隨著基于標(biāo)準(zhǔn)、開放的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以服務(wù)為中心的“面向服務(wù)的計算環(huán)境”的成熟,軟件服務(wù)開始成為包括互聯(lián)網(wǎng),軟件企業(yè)等在內(nèi)的IT公司拓展新業(yè)務(wù)的熱點。作為一種新型軟件模式,它提供了大量的服務(wù)或應(yīng)用通過網(wǎng)絡(luò)交付給用戶,這樣不僅降低了用戶的IT使用門檻和成本支出,也為用戶使用先進技術(shù),提高行業(yè)信息化提供了途徑。盡管軟件服務(wù)擁有巨大的商業(yè)優(yōu)勢和應(yīng)用優(yōu)勢,但是一些企業(yè)和個人仍心存疑慮,望而卻步。目前的軟件服務(wù)質(zhì)量參差不齊,用戶對于軟件服務(wù)的功能性、安全性、可靠性等以及軟件服務(wù)的質(zhì)量能否得到保證表現(xiàn)出明顯的擔(dān)憂。那么如何在這么多的軟件服務(wù)中選擇到更合適的質(zhì)量更高的軟件服務(wù),就成了當(dāng)下亟需解決的問題。目前對于軟件服務(wù)的評價,首先,大都傾向于對軟件的質(zhì)量進行評價,然而軟件服務(wù)和軟件雖然有相似,但是兩者還是存在很大的不同,所以對于軟件服務(wù)的評價不能照搬對軟件質(zhì)量的評價；其次,對于評價指標(biāo)的權(quán)重很多文獻(xiàn)都采用主觀賦權(quán)的方法,但是由于主觀賦權(quán)是完全依照人的主觀意見,所以不夠合理；最后,對于軟件服務(wù)的評價,大多數(shù)文獻(xiàn)都只是針對軟件服務(wù)產(chǎn)品,從不同的角度去評價軟件服務(wù)的定量指標(biāo),而忽略了用戶屬性對軟件服務(wù)評價結(jié)果的影響。針對這一問題,本文通過分析當(dāng)前軟件服務(wù)評價模型,分別從服務(wù)層、系統(tǒng)層、業(yè)務(wù)層三個方面分析影響軟件服務(wù)評價的因素,并據(jù)此建立軟件服務(wù)評價指標(biāo)體系,使用多種客觀賦權(quán)法結(jié)合的方式,給軟件服務(wù)評價指標(biāo)體系中的每個指標(biāo)賦權(quán)。在軟件服務(wù)評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,用戶對于軟件服務(wù)進行評價,得到評價數(shù)據(jù)后,通過分析影響評價數(shù)據(jù)的用戶屬性,使用不確定性推理方法,判斷出評價數(shù)據(jù)中可信度高的數(shù)據(jù)。最后設(shè)計并實現(xiàn)了軟件服務(wù)評價軟件,通過大量數(shù)據(jù)驗證了本文方法的合理性。
【學(xué)位單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：F49;TP311.52
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 服務(wù)評價
        1.2.2 軟件服務(wù)評價
        1.2.3 存在問題
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)技術(shù)
    2.1 軟件產(chǎn)品使用質(zhì)量模型
    2.2 權(quán)重計算方法
        2.2.1 信息熵權(quán)算法
        2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度的權(quán)重算法
        2.2.3 變異系數(shù)法
        2.2.4 相關(guān)系數(shù)
        2.2.5 三角模糊數(shù)
        2.2.6 組合賦權(quán)法
    2.3 可信度的不確定性推理算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 軟件服務(wù)評價指標(biāo)體系的建立
    3.1 軟件服務(wù)評價指標(biāo)的確定
        3.1.1 一級指標(biāo)的確立
        3.1.2 二級指標(biāo)的確立
        3.1.3 三級指標(biāo)的確立
    3.2 軟件服務(wù)評價指標(biāo)體系
    3.3 本章小結(jié)
第四章 軟件服務(wù)評價指標(biāo)權(quán)重的確定
    4.1 權(quán)重計算方法
        4.1.1 主觀權(quán)重計算方法
        4.1.2 客觀權(quán)重計算方法
        4.1.3 組合賦權(quán)方法
    4.2 指標(biāo)權(quán)重的計算
        4.2.1 熵權(quán)法計算權(quán)重
        4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度計算權(quán)重
        4.2.3 確定指標(biāo)權(quán)重
    4.3 本章小結(jié)
第五章 用戶屬性對軟件服務(wù)評價的影響
    5.1 用戶屬性
    5.2 用戶的評價
    5.3 評價數(shù)據(jù)的度量和量化
    5.4 用戶屬性對評價結(jié)果的影響
    5.5 可信度的不確定性推理
    5.6 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)實現(xiàn)與實驗
    6.1 系統(tǒng)實現(xiàn)
    6.2 實驗
        6.2.1 實驗一
        6.2.2 實驗二
        6.2.3 實驗三
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 工作總結(jié)
    7.2 下一步工作
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 碩士期間發(fā)表論文及參與課題

【引證文獻(xiàn)】

本文編號：2879082