隨著Internet和WWW的迅速發(fā)展,用戶訪問(wèn)信息廣泛、海量地遍及于其上。這些信息從用戶維、時(shí)間維、空間維、訪問(wèn)對(duì)象維等方面詳盡地反映出用戶的訪問(wèn)細(xì)節(jié)。對(duì)這些細(xì)節(jié)信息再進(jìn)一步挖掘之后,就可以發(fā)現(xiàn)隱藏其中的一些更深層次的知識(shí)和規(guī)律-用戶（用戶群）的使用模式和訪問(wèn)興趣。這些知識(shí)可以廣泛應(yīng)用于Web個(gè)性化服務(wù)、系統(tǒng)改進(jìn)以及商業(yè)智能等領(lǐng)域。針對(duì)這個(gè)具有廣泛而深遠(yuǎn)意義的研究課題,本文完成的主要工作包括以下幾個(gè)方面：1.首先從用戶使用模式挖掘過(guò)程中的四個(gè)主要階段：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)以及模式分析,宏觀綜述了國(guó)內(nèi)外學(xué)者一些經(jīng)典和最新的研究進(jìn)展,并對(duì)這些研究成果進(jìn)行詳細(xì)地整理、歸納與分析,力求展現(xiàn)出這個(gè)研究領(lǐng)域的全貌。在前期調(diào)研成果的基礎(chǔ)上,確立了本文研究工作的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)層面：Web使用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和Web使用模式與興趣挖掘方法。2.在Web使用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)層面,Web用戶會(huì)話的識(shí)別與構(gòu)建是其中一個(gè)非常關(guān)鍵的步驟。針對(duì)于此,提出了一個(gè)基于用戶訪問(wèn)URL語(yǔ)義分析的會(huì)話識(shí)別方法。這個(gè)方法借助Web目錄服務(wù)對(duì)URL記錄進(jìn)行概念化,為Web日志中的每一條URL訪問(wèn)記錄賦予一定的語(yǔ)義信息,在此... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：124 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

論文的研究思路框架圖

圖3.7四種評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)對(duì)五種會(huì)話識(shí)別方法的評(píng)分圖Fig.3.7TheresultgraPhoffivesessionizationmethods結(jié)果總體分析，本文提出基于URL語(yǔ)義分析的會(huì)話識(shí)別方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3145584