農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)的發(fā)展是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的前提,而農(nóng)業(yè)信息化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站是農(nóng)業(yè)信息化的主要內(nèi)容和重要的組成部分,在農(nóng)業(yè)的發(fā)展中越來越起著舉足輕重的作用,可以說現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展很大程度上依賴農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的信息資源,從農(nóng)業(yè)的生產(chǎn),流通和市場等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個方面為農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺,這個平臺包括科技,市場和農(nóng)業(yè)政策等信息,這些都是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)所必須的。農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站為農(nóng)業(yè)提供了信息服務(wù)的良好平臺,通過這個平臺,可以很好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得發(fā)展。當(dāng)前農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站建設(shè)中存在標(biāo)準(zhǔn)不一,水平參差不齊,內(nèi)容重復(fù)等問題,這些問題的出現(xiàn)就使得農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的評價顯得重要起來。 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的評價就是對現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站進(jìn)行測評,從不同的角度反映農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站是否滿足當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求,比較客觀地得出現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的評價結(jié)果,提出哪些需要改進(jìn)的內(nèi)容和要求,為當(dāng)前的農(nóng)業(yè)發(fā)展服務(wù)。針對目前網(wǎng)站評價的各種方法,如層次分析法和模糊綜合評價法等評價方法的基礎(chǔ)上,提出了使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為評價網(wǎng)站的工具的一種方法,力求在評價方法上有所創(chuàng)新,使網(wǎng)站評價在方法上更能客觀有效,能在一定程度上彌補(bǔ)上述傳統(tǒng)方法的不足,從不同側(cè)面和不同角度客觀反映網(wǎng)站的實際水平。只有得出客觀合理的評價結(jié)果,才能使網(wǎng)站更好的為農(nóng)業(yè)服務(wù),促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化水平的提高,服務(wù)三農(nóng),這對實現(xiàn)新時期規(guī)劃綱要目標(biāo),為建設(shè)社會主義新農(nóng)村做好信息保障和信息服務(wù)。 從上個世紀(jì)八十年代起,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始逐漸應(yīng)用到多學(xué)科高科技領(lǐng)域,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究也得到了進(jìn)一步的發(fā)展,同時各個學(xué)科的專家學(xué)者把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和本學(xué)科的研究相結(jié)合進(jìn)行科學(xué)研究工作,包含的領(lǐng)域有生物學(xué),病理學(xué),心理學(xué),數(shù)學(xué)科學(xué),計算機(jī)科學(xué)和電子信息科學(xué)等,這些領(lǐng)域應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很大的程度上促進(jìn)了各個領(lǐng)域的發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也應(yīng)用到信息資源的評價方面,可以促進(jìn)信息資源評價的發(fā)展,提出了不同的評價方法和評價模型和評價過程。因為信息資源評價的發(fā)展,可以更好為經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展做好服務(wù),信息資源的評價結(jié)果可以為經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展提供參考依據(jù)。 針對各種當(dāng)前農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價方法不一,各種評價方法得到的評價結(jié)果的不同,評價方式有各種不足之處,不能很好地反映當(dāng)前農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的發(fā)展水平,為了更客觀合理地對農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站進(jìn)行評價,本文嘗試?yán)萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)本身具有并行處理數(shù)據(jù)、良好的容錯、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)以及較好的非線性功能等特性,對農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站進(jìn)行分析,構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價方法進(jìn)行改進(jìn)。 本論文主要的研究內(nèi)容是： 1.概述了農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價的目的,評價的原則,指標(biāo)建立的原則和方法,為建立科學(xué)合理的評價指標(biāo)體系和評價方法建立了理論依據(jù),整理和分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有關(guān)基礎(chǔ)理論和相應(yīng)算法,并詳細(xì)敘述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的使用方法,闡述了使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價的步驟和詳細(xì)過程,包括,數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理,評價模型的建立。 2.介紹了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價方法改進(jìn)的原理及思路,并以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)建立了農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價模型；并根據(jù)評價的特點和需要,建立了相應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價指標(biāo)體系,通過對評價指標(biāo)體系進(jìn)行深入細(xì)致的研究,并詳細(xì)敘述了指標(biāo)體系的評分方法和評分細(xì)則,最后對長三角農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的評價模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)評價,得出評價結(jié)果。 3.簡要說明了在本文研究過程中的創(chuàng)新點和遇到的問題,同時對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價結(jié)果進(jìn)行分析,闡述了研究的不足之處,提出了改進(jìn)意見,并對以后的工作進(jìn)行了展望,為接下來進(jìn)行此項研究的人提供有價值的參考意見和依據(jù)。
【學(xué)位單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：F320.1;F49;F224
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
    1.2 網(wǎng)站評價的國內(nèi)外現(xiàn)狀
    1.3 研究思路和內(nèi)容體系
    1.4 研究方法
2 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價方法
    2.1 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的評價目的
    2.2 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的評價原則
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
    2.4 本章小結(jié)
3 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站指標(biāo)體系的構(gòu)建
    3.1 指標(biāo)體系建立的原則和方法
    3.2 國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價指標(biāo)
    3.3 農(nóng)業(yè)網(wǎng)站評價指標(biāo)體系
    3.4 農(nóng)業(yè)網(wǎng)站評價指標(biāo)研究
    3.4 本章小結(jié)
4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長三角農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價模型構(gòu)建
    4.1 BP算法程序設(shè)計及其在農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的運用
    4.2 構(gòu)建長三角農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    4.3 利用評價模型進(jìn)行農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價
    4.4 本章小結(jié)
5 長三角農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的評價
    5.1 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價結(jié)果
    5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價分析
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 研究成果和創(chuàng)新之處
    6.2 研究不足和工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
圖表目錄
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的項目
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王鄭霞;肖來勝;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的茶葉產(chǎn)量建模與預(yù)測方法研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年22期

