研究并建立電信企業(yè)交叉銷售模型,從降低企業(yè)營銷盲目性、提高企業(yè)銷售成功率的角度出發(fā),對運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)幫助電信企業(yè)擺脫“數(shù)據(jù)爆炸、知識貧乏”的局面,為企業(yè)營銷人員和高層管理人員提供信息支持等都具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本文基于數(shù)據(jù)挖掘的思想和理論,運(yùn)用挖掘算法,從三個(gè)方面研究建立交叉銷售分析模型。該模型能有效地根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)客戶的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)模式,再利用這些隱含的信息,分析客戶下一步可能使用的業(yè)務(wù),指導(dǎo)市場營銷決策。本論文首先對電信企業(yè)目前所處的競爭環(huán)境進(jìn)行了分析,從實(shí)際情況出發(fā),闡述了實(shí)施交叉銷售的必要性,分析了電信企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢。在簡要介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論和技術(shù)后,重點(diǎn)研究了其中的分類技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)和聚類技術(shù)。通過對每種技術(shù)現(xiàn)有的算法進(jìn)行比較,根據(jù)電信企業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),選擇了決策樹中的C5.0算法、Apriori算法和SOM算法作為數(shù)據(jù)分析和建模的方法。以實(shí)際項(xiàng)目為依托,針對電信企業(yè)交叉銷售問題,對模型進(jìn)行了總體的設(shè)計(jì)和規(guī)劃,以數(shù)據(jù)挖掘理論為指導(dǎo),按照國際商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)CRISP_DM（Cross-industry Process for Data M... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)挖掘過程

在建模的過程中，本文注重發(fā)現(xiàn)較高層次的購買的模式，它不同于客戶的個(gè)體消費(fèi)行為，更多地反映了移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的社會性和群體性。基于上述分析，交叉銷售模型的總體結(jié)構(gòu)如圖3.1所示。曰困、客客戶基本本本滲戶彝舞 舞舞瘴窿熱熱 舔 舔 舔舔禪肇箕舞 ~~~~~~~肇肇酶 酶 酶馨··圖3.1交叉銷售模型總體結(jié)構(gòu) F19.3.1StruetureofCross一 sellingModel圖中各處理結(jié)點(diǎn)的意義如下:1.數(shù)據(jù)預(yù)處理1在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中，客戶基本信息和客戶業(yè)務(wù)詳單數(shù)據(jù)放在不同的數(shù)據(jù)表中，不利于分析客戶的業(yè)務(wù)使用情況。本結(jié)點(diǎn)將詳單數(shù)據(jù)中的客戶業(yè)務(wù)使用一記錄進(jìn)行匯總，并把兩個(gè)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整合，按照客戶標(biāo)識對客戶的行為進(jìn)行匯總，

第4章電信交叉銷售模型的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用在電信交又銷售模型分析與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，本章將按照數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)模型的具體實(shí)現(xiàn)過程。據(jù)挖掘的商業(yè)流程及開發(fā)工具簡介數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)流程cRIsP一DM是當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域通用流行的標(biāo)準(zhǔn)之一，是Cr以治indardprocessfordatamining的縮寫，由SpSS、NCR、Daimler-Benz在1。它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中的應(yīng)用，解決商業(yè)中存在的問題，而不是把限在研究領(lǐng)域‘川。cRIsP一DM的流程如圖4.1所示:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3098637