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基于社會網(wǎng)絡(luò)的交易型社區(qū)結(jié)構(gòu)及演化研究

發(fā)布時間:2021-07-19 17:57
  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展和普及,交易型虛擬社區(qū)逐漸顯現(xiàn)出強(qiáng)大的營銷功能和潛在的商業(yè)價值,研究虛擬社區(qū)的消費者行為可以為電子商務(wù)企業(yè)提供重要的決策依據(jù)。目前虛擬社區(qū)方面的社會網(wǎng)絡(luò)分析主要以非盈利社區(qū)為主,如音樂論壇社區(qū),BLOG社區(qū)等等,對以盈利為目的的交易型社區(qū)的研究比較少;谶@個方面的考慮,本文選擇中國最大的C2C平臺網(wǎng)站——淘寶網(wǎng)為研究對象,利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,分別從個體結(jié)構(gòu)的靜態(tài)分析、整體結(jié)構(gòu)特性分析、整體結(jié)構(gòu)的動態(tài)演化分析三個方面對“飾品/流行首飾/時尚飾品”作深入、系統(tǒng)地研究。首先,本文從點度中心度、中介中心度、接近中心度三個方面靜態(tài)分析網(wǎng)絡(luò)個體的結(jié)構(gòu)屬性。研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)可能存在一定程度的群體集權(quán)現(xiàn)象,即絕大多數(shù)節(jié)點對資源沒有控制能力,控制權(quán)僅僅掌握在少數(shù)會員手中。而且,節(jié)點間的依賴程度比較強(qiáng)。其次,從節(jié)點間聯(lián)系的緊密程度、網(wǎng)絡(luò)的小世界特性、無標(biāo)度特性、小團(tuán)體特性以及同配性等方面研究網(wǎng)絡(luò)的整體特性,發(fā)現(xiàn)節(jié)點間聯(lián)系松散,網(wǎng)絡(luò)的小世界特性不顯著,小團(tuán)體現(xiàn)象不嚴(yán)重,而且網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)無標(biāo)度性和異配性。最后,在網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)演化過程的研究部分,本文首先利用CNKM的改進(jìn)算法挖掘出的網(wǎng)絡(luò)核心層... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于社會網(wǎng)絡(luò)的交易型社區(qū)結(jié)構(gòu)及演化研究


008-2014年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模結(jié)構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)圖,網(wǎng)絡(luò)圖


哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文文針對靜態(tài)分析和動態(tài)演化分析兩部分,分別建立了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的靜態(tài)分析部分,通過采用分層抽樣和滾雪球抽樣相結(jié)合的了到某時刻為止,賣家和買家之間交易的關(guān)系數(shù)據(jù)。用 DL 語言系數(shù)據(jù)保存在 txt 文件中,并將文件導(dǎo)入 Ucinet 軟件中,這樣,系矩陣被保存在擴(kuò)展名是.##h 的文件中。由于本文研究的重點是系的存在性,不考慮關(guān)系的方向性,因此,需要對.##h 的文件中稱化處理。又由于本文不考慮關(guān)系的權(quán)重,因此還需要對文件進(jìn)這樣,就得到了靜態(tài)分析的網(wǎng)絡(luò)模型,通過 Ucinet 軟件得到了網(wǎng)絡(luò)),從圖可以看出該網(wǎng)絡(luò)是一個復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò),但是很難從圖中部結(jié)構(gòu)和其中潛在的信息。由于網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點比較多,矩陣比較龐只截取關(guān)系矩陣的一部分,如圖 3-6 所示。對于動態(tài)演化分析,建模部分,本文按照靜態(tài)分析的建模步驟分別建立各個階段的網(wǎng)實際網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,本研究根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制提出了針對動態(tài)演化算法,并利用計算機(jī)仿真得到動態(tài)演化模型。

關(guān)系矩陣


圖 3-6 關(guān)系矩陣本章小結(jié)本章主要介紹了本研究網(wǎng)絡(luò)模型建立的具體步驟:首先,介紹了數(shù)據(jù)的信息,一方面指出需要收集的數(shù)據(jù)類型,另一方面,闡述抽樣方抽樣方法對網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建以及結(jié)論準(zhǔn)確性都起關(guān)鍵性的作用,因綜合考慮各種抽樣方法的優(yōu)缺點之后選擇了滾雪球抽樣法。然后,集數(shù)據(jù)的步驟以及具體的數(shù)據(jù)處理方法和過程。最后,本章闡述了原理,使讀者對整個建模過程有詳細(xì)的了解。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]基于SNA的網(wǎng)絡(luò)核心及社團(tuán)結(jié)構(gòu)挖掘研究[D]. 馬朝陽.大連交通大學(xué) 2010
[2]一種基于Agent模擬的犯罪網(wǎng)絡(luò)分析方法[D]. 胡貴強(qiáng).西南大學(xué) 2009
[3]網(wǎng)絡(luò)社會網(wǎng)中關(guān)系強(qiáng)度分析[D]. 秦英.北京郵電大學(xué) 2009
[4]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的Blog社區(qū)發(fā)現(xiàn)[D]. 張浩.上海交通大學(xué) 2008
[5]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型及相關(guān)分形特征研究[D]. 張書超.大連理工大學(xué) 2007
[6]社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在科研協(xié)作網(wǎng)中的應(yīng)用研究[D]. 王志亮.大連理工大學(xué) 2006
[7]BBS虛擬社區(qū)的人際互動[D]. 高功敬.山東大學(xué) 2005



本文編號:3291161

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