移動通信客戶細分的相關研究
發(fā)布時間:2021-08-09 09:45
隨著企業(yè)的經營模式從原有的以產品為中心到以客戶為中心的轉變,如何應用聚類技術進行準確的客戶細分已成為當今企業(yè)界和學術界共同關注的問題。另外,隨著移動通信行業(yè)改革和發(fā)展,競爭日趨激烈,客戶細分工作將直接關系到電信運營企業(yè)的核心競爭能力的提升,決定其未來的發(fā)展,但是這些問題并沒有得到很好地解決。如何將客戶根據(jù)其消費行為進行合理的細分,對不同的客戶提供適合其特點的個性化服務,為客戶創(chuàng)造價值,同時達到企業(yè)利潤的最大化,己成為電信運營商關心的一個重要問題。資費套餐是移動通信企業(yè)的重要產品,是企業(yè)為客戶提供服務的載體,對套餐進行的專題分析也一直受到電信企業(yè)的重視。本文以移動通信行業(yè)客戶細分為主要研究內容,并基于客戶細分的結果對資費套餐的清理工作進行研究。首先,以黑龍江聯(lián)通公司的C網(wǎng)客戶數(shù)據(jù)為基礎,利用聚類分析和ARPU客戶價值對于客戶進行細分。通過對結果的分析,將客戶細分為9個客戶組,并對每個組的客戶開發(fā)及維護的措施進行建議。然后,基于客戶細分的結果,對5個問題比較大的客戶組進行資費套餐的改進策略分析研究。最后,在做黑龍江聯(lián)通公司資費套餐的現(xiàn)狀分析的基礎上,給出對于現(xiàn)有資費套餐的清理過程及結果分析...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
移動通信運營業(yè)的競爭模型
圖 3-7 細分變量表現(xiàn)圖本組客戶顯著特征描述:(1)本組用戶的顯著特征體現(xiàn)在平均每次非漫游本地通話時長、非呼入時長比上。本組平均每次非漫游本地通話時長為 2.7,而全體用值只有 1.3;本組非漫游呼入時長比為 0.66,而全體用戶均值 0.46 ;兩
圖 3-8 細分變量表現(xiàn)圖本組客戶顯著特征描述:(1)本組用戶的顯著特征體現(xiàn)在漫游次數(shù)上。全體均值為 9.1 次,用戶的均值是 163.8 次,遠遠高于全體均值。(2)本組用戶的周末通話次數(shù)也高于總體均值,本組用戶周末通話
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的移動通信客戶消費行為分析[J]. 劉蓉,陳曉紅. 計算機應用與軟件. 2006(02)
[2]基于購買行為的客戶分類方法研究[J]. 閆相斌,李一軍,葉強. 計算機集成制造系統(tǒng). 2005(12)
[3]3G時代運營商如何進行客戶細分?[J]. 字亞偉. 通訊世界. 2005(12)
[4]中國電信運營企業(yè)價格行為研究[J]. 姜正新. 通信企業(yè)管理. 2005(10)
[5]我國通信產品資費套餐設計之我見[J]. 王松. 通信世界. 2005(29)
[6]客戶生命周期理論與營銷“五要素”在電信企業(yè)中的運用[J]. 宋澤龍,周成國,周建梅. 通信世界. 2005(25)
[7]怎么設計資費套餐更合理?[J]. 陳贊成. 通信企業(yè)管理. 2005(06)
[8]數(shù)據(jù)挖掘在通信行業(yè)品牌建設中的應用[J]. 張舒博. 移動通信. 2005(01)
[9]從整合營銷傳播看“動感地帶”的心理訴求[J]. 鄧曉蘭. 企業(yè)研究. 2005(01)
[10]聚類方法在通信行業(yè)客戶細分中的應用[J]. 范英,張忠能,凌君逸. 計算機工程. 2004(S1)
博士論文
[1]電信資費規(guī)制模式與方法研究[D]. 姜正新.吉林大學 2006
碩士論文
[1]電信套餐評估系統(tǒng)的研究與設計[D]. 劉勇昌.北京郵電大學 2007
本文編號:3331839
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
移動通信運營業(yè)的競爭模型
圖 3-7 細分變量表現(xiàn)圖本組客戶顯著特征描述:(1)本組用戶的顯著特征體現(xiàn)在平均每次非漫游本地通話時長、非呼入時長比上。本組平均每次非漫游本地通話時長為 2.7,而全體用值只有 1.3;本組非漫游呼入時長比為 0.66,而全體用戶均值 0.46 ;兩
圖 3-8 細分變量表現(xiàn)圖本組客戶顯著特征描述:(1)本組用戶的顯著特征體現(xiàn)在漫游次數(shù)上。全體均值為 9.1 次,用戶的均值是 163.8 次,遠遠高于全體均值。(2)本組用戶的周末通話次數(shù)也高于總體均值,本組用戶周末通話
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的移動通信客戶消費行為分析[J]. 劉蓉,陳曉紅. 計算機應用與軟件. 2006(02)
[2]基于購買行為的客戶分類方法研究[J]. 閆相斌,李一軍,葉強. 計算機集成制造系統(tǒng). 2005(12)
[3]3G時代運營商如何進行客戶細分?[J]. 字亞偉. 通訊世界. 2005(12)
[4]中國電信運營企業(yè)價格行為研究[J]. 姜正新. 通信企業(yè)管理. 2005(10)
[5]我國通信產品資費套餐設計之我見[J]. 王松. 通信世界. 2005(29)
[6]客戶生命周期理論與營銷“五要素”在電信企業(yè)中的運用[J]. 宋澤龍,周成國,周建梅. 通信世界. 2005(25)
[7]怎么設計資費套餐更合理?[J]. 陳贊成. 通信企業(yè)管理. 2005(06)
[8]數(shù)據(jù)挖掘在通信行業(yè)品牌建設中的應用[J]. 張舒博. 移動通信. 2005(01)
[9]從整合營銷傳播看“動感地帶”的心理訴求[J]. 鄧曉蘭. 企業(yè)研究. 2005(01)
[10]聚類方法在通信行業(yè)客戶細分中的應用[J]. 范英,張忠能,凌君逸. 計算機工程. 2004(S1)
博士論文
[1]電信資費規(guī)制模式與方法研究[D]. 姜正新.吉林大學 2006
碩士論文
[1]電信套餐評估系統(tǒng)的研究與設計[D]. 劉勇昌.北京郵電大學 2007
本文編號:3331839
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