2 王義強(qiáng);袁修華;馬明陽;胡艷娟;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控插補(bǔ)容錯技術(shù)[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2011年07期

3 程紹明;馬楊琿;周博;王永維;王俊;;基于電子鼻的番茄種子不同儲藏時間的鑒別研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2011年07期

4 趙國洪;;我國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)發(fā)展框架的研究路徑探討[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年21期

5 李五四;靳慧麗;;制造商評價與選擇供應(yīng)商的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策模型[J];農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技;2011年07期

6 趙曄;王昌;;農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的模糊綜合評價模型構(gòu)建[J];廣東農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年08期

7 杜艷紅;高慶吉;衛(wèi)勇;于亞萍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人驅(qū)動系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型辨識[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年18期

8 彭曉珊;王虎;陳雨青;;總線型粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)谷物干燥機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年18期

9 高遲;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的保鮮冷庫節(jié)能研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年18期

10 卿軍;;廣西農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系建設(shè)現(xiàn)狀分析與對策建議[J];農(nóng)家之友(理論版);2011年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 劉志祥;深部開采高階段尾砂充填體力學(xué)與非線性優(yōu)化設(shè)計[D];中南大學(xué);2005年

2 戴雪龍;PET探測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

3 馬戎;智能控制技術(shù)在煉鋼電弧爐中的應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

4 文敦偉;面向多智能體和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究[D];中南大學(xué);2001年

5 吳大宏;基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2003年

6 杜文斌;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)與藥效評價模型研究[D];遼寧中醫(yī)學(xué)院;2004年

7 熊雪梅;參數(shù)化模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在植物病害預(yù)測的應(yīng)用[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

8 李智;電站鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化運行與應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2005年

9 王承;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究[D];電子科技大學(xué);2005年

10 譚陽紅;基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究[D];湖南大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李佰承;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在長三角農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評價中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2010年

2 廖犬發(fā);一種配電網(wǎng)故障區(qū)間診斷系統(tǒng)的研究[D];武漢大學(xué);2004年

3 陳燕;基于粒計算——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法與應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2011年

4 魏秀;文化算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2011年

5 王晶;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論實現(xiàn)混沌系統(tǒng)控制與同步研究[D];鄭州大學(xué);2002年

6 易江義;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制在汽車發(fā)電機(jī)性能自動測試系統(tǒng)的應(yīng)用[D];中南大學(xué);2004年

7 張霞;GIS內(nèi)部信號識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及小波算法實現(xiàn)[D];天津大學(xué);2003年

8 仲京臣;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷研究[D];中國海洋大學(xué);2004年

9 任子武;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)自整定PID控制算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2004年

10 高玉萍;基于專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的電力變壓器故障診斷[D];西安理工大學(xué);2005年

本文編號：2852508