信費(fèi)大于等于為男，并且當(dāng)月通話費(fèi)用小于50.5元，并且當(dāng)月總費(fèi)用小于機(jī)上網(wǎng)業(yè)務(wù)，那么該用戶不使用彩信業(yè)務(wù)的概率為62.5%;7:如果用戶使用手機(jī)支付業(yè)務(wù)，并且當(dāng)月短信費(fèi)大于等于為男，并且當(dāng)月通話費(fèi)用小于50.5元，并且當(dāng)月總費(fèi)用小于機(jī)上網(wǎng)業(yè)務(wù)，那么該用戶使用彩信業(yè)務(wù)的概率為72.7%。以上三種決策樹的模型驗(yàn)證與性能分析:分別利用CARI，策樹和ID3決策樹模型進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果見圖5一5、圖5一6和圖T叮卜，月.匕.od吐百一f匯月壓

可??宦畚幕?謔?萃誥虻囊貧?ㄐ趴突??研形?芯?圖5一 7ID3決策樹預(yù)測結(jié)果(高價(jià)值客戶)由圖5一5、圖5一6和圖5一7可知，CART決策樹、CHAID決策樹和ID3決策樹預(yù)測的正確率分別為:CART決策樹:(1408+89)/2615=57.25%CHAxo決策樹 :(1422+62)/2615=56.75%ID3決策樹:(一409+90)/2615=57.32%因此，對于高價(jià)值客戶的購買傾向預(yù)測，從cART決策樹、CHAID決策樹和 ID3決策樹預(yù)測正確率的分析結(jié)果來看，總體上來說ID3決策樹的分類預(yù)測效果要好于CART決策樹和CHAID決策樹的分類預(yù)測效果。 5:21.2有價(jià)值客戶購買傾向預(yù)測分析針對于有價(jià)值客戶，三種CART決策樹、CHAID決策樹和ID3決策樹得出的分類樹和分類規(guī)則結(jié)果分別見圖5一8、圖5一9、圖5一10和表5一5、表5一6、表5一7。擊‘14籠38‘籠月了5[2，日47735藍(lán)巍履塌止i決搜圖5一8由CART生成的一個(gè)?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]客戶關(guān)系管理中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用[J]. 郭風(fēng),秦惠林.  商業(yè)研究. 2008(09)
[2]數(shù)據(jù)挖掘在電信套餐預(yù)演中的應(yīng)用研究[J]. 劉永,陳治平.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2008(15)
[3]關(guān)系營銷導(dǎo)向?qū)τ谄髽I(yè)營銷渠道控制行為的影響[J]. 莊貴軍,徐文,周筱蓮.  管理工程學(xué)報(bào). 2008(03)
[4]數(shù)據(jù)挖掘在電信領(lǐng)域客戶行為分析中的應(yīng)用[J]. 王騰蛟,林子雨.  電信技術(shù). 2008(01)
[5]銀行服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意度的關(guān)系[J]. 王海忠,于春玲,趙平.  中山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2006(06)
[6]國外數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究與發(fā)展分析[J]. 滕廣青,毛英爽.  統(tǒng)計(jì)研究. 2005(12)
[7]零售業(yè)客戶關(guān)系管理及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究[J]. 韓耀,張春法,劉寧.  情報(bào)雜志. 2005(11)
[8]面向CRM的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J]. 戴君琴.  情報(bào)雜志. 2004(07)
[9]數(shù)據(jù)挖掘研究和應(yīng)用的現(xiàn)狀與前景[J]. 張維群.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2004(01)
[10]中國消費(fèi)者行為研究綜述[J]. 楊曉燕.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2003(01)



本文編號：3344240