2007年3月20日,中國郵政儲蓄銀行正式成立,加快了中國郵政剝離儲蓄業(yè)務(wù)、特快專遞業(yè)務(wù)的步伐。2003年,國家郵政局把商業(yè)函件確定為郵政的主攻方向。在國家郵政局和四川郵政局關(guān)于大力發(fā)展函件業(yè)務(wù)意見的指導(dǎo)下,攀枝花郵政局將以商業(yè)信函為核心的函件類業(yè)務(wù)作為重點來抓,著力將函件業(yè)務(wù)發(fā)展為郵政的核心業(yè)務(wù)。近幾年,商函各項業(yè)務(wù)在業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入上都穩(wěn)步增長。郵政商函的發(fā)展面臨激烈的競爭,原有的主要依靠社會關(guān)系和營銷人員個人能力的簡單營銷模式遭遇困境。近年來,以商務(wù)智能技術(shù)為基礎(chǔ)的經(jīng)營分析系統(tǒng)逐漸成為社會的熱點。本文首先分析了國內(nèi)外郵政商函業(yè)務(wù)的營銷現(xiàn)狀;通過實地訪談和問卷調(diào)查,分析了目前攀枝花郵政局商函營銷存在的主要問題,面臨的挑戰(zhàn)和機遇,并指出發(fā)展商函業(yè)務(wù)商務(wù)智能營銷的重要性。其次,在對攀枝花郵政局商函營銷系統(tǒng)的研究中,我們借鑒了IBM提出的業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)劃（Business System Planning）的思想,分析企業(yè)的現(xiàn)有信息系統(tǒng)對企業(yè)過程和數(shù)據(jù)類的支持程度,明確目標與現(xiàn)有系統(tǒng)間的差距。根據(jù)上面分析的結(jié)果給出攀枝花郵政局商函營銷商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)的初步建議,列出了實施商函營銷系統(tǒng)的基本步驟... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

001一2005郵政業(yè)務(wù)總收入情況統(tǒng)計單位:億元數(shù)據(jù)來源:本研究根據(jù)相關(guān)資料整理

圖2.22001一2005郵政函件業(yè)務(wù)量單位:億件表2一62001一2005年函件業(yè)務(wù)量與業(yè)務(wù)收入年年份份200111200222200333200444200555件業(yè)務(wù)煲煲86.9億件件106.1億件件103.8億件件82.8億件件75.3億件件件收入入50.1億元元54.34億元元52.55億元元47.8億元元50.3億元元收入比例例10.6%%%10.6%%%9.9%%%8.9%%%8.7%%%據(jù)來源:本研究根據(jù)相關(guān)資料整理表2一6中可以看出函件收入占總收入的比例持續(xù)下降，一方面是由于函件中的商函業(yè)務(wù)還在發(fā)展的初級階段，另一方面是因為郵政其他業(yè)務(wù)收入其中郵政儲蓄的收入增長最快。是商業(yè)函件業(yè)務(wù)仍在快速的增長，商業(yè)函件在保持較快增速的同時，

.數(shù)據(jù)挖掘 (DataMining)從技術(shù)的角度看，存在著將商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉庫以及其上的分析和處理方法等同認識的趨勢〔27〕。圖4一3是采用這幾種技術(shù)構(gòu)建商務(wù)智能的基本框架〔川，從圖中我們可以看到，各種企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)源經(jīng)過 ETL(ExtractionTransformingLoading)工具的整理，存放入數(shù)據(jù)倉庫里;各種分析工具從數(shù)據(jù)倉庫里按照分析要求提取所需的數(shù)據(jù)，在元數(shù)據(jù) (MetaData)的配合下，然后形成智能再存儲到數(shù)據(jù)倉庫里;商務(wù)智能用戶使用分析前端工具發(fā)出訪問請求，數(shù)據(jù)倉庫和分析工具配合自動搜索相應(yīng)的智能，然后轉(zhuǎn)換成前端工具要求的格式返回對應(yīng)的智能結(jié)果集。下面我們分別就這些技術(shù)概念


本文編號：3066068