電信企業(yè)掌握著大量的客戶數(shù)據(jù),需要將企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),使客戶收益最大化。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法論為基礎(chǔ),探討聚類(lèi)分析技術(shù)在電信客戶細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用,并結(jié)合電信業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用Clementine挖掘工具建立了客戶細(xì)分模型,對(duì)電信市場(chǎng)進(jìn)行有效地劃分。
【部分圖文】：

業(yè)務(wù)分析需要由業(yè)務(wù)專(zhuān)家結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)完成,以便提供更為可行的決策計(jì)劃。圖1顯示了聚類(lèi)結(jié)果7個(gè)組的消費(fèi)行為特征,可以從中觀察各類(lèi)客戶的消費(fèi)習(xí)慣。以第3類(lèi)為例,該類(lèi)客戶人數(shù)最少,·11·聚類(lèi)分析在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用
【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2839006